当前位置: 首页 > news >正文

基础算法(4):排序(4)冒泡排序

1.冒泡排序(BubbleSort)实现

     算法步骤:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换。

                       对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。

                       这步做完后,最后的元素会是最大的数。

                       针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

     代码实现:

void BubbleSort(int arr[],int len)
{for(int i=0;i<len-1;i++)//外循环是遍历每个元素,每次都放置好一个元素{for(int j=0;j<len;j++)//内循环是比较相邻的两个元素,把大的元素交换到后面{if(arr[j]>arr[j+1]){int temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}
}

 2.冒泡排序的时间复杂度

     最优的情况是已经排好序了,那么就不用交换元素,时间开销为:[n(n-1)]/2;时间复杂度为O(n^2)。

     最差的情况是元素刚开始也拍好序了,但是是逆序,这样每一次排序都要交换两个元素,时间开销为:[3n(n-1)]/2;时间复杂度为O(n^2)。

3.leetcode题目

最后一块石头的重量

void bubbleSort(int* nums,int n)
{for(int i=0;i<n-1;i++){for(int j=0;j<n-1-i;j++){if(nums[j]>nums[j+1]){int temp=nums[j];nums[j]=nums[j+1];nums[j+1]=temp;}}}
}
int lastStoneWeight(int* stones, int stonesSize) {while(stonesSize>1){bubbleSort(stones,stonesSize);stones[stonesSize-2]=stones[stonesSize-1]-stones[stonesSize-2];stonesSize--;}return stones[0];
}

相关文章:

基础算法(4):排序(4)冒泡排序

1.冒泡排序(BubbleSort)实现 算法步骤&#xff1a;比较相邻的元素。如果第一个比第二个大&#xff0c;就交换。 对每一对相邻元素作同样的工作&#xff0c;从开始第一对到结尾的最后一对。 这步做完后&#xff0c;最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤&#…...

鸿蒙开发之网络请求

//需要导入http头文件 import http from ohos.net.http//请求地址url: string http://apis.juhe.cn/simpleWeather/queryText(this.message).maxFontSize(50).minFontSize(10).fontWeight(FontWeight.Bold).onClick(() > {console.log(请求开始)let req http.createHttp()…...

PrimDiffusion:3D 人类生成的体积基元扩散模型NeurIPS 2023

NeurIPS2023 &#xff0c;这是一种用于 3D 人体生成的体积基元扩散模型&#xff0c;可通过离体拓扑实现明确的姿势、视图和形状控制。 PrimDiffusion 对一组紧凑地代表 3D 人体的基元执行扩散和去噪过程。这种生成建模可以实现明确的姿势、视图和形状控制&#xff0c;并能够在…...

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测 目录 时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果 基本描述 该数据集因其每小时的用电量数据以及 TSO 对消耗和定价的相应预测而值得注意,从…...

【网络安全技术】电子邮件安全PGP,SMIME

一、PGP&#xff08;Pretty Good Privacy&#xff09; PGP是一种邮件加密手段&#xff0c;他在发邮件一方加密&#xff0c;然后发给发送方邮件服务器&#xff0c;发送方邮件服务器再发送给接收方邮件服务器&#xff0c;然后接收方再从接收方邮件服务器pop出来&#xff0c;这整…...

CSS学习笔记整理

CSS 即 层叠样式表/CSS样式表/级联样式表&#xff0c;也是标记语言&#xff0c; 用于设置HTML页面中的文本内容&#xff08;字体、大小、对齐方式等&#xff09;、图片的外形&#xff08;宽高、边框样式、边距&#xff09;以及版面的布局和外观显示样式 目录 准备工作 Chrome调…...

SpringData自定义操作

一、JPQL和SQL 查询 package com.kuang.repositories;import com.kuang.pojo.Customer; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingR…...

【Java JVM】运行时数据区

JVM 在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存分为若干个不同的数据区域, 这些区域有着各自的用途。 根据《Java虚拟机规范》中规定, JVM 所管理的内存大致包括以下几个运行时数据区域, 如图所示: 这个运行时数据区被分为了 5 大块 方法区 (Method Area)堆 (Heap)虚拟机栈 (V…...

k8s中pod监控数据在grafana中展示

实现目标:将kubesphere[K8S]中运行的pod监控数据在grafana平台进行展示。 前提说明:需要在k8s每个集群中内置的prometheus配置中将pod指标数据远程写入到victoriametrics持久化数据库中。 实现效果如下: CPU使用量: round(sum by (namespace, pod) (irate(container_cpu…...

人机协同之间也有混馈机制

不懂数学的狮子&#xff0c;能精准的在最佳时刻、最佳路径捕捉到羚羊&#xff0c;这种天赋的“算计”能力&#xff0c;可谓叹为观止&#xff01;里面既有反馈也有前馈&#xff0c;应该是混馈机制。混馈机制是指信息在系统中同时进行正向和反向的传递与调节。在狮子捕捉羚羊的过…...

微服务网关Gateway

springcloud官方提供的网关组件spring-cloud-starter-gateway,看pom.xml文件,引入了webflux做响应式编程,请求转发用到了netty的reactor模型,支持的请求数在1W~1.5W左右。hystrix停止维护后,官方推荐resilience4j做服务熔断,网关这里也能看到依赖。 对于网关提供的功能…...

flume:Ncat: Connection refused.

一&#xff1a;nc -lk 44444 和 nc localhost 44444区别 nc -lk 44444 和 nc localhost 44444 是使用 nc 命令进行网络通信时的两种不同方式。 1. nc -lk 44444&#xff1a; - 这个命令表示在本地监听指定端口&#xff08;44444&#xff09;并接受传入的连接。 - -l 选项…...

selenium 与 chromedriver安装

本文章向大家介绍selenium 安装与 chromedriver安装&#xff0c;主要包括selenium 安装与 chromedriver安装使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项供大家参考。 一、安装selenium 1、Selenium简介 Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开…...

【Unity】2D项目中如何让Camera展示的大小正好等于某一个Game Object的大小

【背景】 用Unity做工具软件的话希望Camera大小正好和界面Panel一致。 【方法一:手动调整】 相机设置成正交后手动调整边框,当然这种方法精确度不高。 【方法二:在Camera上追加如下脚本】 这里面的public变量里面拖放你想要对齐的目标对象即可。 using UnityEngine;pu…...

last block incomplete in decryption

测试AES加密参数时报出的错&#xff0c;对比参数&#xff0c;发现接口收到的请求参数少了个号。这是因为号在URL中是一个特殊字符&#xff0c;所以传递时可能会丢失。 处理方案 使用param.replaceAll(" ", "")统一替换空格为号。前端传递参数时&#xff0c…...

Guardrails for Amazon Bedrock 基于具体使用案例与负责任 AI 政策实现定制式安全保障(预览版)

作为负责任的人工智能&#xff08;AI&#xff09;战略的一部分&#xff0c;您现在可以使用 Guardrails for Amazon Bedrock&#xff08;预览版&#xff09;&#xff0c;实施专为您的用例和负责任的人工智能政策而定制的保障措施&#xff0c;以此促进用户与生成式人工智能应用程…...

flutter学习-day12-可滚动组件和监听

&#x1f4da; 目录 简介可滚动组件 SingleChildScrollViewListView separated分割线无限加载列表带标题列表 滚动监听和控制 ScrollController滚动监听NotificationListener滚动监听 AnimatedList动画列表滚动网格布局GridView 横轴子元素为固定数量横轴子元素为固定最大长度…...

LeetCode:967连续查相同的数字(DFS)

题目 返回所有长度为 n 且满足其每两个连续位上的数字之间的差的绝对值为 k 的 非负整数 。 请注意&#xff0c;除了 数字 0 本身之外&#xff0c;答案中的每个数字都 不能 有前导零。例如&#xff0c;01 有一个前导零&#xff0c;所以是无效的&#xff1b;但 0 是有效的。 …...

深入剖析NPM: Node包管理器的介绍和使用指南

导言&#xff1a;NPM&#xff08;Node Package Manager&#xff09;是JavaScript世界中最受欢迎的包管理器之一。它的出现大大简化了JavaScript开发过程中的依赖管理和模块化。本文将向您介绍NPM的基本概念、功能和常见用法&#xff0c;并为您提供一份详尽的NPM使用指南。 一、…...

AI视频-stable-video-diffusio介绍

介绍 stbilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt模型&#xff0c;由Stability AI开发和训练的基于散度的图像到视频生成模型。该模型可以接受一张静态图像作为条件,并生成出一个短视频。 该模型通过在SVD Image-to-Video [14帧]的基础上进行微调而来,可以生成576x1024分辨…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

热烈祝贺埃文科技正式加入可信数据空间发展联盟

2025年4月29日&#xff0c;在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上&#xff0c;可信数据空间发展联盟正式宣告成立。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞&#xff0c;强调该联盟是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手。 郑州埃文科技有限公司&am…...

密码学基础——SM4算法

博客主页&#xff1a;christine-rr-CSDN博客 ​​​​专栏主页&#xff1a;密码学 &#x1f4cc; 【今日更新】&#x1f4cc; 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 ​编辑…...

RLHF vs RLVR:对齐学习中的两种强化方式详解

在语言模型对齐&#xff08;alignment&#xff09;中&#xff0c;强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种重要的策略。而其中两种典型形式——RLHF&#xff08;Reinforcement Learning with Human Feedback&#xff09; 与 RLVR&#xff08;Reinforcement Learning with Ver…...

RKNN开发环境搭建2-RKNN Model Zoo 环境搭建

目录 1.简介2.环境搭建2.1 启动 docker 环境2.2 安装依赖工具2.3 下载 RKNN Model Zoo2.4 RKNN模型转化2.5编译C++1.简介 RKNN Model Zoo基于 RKNPU SDK 工具链开发, 提供了目前主流算法的部署例程. 例程包含导出RKNN模型, 使用 Python API, CAPI 推理 RKNN 模型的流程.   本…...

【Axure高保真原型】图片列表添加和删除图片

今天和大家分享图片列表添加和删除图片的原型模板&#xff0c;效果包括&#xff1a; 点击图片列表的加号可以显示图片选择器&#xff0c;选择里面的图片&#xff1b; 选择图片后点击添加按钮&#xff0c;可以将该图片添加到图片列表&#xff1b; 鼠标移入图片列表的图片&…...

基于Java的离散数学题库系统设计与实现:附完整源码与论文

JAVASQL离散数学题库管理系统 一、系统概述 本系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQL Server数据库实现离散数学题库的高效管理。系统支持题型分类&#xff08;选择题、填空题、判断题等&#xff09;、难度分级、知识点关联&#xff0c;并提供智能组卷、在线测试…...

python3GUI--基于PyQt5+DeepSort+YOLOv8智能人员入侵检测系统(详细图文介绍)

文章目录 一&#xff0e;前言二&#xff0e;技术介绍1.PyQt52.DeepSort3.卡尔曼滤波4.YOLOv85.SQLite36.多线程7.入侵人员检测8.ROI区域 三&#xff0e;核心功能1.登录注册1.登录2.注册 2.主界面1.主界面简介2.数据输入3.参数配置4.告警配置5.操作控制台6.核心内容显示区域7.检…...

【VLAs篇】02:Impromptu VLA—用于驱动视觉-语言-动作模型的开放权重和开放数据

项目描述论文标题Impromptu VLA&#xff1a;用于驱动视觉-语言-动作模型的开放权重和开放数据 (Impromptu VLA: Open Weights and Open Data for Driving Vision-Language-Action Models)研究问题自动驾驶的视觉-语言-动作 (VLA) 模型在非结构化角落案例场景中表现不佳&#xf…...