当前位置: 首页 > news >正文

用Go汇编实现一个快速排序算法

本代码全网首发,使用Go plan9 windows arm64汇编,实现基础版快速排序算法。

未引入随机因子的快速排序的普通Go代码长这样。

func QuickSort(arr []int) {if len(arr) <= 1 {return}base, l, r := arr[0], 0, len(arr)-1for i := 1; i <= r; {if arr[i] > base {arr[i], arr[r] = arr[r], arr[i]r--continue}arr[i], arr[l] = arr[l], arr[i]l, i = l+1, i+1}QuickSort(arr[:l])QuickSort(arr[l+1:])
}

在这里插入图片描述

如下,使用windows arm64 Go plan9汇编实现的快速排序。

file: quickSort.s

#include "textflag.h"
// func QuickSortByASM(slice []int)
TEXT ·QuickSortByASM(SB), $104-24// NO_LOCAL_POINTERSMOVD R0 , tmp-8*3(SP);  MOVD R1 , tmp-8*4(SP)MOVD R2 , tmp-8*5(SP);  MOVD R3 , tmp-8*6(SP)MOVD R4 , tmp-8*7(SP);  MOVD R5 , tmp-8*8(SP)MOVD R6 , tmp-8*9(SP);  MOVD R7 , tmp-8*10(SP)MOVD R8 , tmp-8*11(SP); MOVD R9 , tmp-8*12(SP)MOVD R10, tmp-8*13(SP)MOVD slice+0(FP), R0    // arrayPtrMOVD slice+8(FP), R1    // arrayLengthMOVD $0, R2             // l_indexMOVD R1, R3             // r_index = arrayLengthSUB  $1, R3             // r_index -= 1MOVD $0, R4             // pointer1MOVD $0, R5             // pointer2MOVD $8, R6             // dataSizeMOVD $1,   R7           // indexMOVD (R0), R8           // base   TODO random indexMOVD $0,   R9CMP $1, R1; BLE LABEL_END       // if arrayLength <= 1 return
LABEL_FOR_START:CMP R3, R7; BGT LABEL_FOR_END   // if index > r_index returnMOVD R7, R4      // offset = indexMUL  R6, R4      // offset *= dataSizeADD R0,  R4      // arr[i] = R4MOVD (R4), R5    // arr[i]CMP R8, R5; BLE LABEL_SWAP // if arr[i] <= baseMOVD R3, R5      // offset = r_indexMUL  R6, R5      // offset *= dataSizeADD  R0, R5      // arr[r]MOVD (R5), R9    // tmp     = arr[r]MOVD (R4), R10   // tmp1    = arr[i]MOVD R10, (R5)   // arr[r]  = arr[i]MOVD R9, (R4)    // arr[i]  = tmpSUB  $1, R3       // r_index -= 1JMP LABEL_FOR_START
LABEL_SWAP:MOVD R7, R4MUL  R6, R4ADD  R0, R4MOVD R2, R5MUL  R6, R5ADD  R0, R5MOVD (R4), R9  // tmp = arr[i]MOVD (R5), R10 // tmp1 = arr[l]MOVD R10, (R4) // arr[i] = tmp1MOVD R9, (R5)  // arr[l] = tmpADD $1, R2     // l_index += 1ADD $1, R7     // index += 1JMP LABEL_FOR_START
LABEL_FOR_END:MOVD R0, R4MOVD R2, R5MOVD R4, tmp-104(SP)MOVD R5, tmp-96(SP)CALL ·QuickSortByASM(SB)MOVD R2, R4ADD  $1, R4MUL  R6, R4ADD  R0, R4  // right addressMOVD R1, R5  // tmp = arrayLengthSUB  R2, R5  // tmp -= l_indexSUB $1,  R5MOVD R4, tmp-104(SP)MOVD R5, tmp-96(SP)CALL ·QuickSortByASM(SB)
LABEL_END:MOVD  tmp-8*3(SP),  R0; MOVD  tmp-8*4(SP),  R1MOVD  tmp-8*5(SP),  R2; MOVD  tmp-8*6(SP),  R3MOVD  tmp-8*7(SP),  R4; MOVD  tmp-8*8(SP),  R5MOVD  tmp-8*9(SP),  R6; MOVD  tmp-8*10(SP), R7MOVD  tmp-8*11(SP),  R8;MOVD  tmp-8*12(SP), R9MOVD  tmp-8*13(SP), R10RET

该汇编版本快排基于普通版快排手写而成, 未加入stackmap信息,大数据量样本可能会出现panic,仅供参考。

对数器

package mainimport ("fmt""math/rand""sort"
)func QuickSortByASM(slice []int) // 汇编函数声明func main() {N := 50for index := 0; index < 1000; index++ {slice := make([]int, N)for i := 0; i < N; i++ {slice[i] = rand.Int()}slice1 := make([]int, N)slice2 := make([]int, N)for i, v := range slice {slice1[i] = vslice2[i] = v}sort.Ints(slice1)QuickSortByASM(slice2)for i := 0; i < N; i++ {if slice1[i] != slice2[i] {fmt.Println(slice)fmt.Println(slice1)fmt.Println(slice2)panic(i)}}}fmt.Println("pass")
}

pass

相关文章:

用Go汇编实现一个快速排序算法

本代码全网首发&#xff0c;使用Go plan9 windows arm64汇编&#xff0c;实现基础版快速排序算法。 未引入随机因子的快速排序的普通Go代码长这样。 func QuickSort(arr []int) {if len(arr) < 1 {return}base, l, r : arr[0], 0, len(arr)-1for i : 1; i < r; {if arr…...

Spring-整合MyBatis

依赖 <dependencies><!--提供数据源--><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>5.1.9.RELEASE</version></dependency><!--提供sqlSessionFactory…...

sql宽字节注入

magic_quotes_gpc&#xff08;魔术引号开关&#xff09; https://www.cnblogs.com/timelesszhuang/p/3726736.html magic_quotes_gpc函数在php中的作用是判断解析用户提交的数据&#xff0c;如包括有&#xff1a;post、get、cookie过来的数据增加转义字符“\”&#xff0c;以…...

开源 LLM 微调训练指南:如何打造属于自己的 LLM 模型

一、介绍 今天我们来聊一聊关于LLM的微调训练&#xff0c;LLM应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。尽管它只是一个语言模型&#xff0c;但它具备理解和生成人类语言的能力&#xff0c;非常厉害&#xff01;它可以革新各个行业&#xff0c;包括自然语言处理、机器翻译、…...

Android hilt使用

一&#xff0c;添加依赖库 添加依赖库app build.gradle.kts implementation("com.google.dagger:hilt-android:2.49")annotationProcessor("com.google.dagger:hilt-android:2.49")annotationProcessor("com.google.dagger:hilt-compiler:2.49"…...

2023/12/17 初始化

普通变量&#xff08;int,float,double变量&#xff09;初始化&#xff1a; int a0; float b(0); double c0; 数组初始化&#xff1a; int arr[10]{0}; 指针初始化&#xff1a; 空指针 int *pnullptr; 被一个同类型的变量的地址初始化&#xff08;赋值&#xff09; int…...

【算法Hot100系列】三数之和

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

CSS 简介

什么是 CSS? CSS 是层叠样式表(Cascading Style Sheets)的缩写,是一种用来为结构化文档(如 HTML 文档或 XML 应用)添加样式(字体、间距和颜色等)的计算机语言。 CSS 的主要作用是: 控制网页的样式,如字体、颜色、背景、布局等提高网页的开发效率CSS 的语法 CSS 的…...

myBatis-plus自动填充插件

在 MyBatis-Plus 3.x 中&#xff0c;自动填充的插件方式发生了变化。现在推荐使用 MetaObjectHandler 接口的实现类来定义字段的填充逻辑。以下是使用 MyBatis-Plus 3.x 自动填充的基本步骤&#xff1a; 1.基本配置 1.1添加 Maven 依赖&#xff1a; 确保你的 Maven 依赖中使…...

746. 使用最小花费爬楼梯 --力扣 --JAVA

题目 给你一个整数数组 cost &#xff0c;其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用&#xff0c;即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 解题思路 到…...

使用Verdaccio搭建私有npm仓库

搭建团队的私有仓库&#xff0c;保证团队组件的安全维护和私密性&#xff0c;是进阶前端开发主管路上&#xff0c;必不可少的一项技能。 一、原理 我们平时使用npm publish进行发布时&#xff0c;上传的仓库默认地址是npm&#xff0c;通过Verdaccio工具在本地新建一个仓库地址…...

87 GB 模型种子,GPT-4 缩小版,超越ChatGPT3.5,多平台在线体验

瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好&#xff0c;我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了&#xff0c;火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说&#xff0c;直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节&am…...

Golang 数组 移除元素 双指针法 leetcode27 小记

文章目录 移除元素 leetcode27暴力解法双指针法1. 快慢指针2. 双向指针 移除元素 leetcode27 go中数据类型的分类&#xff1a; 1.值类型&#xff1a;int、float、bool、string、数组、结构体 2.引用类型&#xff1a;指针、切片、map、管道、接口 由于切片为引用类型&#xff0c…...

c# OpenCV 图像裁剪、调整大小、旋转、透视(三)

图像裁剪、调整大小、旋转、透视图像处理基本操作。 croppedImage 图像裁剪Cv2.Resize() 调整图像大小图像旋转 Cv2.Rotate()旋转Cv2.Flip()翻转Cv2.WarpAffine()任意角度旋转Cv2.GetAffineTransform()透视 一、图像裁剪 // 读取原始图像 Mat image new Mat("1.png&q…...

Kafka相关知识

一、kafka架构 Kafka基础知识 Kafka是最初由Linkedin公司开发&#xff0c;是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者&#xff0c;基于zookeeper协 调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)&#xff0c;常见可以用于webynginx日志、访问日志&#xff0c;消息服务等等&…...

gitlab 通过svn hook 触发

jenkins 起一个item 配置&#xff1a; 我选的自由风格的 源码管理配置 先选subversion 就是svn类型 url 设置project 的路径&#xff0c; 注意是工程&#xff0c;不是svn 顶层 添加一个账户来进行pull 等操作 选择添加的账号 构建触发器&#xff1a; &#xff0c;重要的是要自…...

设计模式详解---单例模式

1. 设计模式详解 单例模式是一种创建对象的设计模式&#xff0c;它确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供全局访问点以获取该实例。 在单例模式中&#xff0c;类负责创建自己的唯一实例&#xff0c;并确保任何其他对象只能访问该实例。这对于需要共享状态或资源的情况非常有…...

毕设之-Hlang后端架构-双系统交互

文章目录 前言交互流程基本流程约定公钥人人中台携带公钥获取私钥私钥生成人人中台携带私钥访问私钥验证&#xff08;博客系统&#xff09; 调试演示总结 前言 前天我们完成了基本的整合&#xff0c;但是还没有整合到我们的业务系统&#xff0c;也就是博客系统。本来昨天要搞一…...

什么同源策略?

同源 同源指的是URL有相同的协议、主机名和端口号。 同源策略 同源策略指的是浏览器提供的安全功能&#xff0c;非同源的RUL之间不能进行资源交互 跨域 两个非同源之间要进行资源交互就是跨域。 浏览器对跨域请求的拦截 浏览器是允许跨域请求的&#xff0c;但是请求返回…...

破译模式:模式识别在计算机视觉中的作用

一、介绍 在当代数字领域&#xff0c;计算机视觉中的模式识别是关键的基石&#xff0c;推动着众多技术进步和应用。本文探讨了计算机视觉中模式识别的本质、方法、应用、挑战和未来趋势。通过使机器能够识别和解释视觉数据中的模式&#xff0c;模式识别不仅推动了计算机视觉领域…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

深入理解Optional:处理空指针异常

1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中&#xff0c;集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行&#xff0c;但存在一些潜在问题&#xff1a; // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

学习一下用鸿蒙​​DevEco Studio HarmonyOS5实现百度地图

在鸿蒙&#xff08;HarmonyOS5&#xff09;中集成百度地图&#xff0c;可以通过以下步骤和技术方案实现。结合鸿蒙的分布式能力和百度地图的API&#xff0c;可以构建跨设备的定位、导航和地图展示功能。 ​​1. 鸿蒙环境准备​​ ​​开发工具​​&#xff1a;下载安装 ​​De…...

Spring AOP代理对象生成原理

代理对象生成的关键类是【AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator】&#xff0c;这个类继承了【BeanPostProcessor】是一个后置处理器 在bean对象生命周期中初始化时执行【org.springframework.beans.factory.config.BeanPostProcessor#postProcessAfterInitialization】方法时…...