Elasticsearch之ik中文分词篇
Elasticsearch之ik中文分词篇
- ik分词器插件
- ik分词器安装
- ik分词模式
- es ik分词测试
ik分词器插件
es在7.3版本已经支持中文分词,由于中文分词只能支持到单个字进行分词,不够灵活与适配我们平常使用习惯,所以有很多对应中文分词出现,最近使用的是ik分词器,就说说它吧。
ik分词器安装
安装可以百度下有很多教程,需要注意的是ik分词器的版本要跟es版本对应上,避免出现不必要的兼容问题。
ik分词模式
ik_max_word: 将文本拆分成最细粒度的词语或者字
GET /test_analysis/_analyze
{"text": "是否分词","analyzer": "ik_max_word"
}
结果
{"tokens" : [{"token" : "是否","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "是","start_offset" : 0,"end_offset" : 1,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "否","start_offset" : 1,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 2},{"token" : "分词","start_offset" : 2,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 3},{"token" : "分","start_offset" : 2,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 4},{"token" : "词","start_offset" : 3,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 5}]
}
ik_smart: 将文本拆分成最粗粒的词语
GET /test_analysis/_analyze
{"text": "是否分词","analyzer": "ik_smart"
}
结果
{"tokens" : [{"token" : "是否","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "分词","start_offset" : 2,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 1}]
}
一般都用ik_max_word
es ik分词测试
创建索引
PUT /test_analysis
{"mappings": {"properties": {"message": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"id": {"type": "keyword"}}}
}
添加数据
POST /test_analysis/_bulk
{"index":{}}
{"id":"111", "message":"我是一个小可爱"}
{"index":{}}
{"id":"222", "message":"只是为了测试一下结果是否分词"}
{"index":{}}
{"id":"333", "message":"测试一下是否进行了ik分词"}
{"index":{}}
{"id":"444", "message":"搞一些假的数据吧"}
{"index":{}}
{"id":"555", "message":"实在不知道再写一些什么了"}
{"index":{}}
{"id":"666", "message":"就这样吧"}
查询
GET /test_analysis/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"message": "是否分词"}}]}}
}
查询分词结果
{"took" : 1,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 3,"relation" : "eq"},"max_score" : 5.104265,"hits" : [{"_index" : "test_analysis","_type" : "_doc","_id" : "MDXEe4wBS_Neyb68FBdy","_score" : 5.104265,"_source" : {"id" : "333","message" : "测试一下是否进行了ik分词"}},{"_index" : "test_analysis","_type" : "_doc","_id" : "LzXEe4wBS_Neyb68FBdy","_score" : 5.0611815,"_source" : {"id" : "222","message" : "只是为了测试一下结果是否分词"}},{"_index" : "test_analysis","_type" : "_doc","_id" : "LjXEe4wBS_Neyb68FBdy","_score" : 0.728194,"_source" : {"id" : "111","message" : "我是一个小可爱"}}]}
}
相关文章:
Elasticsearch之ik中文分词篇
Elasticsearch之ik中文分词篇 ik分词器插件ik分词器安装ik分词模式es ik分词测试 ik分词器插件 es在7.3版本已经支持中文分词,由于中文分词只能支持到单个字进行分词,不够灵活与适配我们平常使用习惯,所以有很多对应中文分词出现,…...
2023_Spark_实验三十:测试Flume到Kafka
实验目的:测试Flume采集数据发送到Kafka 实验方法:通过centos7集群测试,将flume采集的数据放到kafka中 实验步骤: 一、 kafka可视化工具介绍 Kafka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka集群的GUI应用程序。 Kafka Tool提供了…...
urllib2 HTTP头部注入
文章目录 注入原理例题 [SWPU 2016]web7 注入原理 参考文章 应用场景是具有SSRF漏洞,结合CRLF注入 我们以redis数据库为例,当存在SSRF时我们伪造以下请求 http://127.0.0.1%0d%0aCONFIG%20SET%20dir%20%2ftmp%0d%0aCONFIG%20SET%20dbfilename%20evil%…...
在 WebRTC 中,Offer/Answer 模型是协商 WebRTC 连接参数的关键部分
在 WebRTC 中,Offer/Answer 模型是协商 WebRTC 连接参数的关键部分。当 Offer 和 Answer 交换失败时,可能涉及到多个原因。以下是一些可能的问题和解决方案: SDP 格式错误: Session Description Protocol(SDPÿ…...
数据结构:图解手撕B-树以及B树的优化和索引
文章目录 为什么需要引入B-树?B树是什么?B树的插入分析B树和B*树B树B*树分裂原理 B树的应用 本篇总结的内容是B-树 为什么需要引入B-树? 回忆一下前面的搜索结构,有哈希,红黑树,二分…等很多的搜索结构&a…...
useConsole的封装,vue,react,htmlscript标签,通用
之前用了接近hack的方式实现了console的封装,目标是获取console.log函数的执行(调用栈所在位置)所在的代码行数。 例如以下代码,执行window.mylog(1)时候,console.log实际是在匿名的箭头函数()>{//这里执行的} con…...
Azure Machine Learning - 提示工程高级技术
本指南将指导你提示设计和提示工程方面的一些高级技术。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,…...
七款创意项目管理软件解决方案推荐:高效项目管理与团队协作工具
企业无论大小,都离不开项目经理、营销团队和创意人员。他们参与各种头脑风暴,为特定目标打造项目。然而,在创意项目管理中,细节决定成败。若处理不当,可能导致项目失败和混乱。 过去,创意项目管理依赖纸质规…...
如何在公网环境下使用Potplayer访问本地群晖webdav中的影视资源
文章目录 本教程解决的问题是:按照本教程方法操作后,达到的效果是:1 使用环境要求:2 配置webdav3 测试局域网使用potplayer访问webdav3 内网穿透,映射至公网4 使用固定地址在potplayer访问webdav 国内流媒体平台的内…...
数据可视化Seaborn
数据可视化Seaborn Seaborn简介Seaborn API第一个Seaborn应用Seaborn基本概念Seaborn图表类型Seaborn数据集Seaborn样式Seaborn调色板Seaborn分面网格Seaborn统计图表Seaborn散点图Seaborn折线图Seaborn柱状图Seaborn箱线图Seaborn核密度估计图Seaborn分类散点图Seaborn回归分…...
AWS S3相关配置笔记
关闭 阻止所有公开访问 存储桶策略(开放外部访问) {"Version": "2012-10-17","Id": "S3PolicyId1","Statement": [{"Sid": "statement1","Effect": "Allow","Principal"…...
linux:linux的小动物们(ubuntu)
1.蒸汽小火车 输入下面的命令下载,再输出sl sudo apt-get install sl sl2.今天你哞了吗 apt-get moo 3.会说话的小牛 输入下面的命令下载一下 sudo apt-get install cowsay输入这个 cowsay jianbing cowsay -l 查看其它动物的名字 然后cowsay -f 跟上动物名&…...
每日一题(LeetCode)----栈和队列--逆波兰表达式求值
每日一题(LeetCode)----栈和队列–逆波兰表达式求值 1.题目(150. 逆波兰表达式求值) 给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。 请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。 注意: 有效的算…...
2023年第四届 “赣网杯” 网络安全大赛 gwb-web3 Write UP【PHP 临时函数名特性 + 绕过trim函数】
一、题目如下: 二、代码解读: 这段代码是一个简单的PHP脚本,它接受通过GET请求传递的两个参数:‘pass’和’func’: ① $password trim($_GET[pass] ?? );:从GET请求中获取名为’pass’的参数࿰…...
软件设计师——软件工程(一)
📑前言 本文主要是【软件工程】——软件设计师——软件工程的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ 🎬作者简介:大家好,我是听风与他🥇 ☁️博客首页:CSDN主页听风与他 🌄…...
阿里云|人工智能(AI)技术解决方案
函数计算部署Stable Diffusion AI绘画技术解决方案 通过函数计算快速部署Stable Diffusion模型为用户提供快速通过文字生成图片的能力。该方案通过函数计算快速搭建了AIGC的能力,无需管理服务器等基础设施,专注模型的能力即可。该方案具有高效免运维、弹…...
Axure中继器的使用
一.中继器介绍 在Axure中,中继器(Relays)是一种功能强大的元件,可以用于创建可重复使用的模板或组件。中继器允许您定义一个主要的模板,并在页面中重复使用该模板的实例。以下是中继器的作用和优缺点: 作…...
猫罐头哪个牌子好性价比高?五大性价比高的品牌推荐
很多猫奴担心猫咪天天吃干猫粮可能会导致营养不足,所以想给猫咪换换口味,改善一下饮食。这时,选择猫罐头是个不错的选择。不过,喂猫罐头也是有一些讲究的。 作为从业6年的宠物护理师来说,作为早在几年就开始接触猫罐头…...
宣布推出 ML.NET 3.0
作者:Jeff Handley 排版:Alan Wang ML.NET 是面向 .NET 开发人员的开源、跨平台的机器学习框架,可将自定义机器学习模型集成到 .NET 应用程序中。ML.NET 3.0 版本现已发布,其中包含大量新功能和增强功能! 此版本中的深…...
常见的排序算法---快速排序算法
快速排序算法 快排是基于分治的思想来的,快速排序就是在元素序列中选择一个元素作为基准值,每趟总数据元素的两端开始交替排序,将小于基准值的交换的序列前端,大于基准值的交换到序列后端,介于两者之间的位置称为基准值…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
