当前位置: 首页 > news >正文

Flink State 状态后端分析

flink状态实现分析

state

 *             State*               |*               +-------------------InternalKvState*               |                         |*          MergingState                   |*               |                         |*               +-----------------InternalMergingState*               |                         |*      +--------+------+                  |*      |               |                  |* ReducingState    ListState        +-----+-----------------+*      |               |            |                       |*      +-----------+   +-----------   -----------------InternalListState*                  |                |*                  +---------InternalReducingState

MemoryState

AbstractHeapState
HeapMapState
InternalMapState
InternalKvState
State
AbstractHeapMergingState
HeapListState
InternalListState
AbstractHeapAppendingState
InternalMergingState
InternalAppendingState
HeapValueState
InternalValueState

RocksDBState

State
InternalKvState
AbstractRocksDBState
RocksDBMapState
RocksDBListState
RocksDBValueState
RocksDBReducingState
RocksDBAggregatingState
class RocksDBMapState<K, N, UK, UV> extends AbstractRocksDBState<K, N, Map<UK, UV>> {private TypeSerializer<UK> userKeySerializer;private TypeSerializer<UV> userValueSerializer;private RocksDBMapState(ColumnFamilyHandle columnFamily,TypeSerializer<N> namespaceSerializer,TypeSerializer<Map<UK, UV>> valueSerializer,Map<UK, UV> defaultValue,RocksDBKeyedStateBackend<K> backend);public TypeSerializer<K> getKeySerializer();public TypeSerializer<N> getNamespaceSerializer();public TypeSerializer<Map<UK, UV>> getValueSerializer();public UV get(UK userKey){ //直接读rocksdbbyte[] rawKeyBytes =serializeCurrentKeyWithGroupAndNamespacePlusUserKey(userKey, userKeySerializer);byte[] rawValueBytes = backend.db.get(columnFamily, rawKeyBytes);return (rawValueBytes == null? null: deserializeUserValue(dataInputView, rawValueBytes, userValueSerializer));}public void put(UK userKey, UV userValue){ //直接写rocksdbbyte[] rawKeyBytes =serializeCurrentKeyWithGroupAndNamespacePlusUserKey(userKey, userKeySerializer);byte[] rawValueBytes = serializeValueNullSensitive(userValue, userValueSerializer);backend.db.put(columnFamily, writeOptions, rawKeyBytes, rawValueBytes); //backend.db是RocksDBKeyedStateBackend}public void putAll(Map<UK, UV> map);public void remove(UK userKey);public boolean contains(UK userKey);public Iterable<Map.Entry<UK, UV>> entries();public Iterable<UK> keys();public Iterable<UV> values();public boolean isEmpty();public void clear();static <UK, UV, K, N, SV, S extends State, IS extends S> IS create(StateDescriptor<S, SV> stateDesc,Tuple2<ColumnFamilyHandle, RegisteredKeyValueStateBackendMetaInfo<N, SV>>registerResult,RocksDBKeyedStateBackend<K> backend) { //backend在这里传入return (IS)new RocksDBMapState<>(registerResult.f0,registerResult.f1.getNamespaceSerializer(),(TypeSerializer<Map<UK, UV>>) registerResult.f1.getStateSerializer(),(Map<UK, UV>) stateDesc.getDefaultValue(),backend);}
}

backend与checkpoint

AbstractKeyedStateBackend
RocksDBKeyedStateBackend
CheckpointableKeyedStateBackend
KeyedStateBackend
Snapshotable
HeapKeyedStateBackend
OperatorStateBackend
DefaultOperatorStateBackend
OperatorStateStore
public interface Snapshotable<S extends StateObject> {RunnableFuture<S> snapshot(long checkpointId,long timestamp,@Nonnull CheckpointStreamFactory streamFactory,@Nonnull CheckpointOptions checkpointOptions)throws Exception;
}

FSBackend

  • FsStateBackend中createKeyedStateBackend是创建了HeapKeyedStateBackend
  • FsStateBackend中createOperatorStateBackend是创建了DefaultOperatorStateBackend
  • DefaultOperatorStateBackend创建了PartitionableListState, 是State的子类
AbstractFileStateBackend
FsStateBackend
AbstractStateBackend
CheckpointStorage
StateBackend
ConfigurableStateBackend
public interface StateBackend extends java.io.Serializable {default String getName() {return this.getClass().getSimpleName();}<K> CheckpointableKeyedStateBackend<K> createKeyedStateBackend(Environment env,JobID jobID,String operatorIdentifier,TypeSerializer<K> keySerializer,int numberOfKeyGroups,KeyGroupRange keyGroupRange,TaskKvStateRegistry kvStateRegistry,TtlTimeProvider ttlTimeProvider,MetricGroup metricGroup,@Nonnull Collection<KeyedStateHandle> stateHandles,CloseableRegistry cancelStreamRegistry)throws Exception;OperatorStateBackend createOperatorStateBackend(Environment env,String operatorIdentifier,@Nonnull Collection<OperatorStateHandle> stateHandles,CloseableRegistry cancelStreamRegistry)throws Exception;/** Whether the state backend uses Flink's managed memory. */default boolean useManagedMemory() {return false;}}
public class FsStateBackend extends AbstractFileStateBackend implements ConfigurableStateBackend {public CheckpointStorageAccess createCheckpointStorage(JobID jobId) throws IOException {checkNotNull(jobId, "jobId");return new FsCheckpointStorageAccess(getCheckpointPath(),getSavepointPath(),jobId,getMinFileSizeThreshold(),getWriteBufferSize());}public <K> AbstractKeyedStateBackend<K> createKeyedStateBackend(Environment env,JobID jobID,String operatorIdentifier,TypeSerializer<K> keySerializer,int numberOfKeyGroups,KeyGroupRange keyGroupRange,TaskKvStateRegistry kvStateRegistry,TtlTimeProvider ttlTimeProvider,MetricGroup metricGroup,@Nonnull Collection<KeyedStateHandle> stateHandles,CloseableRegistry cancelStreamRegistry)throws BackendBuildingException {TaskStateManager taskStateManager = env.getTaskStateManager();LocalRecoveryConfig localRecoveryConfig = taskStateManager.createLocalRecoveryConfig();HeapPriorityQueueSetFactory priorityQueueSetFactory =new HeapPriorityQueueSetFactory(keyGroupRange, numberOfKeyGroups, 128);LatencyTrackingStateConfig latencyTrackingStateConfig =latencyTrackingConfigBuilder.setMetricGroup(metricGroup).build();return new HeapKeyedStateBackendBuilder<>( //这里是HeapKeyedStateBackendBuilderkvStateRegistry,keySerializer,env.getUserCodeClassLoader().asClassLoader(),numberOfKeyGroups,keyGroupRange,env.getExecutionConfig(),ttlTimeProvider,latencyTrackingStateConfig,stateHandles,AbstractStateBackend.getCompressionDecorator(env.getExecutionConfig()),localRecoveryConfig,priorityQueueSetFactory,isUsingAsynchronousSnapshots(),cancelStreamRegistry).build();}@Overridepublic OperatorStateBackend createOperatorStateBackend(Environment env,String operatorIdentifier,@Nonnull Collection<OperatorStateHandle> stateHandles,CloseableRegistry cancelStreamRegistry)throws BackendBuildingException {return new DefaultOperatorStateBackendBuilder(  //这里是DefaultOperatorStateBackendBuilderenv.getUserCodeClassLoader().asClassLoader(),env.getExecutionConfig(),isUsingAsynchronousSnapshots(),stateHandles,cancelStreamRegistry).build();}
}

memory backend

  • MemoryStateBackend中createOperatorStateBackend是创建了DefaultOperatorStateBackend
  • MemoryStateBackend中createKeyedStateBackend是创建了HeapKeyedStateBackendBackend
  • 最终调用了HeapMapState::Create创建state
AbstractFileStateBackend
MemoryStateBackend
ConfigurableStateBackend
AbstractStateBackend
CheckpointStorage
StateBackend

flink checkpoint

CheckpointStorage
+resolveCheckpoint(String externalPointer)
+createCheckpointStorage(JobID jobId)
RocksDBStateBackend
+checkpointStreamBackend : StateBackend
CheckpointStorageAccess
AbstractFsCheckpointStorageAccess
FsCheckpointStorageAccess
MemoryBackendCheckpointStorageAccess
RestoreOperation
RocksDBRestoreOperation
RocksDBFullRestoreOperation
RocksDBHeapTimersFullRestoreOperation
RocksDBIncrementalRestoreOperation
RocksDBSnapshotOperation
RocksDBIncrementalSnapshotOperation
RocksDBNativeFullSnapshotOperation

参考资料

https://www.jianshu.com/p/569a7e67c1b3
https://blog.csdn.net/u010942041/article/details/114944767
https://cloud.tencent.com/developer/article/1792720
https://blog.51cto.com/dataclub/5351042
https://www.cnblogs.com/lighten/p/13234350.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1765572
https://blog.csdn.net/m0_63475429/article/details/127417649
https://blog.csdn.net/Direction_Wind/article/details/125646616

相关文章:

Flink State 状态后端分析

flink状态实现分析 state * State* |* -------------------InternalKvState* | |* MergingState |* | |* …...

和年薪30W的阿里测开工程师聊过后,才知道我的工作就是打杂的...

前几天和一个朋友聊面试&#xff0c;他说上个月同时拿到了腾讯和阿里的offer&#xff0c;最后选择了阿里。 阿里内部将员工一共分为了14个等级&#xff0c;P6是资深工程师&#xff0c;P7是技术专家。 其中P6和P7就是一个分水岭了&#xff0c;P6是最接近P7的不持股员工&#x…...

C#开发的OpenRA的界面布局数据加载

C#开发的OpenRA的界面布局数据加载 当显示完成加载界面之后,就是进行其它内容处理。 因为后面内容的加载会比较长时间,所以首先显示加载界面是一种非常友好的方法。 因此在软件设计里,尽可能先显示界面,让用户先看到程序正在运行, 然后再处理时间长的加载。如果不这样做,…...

并查集结构

文章目录并查集特点构建过程查找两个元素是否是同一集合优化查找领头元素设置两个元素为同一集合构建结构应用场景并行计算集合问题并查集特点 对于使用并查集构建的结构&#xff0c;可以使得查询两个元素是否在同一集合&#xff0c;以及合并集合的操作无限接近O(1) 构建过程…...

全国CSM敏捷教练认证将于2023年3月25-26开班,报名从速!

CSM&#xff0c;即Certified Scrum Master&#xff0c;是Scrum联盟发起的Scrum认证。 CSM可以帮助团队正确使用Scrum&#xff0c;从而提高项目整体成功的可能性。 CSM深刻理解Scrum的价值观、实践以及Scrum框架。 CSM是“服务型领导”&#xff0c;帮助Scrum团队一起紧密合作。 …...

JavaEE进阶第六课:SpringBoot ⽇志⽂件

上篇文章介绍了SpringBoot配置文件&#xff0c;这篇文章我们将会介绍SpringBoot ⽇志⽂件 荔枝1.日志有什么用2.自定义日志输出2.1获取程序日志对象2.2使用相关方法输出日志2.3日志级别2.3.1日志级别的作用2.3.2日志级别如何设置2.4日志格式3.持久化日志4.更简单的日志输出4.1使…...

外置MOS管平均电流型LED降压恒流驱动器

产品描述 AP5125 是一款外围电路简单的 Buck 型平均电 流检测模式的 LED 恒流驱动器&#xff0c;适用于 8-100V 电压 范围的非隔离式大功率恒流 LED 驱动领域。芯片采用 固定频率 140kHz 的 PWM 工作模式&#xff0c; 利用平均电 流检测模式&#xff0c;因此具有优异的负载调整…...

python+pytest接口自动化(6)-请求参数格式的确定

我们在做接口测试之前&#xff0c;先需要根据接口文档或抓包接口数据&#xff0c;搞清楚被测接口的详细内容&#xff0c;其中就包含请求参数的编码格式&#xff0c;从而使用对应的参数格式发送请求。例如某个接口规定的请求主体的编码方式为 application/json&#xff0c;那么在…...

开发手册——一、编程规约_3.代码格式

这篇文章主要梳理了在java的实际开发过程中的编程规范问题。本篇文章主要借鉴于《阿里巴巴java开发手册终极版》 下面我们一起来看一下吧。 1. 【强制】大括号的使用约定。如果是大括号内为空&#xff0c;则简洁地写成{}即可&#xff0c;不需要换行&#xff1b;如果是非空代码…...

十七、Django-restframework之序列化器(二)

1. 序列化器 REST framework提供了一个serializer类&#xff0c;它可以非常方便的序列化模型实例和查询集为JSON或者其他内容形式。它还提供反序列化&#xff0c;允许在验证传入数据后将解析的数据转换回复杂类型。 2. 定义序列化器 在crm应用目录下创建serializers.py文件&a…...

python GUI图形化编程-----wxpython

一、python gui&#xff08;图形化&#xff09;模块介绍&#xff1a; Tkinter :是python最简单的图形化模块&#xff0c;总共只有14种组建 Pyqt :是python最复杂也是使用最广泛的图形化 Wx :是python当中居中的一个图形化&#xff0c;学习结构很清晰 Pywin :是pyth…...

【Python 】yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时间格式 时间戳 全面解读超详细

时间格式 时间格式(协议)描述gg时期或纪元。y不包含纪元的年份。不具有前导零。yy不包含纪元的年份。具有前导零。yyyy包含纪元的四位数的年份。M月份数字。一位数的月份没有前导零。MM月份数字。一位数的月份有一个前导零。MMM月份的缩写名称&#xff0c;在AbbreviatedMonthN…...

【C++】C++11 异常

目录 1. C语言传统的处理错误的方式 2. C异常概念 3. 异常的使用 3.1. 异常的抛出和捕获 3.2. 在函数调用链中异常栈展开匹配原则 3.3. 异常的重新抛出 3.4. 异常安全 3.5. 异常规范 4.自定义异常体系 5. C标准库的异常体系 6. 异常的优缺点 6.1. C异常的优点&…...

关于Thread.start()后的困惑、imap

在for循环中&#xff0c;接着开thread&#xff0c;开完就start&#xff0c;当时有个困惑&#xff0c;就是比如开的一个thread的这个start执行完&#xff0c;但是这个for循环还没执行完&#xff0c;那程序会跑到for循环的后面逻辑吗&#xff1f;比如下面13行for循环开始开第一个…...

qml学习之qwidget与qml结合使用并调用信号槽交互

学习qml系列之一说明&#xff1a; 学习qml系列之qwiget和qml信号槽的交互使用&#xff0c;并在qwidget中显示qml界面 在qml中发送信号到qwidget里 在qwidget里发送信号给qml 在qwidget里面调用qml界面方式 方式一&#xff1a;使用QQuickView 这个是Qt5.0中提供的一个类&…...

【 华为OD机试 2023】 组装新的数组(C++ Java JavaScript Python)

文章目录 题目描述输入描述输出描述备注用例题目解析C++JavaScriptJavaPython题目描述 给你一个整数M和数组N,N中的元素为连续整数,要求根据N中的元素组装成新的数组R,组装规则: R中元素总和加起来等于MR中的元素可以从N中重复选取R中的元素最多只能有1个不在N中,且比N中…...

【洛谷 P2089】烤鸡(循环枚举)

烤鸡 题目背景 猪猪 Hanke 得到了一只鸡。 题目描述 猪猪 Hanke 特别喜欢吃烤鸡&#xff08;本是同畜牲&#xff0c;相煎何太急&#xff01;&#xff09;Hanke 吃鸡很特别&#xff0c;为什么特别呢&#xff1f;因为他有 101010 种配料&#xff08;芥末、孜然等&#xff09;…...

windows10安装ubantu双系统

windows10安装ubantu双系统 文章目录windows10安装ubantu双系统一、安装前准备1.前期说明2.制作U盘启动器3.设置硬盘分区相关4.设置给ubantu系统的硬盘大小&#xff0c;设置为未分配&#xff08;删除卷&#xff09;二、进行安装1.设置bios相关2.进入bios启动界面选择U盘安装3.进…...

【华为OD机试 2023】 人数最多的站点/小火车最多人时所在园区站点(C++ Java JavaScript Python)

文章目录 题目描述输入描述输出描述用例题目解析C++JavaScriptJavaPython励志做全网最全、解法最多的华为OD机考算法题库,帮助你上岸华为。提供C++/Java、JavaScript、Python四种语言的解法。每篇文章都有详细的结题步骤。有问题,随时解答。😁😁😁😁 目前为了造福广大…...

2024届暑期实习实录(阿里云大数据研发平台)

1. 项目介绍&#xff08;介绍一下你觉得有挑战的项目 &#xff08;1&#xff09;项目的痛点需求&#xff08;配置变更的痛点、你做的目的是什么&#xff1f;&#xff09; 思考方向&#xff1a;业务背景&#xff0c;用户需求&#xff1b;产品发展&#xff0c;产品现有局限问题…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...