22 3GPP在SHF频段基于中继的5G高速列车场景中的标准化
文章目录
- 信道模型
- 实验
- μ
- 参考信号
- 初始接入方法
- 波形比较
RRH:remote radio head 远程无线头
HTS:high speed train 高速移动列车
信道模型
- 考虑搭配RRH和车载中继站之间的LOS路径以及各种环境(开放或峡谷),在本次实验场景中选择K=7 / 13.3dB,信道设计选择TDL-D、CDL-D模型
- ASD ASA ZSA ZSD :出发、到达方位角扩展,到达和出发的天顶角扩展{5,5,1,1} {5,15,5,1}
- RRH 和车载中继高度为2.5米,最大减少功率表损耗并减小列车波束覆盖范围
- 需调整CDL-D模型中的ZoD ZoA去反映RRH和中继的水平高度
- AoA、AoD、ZoA、ZoD 的描述:

- ASA :x-y 平面的顶视图

实验
μ
- 参数
- 速度 500Km/h
- 载波频率:30GHz

F s F_s Fs:子载波间隔
B B B:带宽
N N N:FFT大小
N s N_s Ns:使用子载波数量
T s T_s Ts:OFDM符号长度
T C P 1 T_{CP1} TCP1:第一个符号的CP长度 T C P 2 T_{CP2} TCP2:剩余符号的CP长度`- SISO传输 TDL-D模型
- 相位噪声模型,采用多极点/零相位
- 结果图:不同子载波间隔和MCS的频谱效率与SNR之间的关系

- 结论
- 较小的子载波间隔和较高的MCS会降低频谱效率
- 大的子载波间隔在大多数情况下可以获得满意的频率效率
参考信号
-
原因:只分配前载DMRS,在多普勒频移比较高的场景中会降低系统性能,所以需要在连续前载DMRS后面分配额外的DMRS,去获得更准确的信道信息;增加时域密度会导致较高的DMRS开销,从而降低频谱效率,所以为了减少DMRS开销,可以降低DMRS频域密度,由于RRH和列车之间的散射体少,因此在频域中分配稀疏DMRS造成性能损失较少。
-
DMRS分配情况

-
实验参数
信道估计:线性插值 LS
接收器处采用最小均方误差(MMSE),补偿由多普勒频移引起的相位误差和频偏
信道模型:CDL-D K=13.3
天线配置: ( M , N , P , M g , N g ) = ( 8 , 8 , 2 , 1 , 1 )( d V , d H ) = ( 0.5 , 0.5 ) λ (M,N,P,Mg,Ng)=(8,8,2,1,1) (dV,dH)=(0.5,0.5)\lambda (M,N,P,Mg,Ng)=(8,8,2,1,1)(dV,dH)=(0.5,0.5)λ -
结果图:不同DMRS模式的频谱效率与SNR的函数关系

-
结论:
DMRS密度变化能改善频谱效率
初始接入方法
省略
波形比较
省略
参考文献: 3GPP standardization activities in relay based 5G high speed train scenarios for the SHF band
相关文章:
22 3GPP在SHF频段基于中继的5G高速列车场景中的标准化
文章目录 信道模型实验μ参考信号初始接入方法波形比较 RRH:remote radio head 远程无线头 HTS:high speed train 高速移动列车 信道模型 考虑搭配RRH和车载中继站之间的LOS路径以及各种环境(开放或峡谷),在本次实验场…...
C语言之初识C语言
文章目录 前言一、什么是C语言二、第一个C语言程序三、数据类型四、变量,常量1、变量1.1 变量的命名1.2 变量的分类1.3 变量的使用1.4 变量的作用域和生命周期2、变量 五、字符串1. 概念2. 求解字符串的长度【strlen】3. 转义字符【含笔试题】 六、注释七、选择语句…...
Modbus-TCP数据帧
Modbus-TCP基于4种报文类型 MODBUS 请求是客户机在网络上发送用来启动事务处理的报文MODBUS 指示是服务端接收的请求报文MODBUS 响应是服务器发送的响应信息MODBUS 证实是在客户端接收的响应信息 Modbus-TCP报文: 报文头MBAP MBAP为报文头,长度为7字节,…...
linux搭建gitlab
gitlab的介绍 区别于github,github是面向互联网基于git实现的代码托管平台,gitlab是基于Ruby语言实现的git管理平台软件,一般用于公司内部代码仓库。 gitlab组成 Nginx 静态Web服务器Gitlab-workhorse 轻量级的反向代理服务器Gitlab-shell 用…...
GEM5 Garent CPU cache消息传递路径:1. NI部分
简介 我们仔细分析下图怎么连的,以及消息传递路径。 图来自https://www.gem5.org/documentation/general_docs/ruby/ 代码的连接 fs.py->ruby.py-> gem5/configs/ruby/MESI_Two_Level.py 中的 create_system( options, full_system, system, dma_ports, b…...
Java设计模式之单例模式以及如何防止通过反射破坏单例模式
单例模式 单例模式使用场景 什么是单例模式?保障一个类只能有一个对象(实例)的代码开发模式就叫单例模式 什么时候使用? 工具类!(一种做法,所有的方法都是static,还有一种单…...
python flask+vue实现前后端图片上传
python flaskvue实现前后端图片上传 vue代码如下: <template><div><input type"file" change"handleFileChange"/><button click"uploadFile">上传</button><br><img :src"imageUrl&…...
centos7安装开源日志系统graylog5.1.2
安装包链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1Zl5s7x1zMWpuKfaePy0gPg?pwd1eup 提取码:1eup 这里采用的shell脚本安装,脚本如下: 先使用命令产生2个参数代入到脚本中: 使用pwgen生成password_secret密码 …...
5G+云渲染技术:将如何快速推进XR和元宇宙?
XR(扩展现实)领域正在以惊人的速度增长。目前,到 2024 年,一些专家表示这个行业的价值将达到 3000 亿美元。 这个行业发展如此迅速的部分原因是 XR 将在商业环境中的带来巨大利益。近年来,很多企业遇到了将增强现实和…...
【leetcode234】回文链表Java代码讲解
12.21 234. 回文链表 给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:head [1,2,2,1] 输出:true示例 2: 输入&a…...
指标体系构建-02-从0开始,梳理数据指标体系
指标体系构建-02-从0开始,梳理数据指标体系 一个例子,看懂并列式指标梳理 并列式指标体系,一般用于:描述个体情况 当我们想从几个不同角度,描述问题的时候,就需要并列关系 举个栗子🌰…...
高速视频采集卡设计方案:620-基于PCIe的高速视频采集卡
一、产品概述 基于PCIe的高速视频采集卡,通过PCIe3.0X8传输到存储计算服务器,实现信号的分析、存储。 北京太速科技 产品固化FPGA逻辑,适配视频连续采集,缓存容量2GB,开源的PCIe QT客户端软件,…...
MyBatis:动态 SQL 标签
MyBatis 动态 SQL 标签if 标签where 标签trim 标签choose 、when 、otherwise 标签foreach 标签附 动态 SQL 标签 MyBatis 动态 SQL 标签,是一组预定义的标签,用于构建动态的 SQL 语句,允许在 SQL 语句中使用条件、循环和迭代等逻辑。通过使…...
福建农林大学 html +css + JavaScript 期末复习 -- 保姆级
html css JavaScript 期末复习(保姆级复盘) 考试题型 1、选择题 20题 30分 2、判断题 15题 15分 3、程序题 3 题 30分 4、综合题 2 题 25分 1、网页第一代文本标签(直接上代码,看保姆级注解) <!-- doctype: docum…...
推箱子小游戏
--print("开发流程步骤:I、绘制推箱子地图并初始化 ----- 几*几大小的地图 \n\n II、根据宏定义和推箱子地图上的数字来选择不同的图形\n\n III、获取玩家坐标 -----------重点\n\n …...
Spring简介
一:Spring是什么 Spring是分层的Java SE/EE应用full-stack(各层都有对应解决方案)轻量级(api较少,学习成本较低)开源框架,以IOC(Inverse Of Control:反转控制)和AOP(Asp…...
万德高科携手航天科技AIRIOT打造智慧能碳管理平台, 助力碳达峰碳中和
“十四五”时期,我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。“实施数字化赋能行动”,聚焦能源管理、节能降碳、低碳能力等典型场景,推…...
金融软件开发的 4 大挑战
与大多数行业一样,金融行业不断发展,同样给软件和解决方案开发带来了挑战。虽然这些挑战并不独特,也不新颖,但是随着时间的推移,金融体系越来越复杂,这些挑战的影响也越来越大。 在上一篇文章中࿰…...
oppo 手机刷机流程
一、操作步骤: 一)解锁BootLoader 以下是一种常见的方法,可以尝试获取OPPO手机的Root权限(以参考信息为准,具体步骤可能因设备型号和系统版本而有所不同): 11). 解锁Bootloader:首…...
SQL---数据抽样
内容导航 类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
