搭建接口自动化测试框架python+requests+pytest

1. 安装python（最好是比较新比较稳定的版本），然后是python的解释器或者叫编译器pycharm
2. 安装后新建一个项目，以此项目为基础，安装依赖搭建框架。打开pycharm，点击左上角的File->New project->弹出如下界面->在Location中输入项目名称（最好是英文）->在Baes interpret，选择python的版本，点击Creat即可，最好新开一个页面。

3.在新建的项目中安装依赖，直接新建一个文档保存已安装的依赖。

pytest
requests
requests-mock
pyyaml
openpyxl
pandas
pydantic[dotenv]
allure-pytest

点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->file->在输入名称栏输入一个txt文本格式的文件名称，创建后保存以上依赖，可以直接手动批量执行安装以上依赖。

4.安装依赖：点击pycharm底部菜单栏的Terminal，如果没有显示，可以在代码输入栏中点击输入右键，然后选择打开Terminal，输入命令：pip install -r yilai.txt(最后这个文本，是你自己取的文本文件的名称)

5.重写requests

requests：是python中最经典的http客户端。需要实现一下功能
1.日志记录，记录请求响应报文
2.接口mock
3.支撑base_url，实现环境的切换：开发、测试、集成、预生产、生成环境

重写后的代码需要放入一个新的文件夹/包中：点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->python package->在输入名称栏输入一个文件名称.

然后再点击刚才创建的文件名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->python file->在输入名称栏输入一个文件名称后保存即可完成。（学习的时候这块重新代码没有，看来只有自己写或者网上找了）

6.基于yaml配置：用于切换测试环境使用

1.创建一个setting类，存储配置
2.从yaml中读取配置

点击重写request的文件名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->python file->在输入名称栏输入一个文件名称后保存即可完成（用于保存setting的配置）。（配置文件中的代码后续补充）

注意：

1.日志的配置信息是直接传递给“logging”，不需要存储；
2.日志保存再某个目录下，需要提前创建。

7.创建日志配置文件：点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->file->在输入名称栏输入一个日子配置的yaml文件名称(“settings.yaml”)。

8.创建日志保存文件夹，点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->Directory->在输入名称栏输入记录日志的名称”logs“。

9.加载或者启用配置：

需要编写python代码，点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->python file->在输入名称栏输入一个写python代码的文件名称，是一个固定的名称“conftest.py”(也可自定义名称)。

写代码需要实现的功能：读取yaml配置->配置logging->启用接口mock功能->记录用例的启停->生成allure测试报告；

写代码的过程中需要创建一个执行allure的文件：点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->file->在输入名称栏输入一个“pytest.ini”文件名称，也可自定义名称。

输入代码：#此文件作用：执行pytest传递allure-dir参数

#pytest.ini
[pytest]
addopts==——alluredir=./.allure_result_folder

10.编写用例

10.1创建一个用例文件夹：用来存放用例使用：点击项目名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->Directory->在输入名称栏输入一个“testcase”文件名称，也可自定义名称。

10.2创建一个文件用来定义接口，点击用例的文件夹名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->python file->在输入名称栏输入一个“conftest”文件名称，也可自定义名称。

10.3编写用例，点击用例的文件夹名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->python file->在输入名称栏输入一个“test_user”文件名称，也可自定义名称。

10.4实现数据驱动，需要创建一个ddt的文件，点击项目文件名称，点击鼠标右键，弹出菜单New->Directory->在输入名称栏输入一个“ddt”文件名称，也可自定义名称。

注意：写完用例就可以开始执行了。需要注意此框架需要编写一定的简单代码。并且各种配置中的封装需要自己写。