springCould中的Ribbon-从小白开始【5】
目录
1.什么是Ribbo❤️❤️❤️
2.eureka自带Ribbon ❤️❤️❤️
3. RestTemplate❤️❤️❤️
4.IRule❤️❤️❤️
5.负载均衡算法❤️❤️❤️
1.什么是Ribbo
- 1.Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端,负载均衡的工具。
- 2.主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。
- 3.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。
- 4.在配置文件中列出Load Balancer (简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。
2.eureka自带Ribbon
之前没引入Ribbon为啥也能负载均衡?
因为我们引入eureka时,eureka自动引入了ribbon
3. RestTemplate
restTemplate有两种方式:
- 1.restTempalte.getForObject
- 2.restTemplate.getForEntity
@GetMapping("/payment/get/{id}")public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {log.info("进入查询功能成功");return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/selectById/" + id, CommonResult.class);}@GetMapping("/payment/get2/{id}")public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Integer id) {log.info("进入查询功能成功");ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/selectById/" + id, CommonResult.class);if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){log.info(entity.getStatusCode()+"\t"+entity.getHeaders());return entity.getBody();}else {return new CommonResult<>(404,"查询失败~");}}
4.IRule
4.1轮询策略
- 1.RoundRobinRule --------轮询
- 2.RandomRule ---------随机
- 3.RetryRule ---------重试 (先轮询,如果失败,在执行时间内重试)
4.2如何替换
1.创建配置类
注意:创建的配置类,不能被@ComponentSacn所扫描(不能与主启动类同包)
2.创建IRule对象
使用@Bean创建对象,根据要求返回具体实现类
@Configuration
public class MySelfRule {@Beanpublic IRule myRule(){return new RandomRule();//定义为随机}
}
3.添加@RibbonClient
name属性:表示要访问服务的名称。(必须与Eureka中的名称一致,包括大小写)
configuration属性:表示要访问的自定义IRUle配置类
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@RibbonClient(name = "COULD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderMain80.class);}
}
5.负载均衡算法
5.1原理
- 算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
例如:
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
获取实例:
List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001和8002组成集群,共两台机器:
当总请求数为1时: 1%2=1对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时: 2%2=0对应下标位置为0,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时: 3%2=1对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时: 4%2=0对应下标位置为0,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
5.2手写轮询
- 自定义轮询算法
@Component
public class MyLb implements LoadBalance {private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);public final int getAndIncrement() {int current;int next;do {current = this.atomicInteger.get();next = current >= Integer.MAX_VALUE ? 0 : current + 1;} while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));System.out.println("next:" + next);return next;}@Overridepublic ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstance) {int index = getAndIncrement() % serviceInstance.size();return serviceInstance.get(index);}
}
- 80服务使用自定义轮询
//自己的负载均衡算法@Autowiredprivate LoadBalance loadBalance;@Autowiredprivate DiscoveryClient discoveryClient;@GetMapping("/payment/lb")public String getPaymentLb() {List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("COULD-PAYMENT-SERVICE");if (instances == null || instances.size() < 0) {return null;}ServiceInstance serviceInstance=loadBalance.instances(instances);URI uri = serviceInstance.getUri();return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);}
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