C# JsonString转Object以及Object转JsonString
主要讲述了两种方法的转换,最后提供了格式化输出JsonString字符串。
需要引用程序集 System.Web.Extensions.dll、Newtonsoft.Json.dll
System.Web.Extensions.dll可直接在程序集中引用,Newtonsoft.Json.dll需要在NuGet中下载引用。
详细代码:
using System;
using System.IO;
using Newtonsoft.Json;
using System.Collections.Generic;
using System.Web.Script.Serialization;namespace TestAutomationUtility.Models
{/// <summary>/// <para>需要引用程序集 System.Web.Extensions.dll、Newtonsoft.Json.dll</para>/// <para>提供了两种方式转换</para>/// </summary>internal class ConvertToJsonString{/// <summary>/// 把json转集合/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>/// <param name="JsonStr"></param>/// <returns></returns>public List<T> JSONStringToList<T>(string JsonStr){JavaScriptSerializer Serializer = new JavaScriptSerializer();List<T> objs = Serializer.Deserialize<List<T>>(JsonStr);return objs;}/// <summary>/// 把json转对象/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>/// <param name="JsonStr"></param>/// <returns></returns>public T JSONStringToEntity<T>(string JsonStr){JavaScriptSerializer Serializer = new JavaScriptSerializer();T objs = Serializer.Deserialize<T>(JsonStr);return objs;}/// <summary>/// 把对象转为json/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>/// <param name="t"></param>/// <returns></returns>public string ToString<T>(T t){JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();string jsonString = serializer.Serialize(t);return jsonString;}/// <summary>/// 把list集合转为json/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>/// <param name="t"></param>/// <returns></returns>public string ToString<T>(List<T> ts){JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();string jsonString = serializer.Serialize(ts);return jsonString;}/// <summary>/// object转string/// </summary>/// <param name="obj"></param>/// <returns></returns>public string ToStringObject(Object obj){string json = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(obj);return json;}/// <summary>/// json转Entity/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>/// <param name="jsonString"></param>/// <returns></returns>public T StringToEntity<T>(string jsonString){T person = JsonConvert.DeserializeObject<T>(jsonString);return person;}/// <summary>/// json转List/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>/// <param name="jsonString"></param>/// <returns></returns>public IList<T> StringToEntitys<T>(string jsonString){IList<T> person = JsonConvert.DeserializeObject<IList<T>>(jsonString);return person;}/// <summary>/// 格式化输出json字符串/// </summary>/// <param name="json"></param>/// <returns></returns>private string ConvertJsonString(string json){JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();TextReader tr = new StringReader(json);JsonTextReader jtr = new JsonTextReader(tr);object obj = serializer.Deserialize(jtr);if (obj != null){StringWriter textWriter = new StringWriter();JsonTextWriter jsonWriter = new JsonTextWriter(textWriter){Formatting = Formatting.Indented,Indentation = 4,IndentChar = ' '};serializer.Serialize(jsonWriter, obj);return textWriter.ToString();}else{return json;}}}
}
相关文章:
C# JsonString转Object以及Object转JsonString
主要讲述了两种方法的转换,最后提供了格式化输出JsonString字符串。 需要引用程序集 System.Web.Extensions.dll、Newtonsoft.Json.dll System.Web.Extensions.dll可直接在程序集中引用,Newtonsoft.Json.dll需要在NuGet中下载引用。 详细代码…...
华为OD机试真题-中文分词模拟器-2023年OD统一考试(C卷)
题目描述: 给定一个连续不包含空格字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。 说明: 1.精确分词: 字符串分词后,不会出现重叠。即“ilovechina” ,不同词库可分割为 “i,love,china” “ilove,c…...
【并发设计模式】聊聊 基于Copy-on-Write模式下的CopyOnWriteArrayList
在并发编程领域,其实除了使用上一篇中的属性不可变。还有一种方式那就是针对读多写少的场景下。我们可以读不加锁,只针对于写操作进行加锁。本质上就是读写复制。读的直接读取,写的使用写一份数据的拷贝数据,然后进行写入。在将新…...
OpenCV中使用Mask R-CNN实现图像分割的原理与技术实现方案
本文详细介绍了在OpenCV中利用Mask R-CNN实现图像分割的原理和技术实现方案。Mask R-CNN是一种先进的深度学习模型,通过结合区域提议网络(Region Proposal Network)和全卷积网络(Fully Convolutional Network)…...
论文阅读《Rethinking Efficient Lane Detection via Curve Modeling》
目录 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. BezierLaneNet 3.1. Overview 3.2. Feature Flip Fusion 3.3. End-to-end Fit of a Bezier Curve 4. Experiments 4.1. Datasets 4.2. Evalutaion Metics 4.3. Implementation Details 4.4. Comparisons 4.5. A…...
Leetcode—2660.保龄球游戏的获胜者【简单】
2023每日刷题(七十二) Leetcode—2660.保龄球游戏的获胜者 实现代码 class Solution { public:int isWinner(vector<int>& player1, vector<int>& player2) {long long sum1 0, sum2 0;int n player1.size();for(int i 0; i &…...
ubuntu服务器上安装KVM虚拟化
今天想着在ubuntu上来安装一个windwos操作系统,原因是因为我们楼上有几台不错的服务器,但是都是linux系统的。 今天我想着要给同事们搭建一个chatgpt环境,用来开发程序,但是ubuntu上其实也可以安装我嫌麻烦,刚好想折腾…...
SpreadJS 集成使用案例
SpreadJS 集成案例 介绍: SpreadJS 基于 HTML5 标准,支持跨平台开发和集成,支持所有主流浏览器,无需预装任何插件或第三方组件,以原生的方式嵌入各类应用,可以与各类后端技术框架相结合。SpreadJS 以 纯前…...
单挑力扣(LeetCode)SQL题:534. 游戏玩法分析 III(难度:中等)
题目:534. 游戏玩法分析 III (通过次数23,825 | 提交次数34,947,通过率68.17%) Table:Activity----------------------- | Column Name | Type | ----------------------- | player_id | int | | device_id | int…...
【OpenCV】告别人工目检:深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代
目录 前言 机器视觉 缺陷检测 工业上常见缺陷检测方法 内容简介 作者简介 目录 读者对象 如何阅读本书 获取方式 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站 机器视觉…...
VR全景图片制作时有哪些技巧,VR全景图片能带来哪些好处
引言: VR全景图片是通过虚拟现实技术制作出的具有沉浸感的图片,能够提供给用户一种身临其境的感觉。在宣传方面,它有着独特的优势和潜力,能够帮助吸引更多的潜在客户,那么VR全景图片制作时有哪些技巧,VR全…...
【VUE】Flask+vue-element-admin前后端分离项目发布到linux服务器操作指南
目录 一、Flask后端发布环境搭建1.1 python环境第一步:安装python环境第二步:配置python虚拟环境 1.2 uwsgi环境1.3 nginx配置1.4 测试 二、VUE前端发布环境搭建2.1 配置修改2.2 打包上传服务器2.3 nginx配置2.3 测试 三、联合调试 一、Flask后端发布环境…...
django的gunicorn的异步任务执行
gunicorn 本身是一个WSGI HTTP服务器,用于运行Python的web应用,如Django项目。它并不直接提供执行异步任务的功能。异步任务通常是指那些你想要在web请求之外执行的后台任务,如发送电子邮件、处理长时间运行的计算或与外部API交互等。 在Dja…...
KEPServerEX 6 之【外篇-2】PTC-ThingWorx服务端软件安装 PostgreSQL本地安装
---------------------------安装相关信息--------------- 默认用户角色 : Postgres 密码:root@123 localhost 用户角色 :postgres_tw 密码 root@123 端口 5432 ------------------------------------------------------------------ 1. WIN 安装 Postgre…...
websocket 介绍
目录 1,前端如何实现即时通讯短轮询长轮询 2,websocket2.1,握手2.2,握手过程举例2.3,socket.io 3,websocket 对比 http 的优势 1,前端如何实现即时通讯 在 websocket 协议出现之前,…...
【IoT网络层】STM32 + ESP8266 +MQTT + 阿里云物联网平台 |开源,附资料|
目标:实现STM32连接阿里云物联网平台发送数据同时接收数据,IOT studio界面显示数据。具体来说:使用ESP8266 ESP-01来连接网络,获取设备数据发送到阿里云物联网平台并显示且oled显示屏当前的设备数据,通过IOT studio界面…...
数据分析工具 Top 8
你能想象一个没有工具箱的水管工吗? 没有,对吧? 数据从业者也是如此。如果没有他们的数据分析工具,数据从业者就无法分析数据、可视化数据、从数据中提取价值,也无法做数据从业者在日常工作中做的许多很酷的事情。 根据你最感兴趣的数据科学职业——数…...
AI 换脸的新时代:没有显卡也可以使用的AI换脸工具
大家好!今天,我要为大家介绍一个即使没有显卡,也能体验AI换脸的工具!是的,您没听错,无论您的电脑配置如何,只要运行在Windows 10或Windows 11上,都可以轻松使用这一神奇工具。这就是…...
3.Python中的循环结构
Python中的循环结构 一、回顾分支练习题 1、判断是否为一个合法三角形 需求:输入三角形的3边,如果两边的长度大于第三条边,则代表是一个合法三角形 # 1、提示用户输入三角形的三边长度 a = int(input(请输入第一条边的长度:)) b = int(input(请输入第二条边的长度:)) …...
机器学习之BP神经网络精讲(Backpropagation Neural Network(附案例代码))
概念 BP神经网络(Backpropagation Neural Network)是一种常见的人工神经网络,它通过反向传播算法来训练网络,调整连接权重以最小化预测输出与实际输出之间的误差。这种网络结构包含输入层、隐藏层和输出层,使用梯度下降算法来优化权重。 结构: BP神经网络(Backpropag…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
