Python 内置高阶函数练习(Leetcode500.键盘行)
Python 内置高阶函数练习(Leetcode500.键盘行)
【一】试题
(1)地址:
- 500. 键盘行 - 力扣(LeetCode)
(2)题目
-
给你一个字符串数组
words,只返回可以使用在 美式键盘 同一行的字母打印出来的单词。键盘如下图所示。 -
美式键盘 中:
- 第一行由字符
"qwertyuiop"组成。 - 第二行由字符
"asdfghjkl"组成。 - 第三行由字符
"zxcvbnm"组成。
- 第一行由字符

示例 1:
输入:words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"]
输出:["Alaska","Dad"]
示例 2:
输入:words = ["omk"]
输出:[]
示例 3:
输入:words = ["adsdf","sfd"]
输出:["adsdf","sfd"]
【二】解题
【1】简单解题
# 美式键盘第一行字符
keyword_one = "qwertyuiop"
# 美式键盘第二行字符
keyword_two = "asdfghjkl"
# 美式键盘第三行字符
keyword_three = "zxcvbnm"# 待测试单词列表
words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"]
# 待输出的单词列表
words_output = []
# 循环遍历单词列表
for word in words:# 初始化标志位,都三行里面not_in_one = not_in_two = not_in_three = False# 循环遍历每一个单词, 判断是否在第一行for i in word:if i.lower() not in keyword_one:not_in_one = Truebreak# 循环遍历每一个单词, 判断是否在第二行for i in word:if i.lower() not in keyword_two:not_in_two = Truebreak# 循环遍历每一个单词, 判断是否在第三行for i in word:if i.lower() not in keyword_three:not_in_three = Truebreak# 判断是否在单独的一行, 只要有一个False那就说明,待检查的单词只在其中一行if not not_in_one or not not_in_two or not not_in_three:# 满足要求添加到待输出的单词列表words_output.append(word)# 打印结果
print(words_output)
【2】高级函数(一行代码解题)
# 待测试单词列表
words = ["Hello", "Alaska", "Dad", "Peace"]
# 输出结果
print(list(filter(lambda x: x if any(list(map(lambda y: not len(x.lower().strip(y)), ["qwertyuiop", "asdfghjkl", "zxcvbnm"]))) else "", words)))
(1)解释1
not len(x.lower().strip(y))
- 总体思路:判断是否在某一行,那么就使用
strip函数剔除该行所有内容,如果踢出以后内容长度为0,那么就在这一行- 对x使用函数
lower将其变成小写 - 使用
strip函数剔除所有y内容 - 使用
len函数判断还剩几个字符 - 使用
not只要剩下的字符个数不是0,那就说明x的所有元素不在y里面
- 对x使用函数
(2)解释2
map(lambda y: 解释1, ["qwertyuiop", "asdfghjkl", "zxcvbnm"])
- 总体思路:使用
map函数对键盘每一行内容进行处理map有两个参数,第一个是匿名函数lambda,第二个参数是键盘每一行的内容lambda函数将第二个参数依次遍历处理,y就是第二个参数的每一个元素- 使用
map函数对每一个y进行解释1的处理
(3)解释3
x if any(list(解释2)) else ""
- 总体思路:使用三元表达式,满足要求留下待测试单词,不满足要求,替换为空内容(“”)
- 将解释2转换为
list列表 - 使用
any函数,判断列表内容,有真为真,全假为假 - 使用三元表达式,为真说明确实在键盘的某一行,未假说明不是全都在键盘其中一行
- 为真就保留原本内容
x,为假就放置空字符串
- 将解释2转换为
(4)解释4
filter(lambda x: 解释3, words)
- 总体思路:使用
filter过滤函数,进行过滤处理filter有两个参数,第一个是匿名函数lambda,第二个是待测试单词列表wordsfilter会将待测试单词列表words的每一个元素给匿名函数lamda的x- 即
x是待测试单词列表words的每一个元素 lambda函数使用解释3一次处理x- 解释3中每一个空字符串都将被过滤,其他内容被保留
(5)解释5
print(list(解释4))
- 总体思路:转换为列表,打印结果
- 解释3得到的是
filter对象(filter object) - 需要输出列表,所以进行类型强转
- 最后打印结果
- 解释3得到的是
相关文章:
Python 内置高阶函数练习(Leetcode500.键盘行)
Python 内置高阶函数练习(Leetcode500.键盘行) 【一】试题 (1)地址: 500. 键盘行 - 力扣(LeetCode) (2)题目 给你一个字符串数组 words ,只返回可以使用在…...
【JavaWeb】day01-HTMLCSS
day01-HTML&CSS HTML 图片标签:<img> src:指定图像URL(绝对路径/相对路径)width:图像宽度(像素/相对于父元素的百分比)height:图像高度(像素/相对于父元素的百…...
【工具】windeployqt 在windows + vscode环境下打包
目录 0.背景简介 1.windeployqt简介 2.打包具体过程 1)用vscode编译,生成Release文件夹(也有Debug文件夹,但是发布版本一般都是用Release) 2)此时可以看下Release文件夹内,一般是.exe可执行…...
跟着LearnOpenGL学习12--光照贴图
文章目录 一、前言二、漫反射贴图三、镜面光贴图3.1、采样镜面光贴图 一、前言 在跟着LearnOpenGL学习11–材质中,我们讨论了让每个物体都拥有自己独特的材质从而对光照做出不同的反应的方法。这样子能够很容易在一个光照的场景中给每个物体一个独特的外观…...
DotNet 命令行开发
DotNet 命令行开发 下载安装下载 SDK安装 SDK绿色版下载绿化脚本 常用命令创建 dotnet new运行 dotnet run发布应用 dotnet publish更多命令 VSCode 调试所需插件调试 CS 配置项目.csproj排除依赖关系 launch.jsontasks.json 参考资料 下载安装 下载 SDK 我们就下最新的好&am…...
hyperf console 执行
一、原理描述 hyperf中,不难发现比如自定义控制器中获取参数,hyperf.php中容器获取,传入的都是接口,而不是实体类。 这是因为框架中的配置文件有设置对应抽象类的子类,框架加载的时候将其作为数组,使用的…...
第一篇 设计模式引论 - 探索软件设计的智慧结晶
1. 设计模式的定义和起源 设计模式,这个术语最初在建筑领域被广泛使用,用来描述在建筑设计中反复出现的问题及其解决方案。在软件工程中,设计模式同样指的是在软件设计过程中反复出现的、经过验证的最佳实践和解决方案。 1994年,…...
HBase基础知识(六):HBase 对接 Hive
1. HBase 与 Hive 的对比 1.Hive (1) 数据仓库 Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以 方便使用 HQL 去管理查询。 (2) 用于数据分析、清洗 Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。 (3) 基于…...
Java连接Mysql报错:javax.net.ssl.SSLException: Received fatal alert: internal_error
大致报错日志如下: The last packet successfully received from the server was 11 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 10 milliseconds ago.at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor275.newInstance(Unknown Source)…...
Mixtral 8*7B + Excel + Python 超强组合玩转数据分析
Mixtral 8*7B Excel Python 超强组合玩转数据分析 0. 背景1. 使用 Mixtral 8*7B pandas 实现数据导入和导出1.1 使用 Mixtral 8*7B pandas 导入 Excel 文件中的数据1.2 使用 Mixtral 8*7B pandas 导出 Excel 文件中的数据 2. 使用 Mixtral 8*7B pandas 实现单个文件数据的…...
深入浅出理解Web认证:Session、Cookie与Token
在Web开发的世界中,理解Session、Session ID、Cookie和Token之间的区别至关重要。实际上,这些概念并不复杂,只需几句话就能澄清它们的核心区别。 首先,我们需要区分Session和Session ID。Session实际上是存储在服务器端的数据&am…...
智慧零售技术探秘:关键技术与开源资源,助力智能化零售革新
智慧零售是一种基于先进技术的零售业态,通过整合物联网、大数据分析、人工智能等技术,实现零售过程的智能化管理并提升消费者体验。 实现智慧零售的关键技术包括商品的自动识别与分类、商品的自动结算等等。 为了实现商品的自动识别与分类,…...
2012年第一届数学建模国际赛小美赛B题大规模灭绝尚未到来解题全过程文档及程序
2012年第一届数学建模国际赛小美赛 B题 大规模灭绝尚未到来 原题再现: 亚马逊是地球上现存最大的雨林,比地球上任何地方都有更多的野生动物。它位于南美洲大陆的北侧,共有9个国家:巴西、玻利维亚、厄瓜多尔、秘鲁、哥伦比亚、委…...
macos管理本地golang的多版本sdk
背景 无论你是哪个编程语言的开发者,例如 Java、Go 等,通常在本地开发过程中,你经常需要安装相应的 SDK。由于各种原因,往往需要在不同的项目中来回切换多个版本的 SDK。 安装步骤 1.安装homebrew /bin/bash -c "$(curl -…...
count distinct在spark中的运行机制
文章目录 预备 数据和执行语句Expand第一次HashAggregateShuffle and Second HashAggregate最后结果性能原文 预备 数据和执行语句 SELECT COUNT(*), SUM(items), COUNT(DISTINCT product), COUNT(DISTINCT category) FROM orders;假设源数据分布在两个1核的结点上࿰…...
创建加密分区或者文件
文章目录 [GParted 中已清除的分区与未格式化的分区](https://superuser.com/questions/706624/cleared-vs-unformatted-partition-in-gparted)创建加密分区解密创建的加密分区以便挂载格式化设备未具体的格式(这里为ext4格式)创建挂载点目录挂载加密的文…...
STL——遍历算法
1.for_each 函数原型: for_each(iterator beg, iterator end, _func);——// 遍历算法 遍历容器元素; beg 开始迭代器;end 结束迭代器; _func 函数或者函数对象 #include<iostream> using namespace std; #include<ve…...
C语言经典算法【每日一练】20
题目:有一个已经排好序的数组。现输入一个数,要求按原来的规律将它插入数组中。 1、先排序 2、插入 #include <stdio.h>// 主函数 void main() {int i,j,p,q,s,n,a[11]{127,3,6,28,54,68,87,105,162,18};//排序(选择排序)…...
Linux磁盘阵列
一.RAID磁盘阵列介绍 RAID(Redundatnt Array of lndependent Disks),全称为:独立冗余磁盘阵列 解释: RAID是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻…...
本地网络禁用了在哪里开启?
在当今数字化时代,网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,有时我们可能需要禁用本地网络,无论是出于安全考虑、提高专注力还是其他原因。本文将探讨禁用本地网络的方法以及如何在需要时重新开启网络连接。 第一部分:禁用…...
李慕婉-仙逆-造相Z-Turbo跨平台GUI开发:使用Qt构建模型调参与预览桌面应用
李慕婉-仙逆-造相Z-Turbo跨平台GUI开发:使用Qt构建模型调参与预览桌面应用 每次看到那些功能强大的AI模型,你是不是也心动过?但一打开命令行,面对密密麻麻的参数和代码,瞬间就觉得头大,只想关掉窗口。对于…...
人脸识别OOD模型在医疗领域的应用探索
人脸识别OOD模型在医疗领域的应用探索 1. 引言 在医院里,每天都有成千上万的患者需要身份确认、用药核对和病情监测。传统的医疗身份验证方式如手环、身份证件等存在被冒用、丢失或信息错误的风险。而医护人员在繁忙的工作中,也可能因为疲劳或疏忽而错…...
C++的std--ranges视图缓存
C的std::ranges视图缓存:高效数据处理的现代利器 在C20中,std::ranges库的引入彻底改变了数据处理的范式,其中视图缓存(View Caching)作为一项关键技术,显著提升了代码的性能与可读性。视图缓存允许开发者…...
霜儿-汉服-造相Z-Turbo惊艳作品展:AI复原历史人物经典汉服造型
霜儿-汉服-造相Z-Turbo惊艳作品展:AI复原历史人物经典汉服造型 最近,一个名为“霜儿-汉服-造相Z-Turbo”的AI模型在圈子里悄悄火了起来。它干的事儿挺有意思:不是凭空创造新形象,而是试图“复原”那些活在文字、画作和历史记忆里…...
Qwen3.5-4B模型网络协议分析应用:模拟客户端与解析通信数据
Qwen3.5-4B模型网络协议分析应用:模拟客户端与解析通信数据 1. 网络协议分析的AI新思路 网络协议分析一直是运维工程师和安全研究人员的日常工作重点。传统方法需要人工查阅RFC文档、编写测试代码、分析抓包数据,整个过程耗时费力。Qwen3.5-4B模型的出…...
Comsol模拟混凝土中水分传递 低气压下水分转移引起的水泥浆龄期微观结构变化 低气压(AP)...
Comsol模拟混凝土中水分传递 低气压下水分转移引起的水泥浆龄期微观结构变化 低气压(AP)会影响混凝土中的水分传递,进而影响其微观结构和体积特性,但对其热力学机制却知之甚少 可文献复现 水泥基材料内部的水分运动会直接改变孔隙…...
Mac开发者必备:OpenClaw对接Qwen3-32B镜像开发环境配置
Mac开发者必备:OpenClaw对接Qwen3-32B镜像开发环境配置 1. 为什么选择OpenClawQwen3-32B组合 去年我在开发一个自动化文档处理工具时,发现常规的RPA方案无法处理非结构化数据。直到尝试将OpenClaw与Qwen3-32B结合,才真正实现了"理解-决…...
Chandra OCR真实测评:对比GPT-4o,开源OCR模型表现如何
Chandra OCR真实测评:对比GPT-4o,开源OCR模型表现如何 最近在整理一堆扫描版的实验报告和学术论文,里面混杂着复杂的表格、手写注释和数学公式,真是让人头疼。传统的OCR工具,比如Tesseract,处理这种文档就…...
OpenClaw配置优化:提升GLM-4.7-Flash响应速度的3个技巧
OpenClaw配置优化:提升GLM-4.7-Flash响应速度的3个技巧 1. 为什么需要优化GLM-4.7-Flash的响应速度 上个月我在本地部署了OpenClaw对接GLM-4.7-Flash模型,最初的使用体验并不理想。一个简单的文件整理任务需要等待近20秒才能开始执行,而复杂…...
2023款惠普战66六代笔记本Win11重装教程:从U盘制作到跳过联网
2023款惠普战66六代笔记本Win11重装全流程指南 最近帮朋友折腾一台新入手的惠普战66六代笔记本,发现这款商务本在重装系统时有些细节需要特别注意。尤其是Win11的强制联网激活机制和BitLocker加密的坑,稍不注意就会让整个重装过程卡壳。下面把我实测可用…...
