AKShare学习笔记

AKShare学习笔记

本文内容参考AKShare文档。AKShare开源财经数据接口库采集的数据都来自公开的数据源，数据接口查询出来的数据具有滞后性。接口参考AKShare数据字典。

AKShare环境配置

1. 安装Anaconda，使用Anaconda3-2019.07版本包，配置清华数据源；
2. 创建虚拟环境，指定python版本

conda create -n ak_test python=3.8.5
//激活创建好的环境
conda activate ak_test
//安装AKShare
pip install akshare --upgrade

AKShare使用实例

1. 获取上交所最近交易日的股票数据总览，当前交易日的数据需要交易所收盘后统计

import akshare as ak
stock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary()
print(stock_sse_summary_df)

 ​         项目         股票            主板           科创板0   流通股本   45171.74   43976.86   1194.891    总市值     463127.23  401509.82  61617.422  平均市盈率      11.92      10.88     35.473   上市公司       2263         1697       5664   上市股票       2302         1736       5665   流通市值  417697.78  379086.46  38611.326   报告时间   20231229   20231229  202312298    总股本   49074.46   46955.66    2118.8

2. 获取深交所指定日期市场总貌证券类别统计

import akshare as ak
stock_szse_summary_df = ak.stock_szse_summary(date="20231229")
print(stock_szse_summary_df)

​ 证券类别 数量 成交金额 总市值 流通市值
0 股票 2879 4.741503e+11 3.100035e+13 2.566437e+13
1 主板A股 1505 2.724101e+11 1.957898e+13 1.741032e+13
2 主板B股 41 5.746253e+07 4.797426e+10 4.781622e+10
3 创业板A股 1333 2.016828e+11 1.137339e+13 8.206234e+12
4 基金 654 2.366080e+10 5.414342e+11 5.331753e+11
5 ETF 350 2.310018e+10 4.877119e+11 4.877119e+11
6 LOF 294 3.859221e+08 3.179691e+10 3.179691e+10
7 封闭式基金 1 4.362908e+05 1.626041e+09 1.626041e+09
8 基础设施基金 9 1.742537e+08 2.029938e+10 1.204042e+10
9 债券 13357 2.544027e+11 NaN NaN
10 债券现券 12738 3.569020e+10 6.953690e+13 2.731734e+12
11 债券回购 13 2.184160e+11 NaN NaN
12 ABS 606 2.965713e+08 4.069410e+11 4.069410e+11
13 期权 418 5.578803e+08 NaN NaN

3. 获取东方财富个股股票信息

import akshare as ak
stock_individual_info_em_df = ak.stock_individual_info_em(symbol="000002")
print(stock_individual_info_em_df)

​ item value
0 总市值 124795221066.660004
1 流通市值 101636339068.900009
2 行业 房地产开发
3 上市时间 19910129
4 股票代码 000002
5 股票简称 万 科Ａ
6 总股本 11930709471.0
7 流通股 9716667215.0

4. 获取指定股票的行情报价

import akshare as ak
stock_bid_ask_em_df = ak.stock_bid_ask_em(symbol="000002")
print(stock_bid_ask_em_df)

​ item value

0 sell_5 10.50
1 sell_5_vol 288300.00
2 sell_4 10.49
3 sell_4_vol 172800.00
4 sell_3 10.48
5 sell_3_vol 389200.00
6 sell_2 10.47
7 sell_2_vol 254700.00
8 sell_1 10.46
9 sell_1_vol 439000.00
10 buy_1 10.45
11 buy_1_vol 243700.00
12 buy_2 10.44
13 buy_2_vol 385500.00
14 buy_3 10.43
15 buy_3_vol 520700.00
16 buy_4 10.42
17 buy_4_vol 199400.00
18 buy_5 10.41
19 buy_5_vol 255000.00