python代码大全（持续更新）

1. 读写文件

# 读取文件
with open('file.txt', 'r') as file:content = file.read()# 写入文件
with open('file.txt', 'w') as file:file.write('Hello, World!')

2. HTTP请求

import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

3. JSON处理

import json# JSON字符串转字典
data = json.loads('{"name": "John", "age": 30}')# 字典转JSON字符串
json_string = json.dumps(data)

4. 正则表达式

import retext = "Find all matches in this text"
matches = re.findall(r'\bma\w+', text)

5. 日期和时间

from datetime import datetime# 当前时间
now = datetime.now()# 格式化日期时间
formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

6. 随机数

import random# 随机整数
rand_num = random.randint(1, 100)

7. 列表推导式

# 从另一个列表创建新列表
squares = [x * x for x in range(10)]

8. 函数定义

def greet(name):return f"Hello, {name}!"print(greet("Alice"))

9. 异常处理

try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:print("Divided by zero!")```
10. 文件和目录操作
```python
import os# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()# 列出目录内容
entries = os.listdir(cwd)

11. 类和对象

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef greet(self):return f"Hello, my name is {self.name}."person = Person("John", 30)
print(person.greet())

12. 网络编程

import sockets = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(("example.com", 80))

13. 多线程

from threading import Threaddef print_numbers():for i in range(1, 6):print(i)thread = Thread(target=print_numbers)
thread.start()

14. 数据库操作

import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")

15. 网页爬虫

from bs4 import BeautifulSoup
import requestsresponse = requests.get('http://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h1')

16. 使用List Comprehensions处理列表

# 获取列表中的偶数
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

17. 文件夹遍历

import osfor root, dirs, files in os.walk('/path/to/folder'):for file in files:print(os.path.join(root, file))

18. 使用字典（Maps）

# 创建和使用字典
capitals = {'USA': 'Washington D.C.', 'France': 'Paris', 'Italy': 'Rome'}
print(capitals['France'])

19. Lambda表达式

# 使用lambda表达式进行排序
items = [{'name': 'John', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 25}]
sorted_items = sorted(items, key=lambda x: x['age'])

20. 文件操作

# 读取每行内容
with open('file.txt', 'r') as file:for line in file:print(line.strip())

21. 生成器（Generators）

# 使用生成器产生斐波那契数列
def fib(limit):a, b = 0, 1while a < limit:yield aa, b = b, a + bfor num in fib(10):print(num)

22. 装饰器（Decorators）

def decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()

23. 使用集合（Sets）

# 集合的创建和操作
a_set = {1, 2, 3}
a_set.add(4)
a_set.remove(2)

24. 使用枚举（Enumerate）

# 枚举列表中的元素
for index, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):print(f"{index}: {value}")

25. 命令行参数解析

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Example script.')
parser.add_argument('name', help='Your name')
args = parser.parse_args()print(f"Hello, {args.name}")

26. 环境变量读取

import os# 读取环境变量
db_host = os.environ.get('DB_HOST', 'localhost')

27. 创建简单的HTTP服务器

import http.server
import socketserverPORT = 8000handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with socketserver.TCPServer(("", PORT), handler) as httpd:print("serving at port", PORT)httpd.serve_forever()

28. 使用Python进行数据分析

import pandas as pd# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')# 数据分析操作，例如计算平均值
print(df['column_name'].mean())

29. 使用Matplotlib进行数据可视化

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]plt.plot(x, y)
plt.show()

30. 使用Pillow处理图像

from PIL import Image# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')# 应用图像处理，例如旋转
image = image.rotate(90)# 保存图像
image.save('rotated_image.jpg')

这些代码片段覆盖了Python编程中的常见场景和操作。