机器学习项目标记图像数据 - 安装LabelImg及功能介绍

什么是LabelImg？

LabelImg 是一款流行的图像标注工具，主要用于计算机视觉领域。它允许用户为机器学习项目标记图像数据，特别是用于训练目标检测模型。

如何安装LabelImg

pip install PyQt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml
pip install labelimg

在命令行中输入labelimg指令以启动labelimg

如何使用labelimg

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了解：LabelImg 支持的两种主要标注模式，PASCAL VOC 和 YOLO，它们之间的区别主要体现在标注数据的格式和用途上：

1. PASCAL VOC格式:

   • 格式: 这种格式使用 XML 文件来存储标注信息。每个标注的图像都有一个对应的 XML 文件，其中包含了图像中每个对象的详细信息，如类别、位置（用边界框的左上角和右下角坐标表示）等。
   • 用途: PASCAL VOC 是一种通用格式，被广泛用于各种计算机视觉任务，如目标检测、图像分类等。
   • 优点: 提供了丰富的信息，包括对象的类别、位置等详细数据。

2. YOLO格式:

   • 格式: YOLO 格式相对简单，通常使用文本文件（如 .txt）来存储标注信息。每个图像对应一个文本文件，文件中的每一行代表图像中的一个对象。这些行包含了对象类别的索引和标准化的边界框坐标（中心点的 x、y 坐标以及宽度和高度），这些值都是相对于图像尺寸的比例。
   • 用途: YOLO（You Only Look Once）格式专门为 YOLO 目标检测算法设计，适用于实时目标检测任务。
   • 优点: 格式简单，易于解析，适合快速处理和实时应用。

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重要：PASCAL VOC 提供了更详细的信息，适用于多种任务和算法，而 YOLO 格式则专为快速、实时的目标检测设计。两种模式下生成的标注文件分别为.xml文件和.txt文件，因此在进行标注前需要优先选择好标注的模式。

按钮	功能
Open	打开单个图像文件
Open Dir	打开文件夹多幅图像
Change Save Dir	标注后图像数据存储的路径
Next Image	切换到下一张图像
Prev Image	切换到上一张图像
Verify Image	校验图像
Save	保存图像
Create RectBox	画一个标注框
Duplicate RectBox	重复标注框
Delete RectBox	删除标注框
Zoom In	放大图像
Zoom Out	缩小图像
Fit Window	图像适应窗口
Fit Width	图像适应宽度

快捷键	功能
↑→↓←	键盘箭头移动选定的矩形框
Ctrl + R	更改默认注释目标目录
Ctrl+ u	从目录加载所有图像
Ctrl+ s	储存
Ctrl+ d	复制当前标签和矩形框
W	创建一个矩形框
del	删除选定的矩形框
space	将当前图像标记为已验证
del	删除选定的矩形框
d	下一张图片
a	上一张图片
Ctrl +	放大
Ctr -	缩小