构建中国人自己的私人GPT
创作不易,请大家多鼓励支持。
在现实生活中,很多人的资料是不愿意公布在互联网上的,但是我们又要使用人工智能的能力帮我们处理文件、做决策、执行命令那怎么办呢?于是我们构建自己或公司的私人GPT变得非常重要。
先看效果


一、本地部署PrivateGPT
快速本地安装步骤:
1. 克隆存储库:
git clone
git clone https://github.com/imartinez/privateGPT

文件目录

2. 安装 Python :
pyenv install 3.11
pyenv local 3.11
(如果报错可以直接安装python3.11)
系统之前已经安装过3.10的旧版本,为了避免干扰需要从系统变量path中删除:C:\Program Files\Python310\Scripts\;C:\Program Files\Python310\
3. 安装依赖:
poetry install --with ui,local

4. 下载嵌入和 LLM 模型:
poetry run python scripts/setup



5. (可选,在powershell中运行)启用GPU:
$env:CMAKE_ARGS='-DLLAMA_CUBLAS=on'; poetry run pip install --force-reinstall --no-cache-dir llama-cpp-python
6. 运行本地服务器:
set PGPT_PROFILES=local
poetry run python -m private_gpt

7. 导航到 UI:在浏览器中打开 http://localhost:8001/。

更多资料:
创建自己的私人GPT
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