用户画像项目背景

1,用户画像项目介绍

大数据平台简介

数据仓库+用户画像+推荐系统

（1）数据仓库：加快数据的分析和查询

数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)

DW:DWD明细数据层(数据的清洗和转换)，DWM(轻度聚合层)，DWS(高度聚合)，APP(层)，DIM(层)

数据集市：更贴近于业务的数据仓库【数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，】

数据湖：不仅仅可以处理结构化的数据，还可以处理非结构化和半结构化数据

（2）用户画像：为用户提供标签系统，更进一步了解用户需求

本质上用户画像就给用户打标签—高富帅(组合标签)

如此多的标签如何分层级？

（3）推荐系统或广告系统：

根据用户画像的结果进一步推荐合适用户的商品

（4）Lambda架构

经典大数据架构

项目背景：

给A公司做的项目，后面对项目做了一些通用功能的抽取,将该用户画像项目做成了一个通用型的全行业的产品级的用户画像解决方案。

也就是说不光光针对于保险或电商行业, 医疗/教育/金融…各个行业都可以使用这一套用户画像项目做完整的解决方案。

标准产品：标准用户画像产品给所有的电商类公司使用

解决方案

行业解决方案:电商类

技术解决方案：任何行业都可以使用

项目分类

数据仓库