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深入分析 Linux 网络丢包问题

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所谓丢包,是指在网络数据的收发过程中,由于种种原因,数据包还没传输到应用程序中,就被丢弃了。这些被丢弃包的数量,除以总的传输包数,也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降,特别是对 TCP 来说,丢包通常意味着网络拥塞和重传,进而还会导致网络延迟增大、吞吐降低。

一、 哪里可能丢包

接下来,我就以最常用的反向代理服务器 Nginx 为例,带你一起看看如何分析网络丢包的问题。执行下面的 hping3 命令,进一步验证 Nginx 是不是可以正常访问。这里我没有使用 ping,是因为 ping 基于 ICMP 协议,而 Nginx 使用的是 TCP 协议。

# -c表示发送10个请求,-S表示使用TCP SYN,-p指定端口为80
hping3 -c 10 -S -p 80 192.168.0.30HPING 192.168.0.30 (eth0 192.168.0.30): S set, 40 headers + 0 data bytes
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=3 win=5120 rtt=7.5 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=4 win=5120 rtt=7.4 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=5 win=5120 rtt=3.3 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=7 win=5120 rtt=3.0 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=6 win=5120 rtt=3027.2 ms--- 192.168.0.30 hping statistic ---
10 packets transmitted, 5 packets received, 50% packet loss
round-trip min/avg/max = 3.0/609.7/3027.2 ms

从 hping3 的输出中,我们可以发现,发送了 10 个请求包,却只收到了 5 个回复,50%的包都丢了。再观察每个请求的 RTT 可以发现,RTT 也有非常大的波动变化,小的时候只有 3ms,而大的时候则有 3s。根据这些输出,我们基本能判断,已经发生了丢包现象。可以猜测,3s 的 RTT ,很可能是因为丢包后重传导致的。

那到底是哪里发生了丢包呢?排查之前,我们可以回忆一下 Linux 的网络收发流程,先从理论上分析,哪里有可能会发生丢包。你不妨拿出手边的笔和纸,边回忆边在纸上梳理,思考清楚再继续下面的内容。在这里,为了帮你理解网络丢包的原理,我画了一张图,你可以保存并打印出来使用

从图中你可以看出,可能发生丢包的位置,实际上贯穿了整个网络协议栈。换句话说,全程都有丢包的可能。

  • 在两台 VM 连接之间,可能会发生传输失败的错误,比如网络拥塞、线路错误等;

  • 在网卡收包后,环形缓冲区可能会因为溢出而丢包;

  • 在链路层,可能会因为网络帧校验失败、QoS 等而丢包;

  • 在 IP 层,可能会因为路由失败、组包大小超过 MTU 等而丢包;

  • 在传输层,可能会因为端口未监听、资源占用超过内核限制等而丢包;

  • 在套接字层,可能会因为套接字缓冲区溢出而丢包;

  • 在应用层,可能会因为应用程序异常而丢包;

  • 此外,如果配置了 iptables 规则,这些网络包也可能因为 iptables过滤规则而丢包

当然,上面这些问题,还有可能同时发生在通信的两台机器中。不过,由于我们没对 VM2做任何修改,并且 VM2 也只运行了一个最简单的 hping3 命令,这儿不妨假设它是没有问题的。为了简化整个排查过程,我们还可以进一步假设, VM1 的网络和内核配置也没问题。接下来,就可以从协议栈中,逐层排查丢包问题。

二、 链路层

当链路层由于缓冲区溢出等原因导致网卡丢包时,Linux 会在网卡收发数据的统计信息中记录下收发错误的次数。可以通过 ethtool 或者 netstat ,来查看网卡的丢包记录。

netstat -iKernel Interface table
Iface      MTU    RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR    TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
eth0       100       31      0      0 0             8      0      0      0 BMRU
lo       65536        0      0      0 0             0      0      0      0 LRU

RX-OK、RX-ERR、RX-DRP、RX-OVR ,分别表示接收时的总包数、总错误数、进入 Ring Buffer 后因其他原因(如内存不足)导致的丢包数以及 Ring Buffer 溢出导致的丢包数。

TX-OK、TX-ERR、TX-DRP、TX-OVR 也代表类似的含义,只不过是指发送时对应的各个指标。

这里我们没有发现任何错误,说明虚拟网卡没有丢包。不过要注意,如果用 tc 等工具配置了 QoS,那么 tc 规则导致的丢包,就不会包含在网卡的统计信息中。所以接下来,我们还要检查一下 eth0 上是否配置了 tc 规则,并查看有没有丢包。添加 -s 选项,以输出统计信息:

tc -s qdisc show dev eth0qdisc netem 800d: root refcnt 2 limit 1000 loss 30%Sent 432 bytes 8 pkt (dropped 4, overlimits 0 requeues 0)backlog 0b 0p requeues 0

可以看到, eth0 上配置了一个网络模拟排队规则(qdisc netem),并且配置了丢包率为 30%(loss 30%)。再看后面的统计信息,发送了 8 个包,但是丢了 4个。看来应该就是这里导致 Nginx 回复的响应包被 netem 模块给丢了。

既然发现了问题,解决方法也很简单,直接删掉 netem 模块就可以了。执行下面的命令,删除 tc 中的 netem 模块:

tc qdisc del dev eth0 root netem loss 30%

删除后,重新执行之前的 hping3 命令,看看现在还有没有问题:

hping3 -c 10 -S -p 80 192.168.0.30HPING 192.168.0.30 (eth0 192.168.0.30): S set, 40 headers + 0 data bytes
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=0 win=5120 rtt=7.9 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=2 win=5120 rtt=1003.8 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=5 win=5120 rtt=7.6 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=6 win=5120 rtt=7.4 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=9 win=5120 rtt=3.0 ms--- 192.168.0.30 hping statistic ---
10 packets transmitted, 5 packets received, 50% packet loss
round-trip min/avg/max = 3.0/205.9/1003.8 ms

不幸的是,从 hping3 的输出中可以看到还是 50% 的丢包,RTT 的波动也仍旧很大,从 3ms 到 1s。显然,问题还是没解决,丢包还在继续发生。不过,既然链路层已经排查完了,我们就继续向上层分析,看看网络层和传输层有没有问题。

三、 网络层和传输层

在网络层和传输层中,引发丢包的因素非常多。不过,其实想确认是否丢包,是非常简单的事,因为 Linux 已经为我们提供了各个协议的收发汇总情况。执行 netstat -s 命令,可以看到协议的收发汇总,以及错误信息:

netstat -s
#输出
Ip:Forwarding: 1          //开启转发31 total packets received    //总收包数0 forwarded            //转发包数0 incoming packets discarded  //接收丢包数25 incoming packets delivered  //接收的数据包数15 requests sent out      //发出的数据包数
Icmp:0 ICMP messages received    //收到的ICMP包数0 input ICMP message failed    //收到ICMP失败数ICMP input histogram:0 ICMP messages sent      //ICMP发送数0 ICMP messages failed      //ICMP失败数ICMP output histogram:
Tcp:0 active connection openings  //主动连接数0 passive connection openings  //被动连接数11 failed connection attempts  //失败连接尝试数0 connection resets received  //接收的连接重置数0 connections established    //建立连接数25 segments received      //已接收报文数21 segments sent out      //已发送报文数4 segments retransmitted    //重传报文数0 bad segments received      //错误报文数0 resets sent          //发出的连接重置数
Udp:0 packets received...
TcpExt:11 resets received for embryonic SYN_RECV sockets  //半连接重置数0 packet headers predictedTCPTimeouts: 7    //超时数TCPSynRetrans: 4  //SYN重传数...

etstat 汇总了 IP、ICMP、TCP、UDP 等各种协议的收发统计信息。不过,我们的目的是排查丢包问题,所以这里主要观察的是错误数、丢包数以及重传数。可以看到,只有 TCP 协议发生了丢包和重传,分别是:

  • 11 次连接失败重试(11 failed connection attempts)

  • 4 次重传(4 segments retransmitted)

  • 11 次半连接重置(11 resets received for embryonic SYN_RECV sockets)

  • 4 次 SYN 重传(TCPSynRetrans)

  • 7 次超时(TCPTimeouts)

这个结果告诉我们,TCP 协议有多次超时和失败重试,并且主要错误是半连接重置。换句话说,主要的失败,都是三次握手失败。不过,虽然在这儿看到了这么多失败,但具体失败的根源还是无法确定。所以,我们还需要继续顺着协议栈来分析。接下来的几层又该如何分析呢?

四、 iptables

首先,除了网络层和传输层的各种协议,iptables 和内核的连接跟踪机制也可能会导致丢包。所以,这也是发生丢包问题时我们必须要排查的一个因素。

先来看看连接跟踪,要确认是不是连接跟踪导致的问题,只需要对比当前的连接跟踪数和最大连接跟踪数即可。

# 主机终端中查询内核配置
$ sysctl net.netfilter.nf_conntrack_max
net.netfilter.nf_conntrack_max = 262144
$ sysctl net.netfilter.nf_conntrack_count
net.netfilter.nf_conntrack_count = 182

可以看到,连接跟踪数只有 182,而最大连接跟踪数则是 262144。显然,这里的丢包,不可能是连接跟踪导致的。

接着,再来看 iptables。回顾一下 iptables 的原理,它基于 Netfilter 框架,通过一系列的规则,对网络数据包进行过滤(如防火墙)和修改(如 NAT)。这些 iptables 规则,统一管理在一系列的表中,包括 filter、nat、mangle(用于修改分组数据) 和 raw(用于原始数据包)等。而每张表又可以包括一系列的链,用于对 iptables 规则进行分组管理。

对于丢包问题来说,最大的可能就是被 filter 表中的规则给丢弃了。要弄清楚这一点,就需要我们确认,那些目标为 DROP 和 REJECT 等会弃包的规则,有没有被执行到。可以直接查询 DROP 和 REJECT 等规则的统计信息,看看是否为0。如果不是 0 ,再把相关的规则拎出来进行分析。

iptables -t filter -nvL
#输出
Chain INPUT (policy ACCEPT 25 packets, 1000 bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination6   240 DROP       all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            statistic mode random probability 0.29999999981Chain FORWARD (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destinationChain OUTPUT (policy ACCEPT 15 packets, 660 bytes)pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination6   264 DROP       all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            statistic mode random probability 0.29999999981

从 iptables 的输出中,你可以看到,两条 DROP 规则的统计数值不是 0,它们分别在INPUT 和 OUTPUT 链中。这两条规则实际上是一样的,指的是使用 statistic 模块,进行随机 30% 的丢包。0.0.0.0/0 表示匹配所有的源 IP 和目的 IP,也就是会对所有包都进行随机 30% 的丢包。看起来,这应该就是导致部分丢包的“罪魁祸首”了。

执行下面的两条 iptables 命令,删除这两条 DROP 规则。

root@nginx:/# iptables -t filter -D INPUT -m statistic --mode random --probability 0.30 -j DROP
root@nginx:/# iptables -t filter -D OUTPUT -m statistic --mode random --probability 0.30 -j DROP

再次执行刚才的 hping3 命令,看看现在是否正常

hping3 -c 10 -S -p 80 192.168.0.30
#输出
HPING 192.168.0.30 (eth0 192.168.0.30): S set, 40 headers + 0 data bytes
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=0 win=5120 rtt=11.9 ms
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=1 win=5120 rtt=7.8 ms
...
len=44 ip=192.168.0.30 ttl=63 DF id=0 sport=80 flags=SA seq=9 win=5120 rtt=15.0 ms--- 192.168.0.30 hping statistic ---
10 packets transmitted, 10 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 3.3/7.9/15.0 ms

这次输出你可以看到,现在已经没有丢包了,并且延迟的波动变化也很小。看来,丢包问题应该已经解决了。

不过,到目前为止,我们一直使用的 hping3 工具,只能验证案例 Nginx 的 80 端口处于正常监听状态,却还没有访问 Nginx 的 HTTP 服务。所以,不要匆忙下结论结束这次优化,我们还需要进一步确认,Nginx 能不能正常响应 HTTP 请求。我们继续在终端二中,执行如下的 curl 命令,检查 Nginx 对 HTTP 请求的响应:

$ curl --max-time 3 http://192.168.0.30
curl: (28) Operation timed out after 3000 milliseconds with 0 bytes received

奇怪,hping3 的结果显示Nginx 的 80 端口是正常状态,为什么还是不能正常响应 HTTP 请求呢?别忘了,我们还有个大杀器——抓包操作。看来有必要抓包看看了。

五、 tcpdump

执行下面的 tcpdump 命令,抓取 80 端口的包

tcpdump -i eth0 -nn port 80
#输出
tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode
listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes

然后,切换到终端二中,再次执行前面的 curl 命令:

curl --max-time 3 http://192.168.0.30
curl: (28) Operation timed out after 3000 milliseconds with 0 bytes received

等到 curl 命令结束后,再次切换回终端一,查看 tcpdump 的输出:

14:40:00.589235 IP 10.255.255.5.39058 > 172.17.0.2.80: Flags [S], seq 332257715, win 29200, options [mss 1418,sackOK,TS val 486800541 ecr 0,nop,wscale 7], length 0
14:40:00.589277 IP 172.17.0.2.80 > 10.255.255.5.39058: Flags [S.], seq 1630206251, ack 332257716, win 4880, options [mss 256,sackOK,TS val 2509376001 ecr 486800541,nop,wscale 7], length 0
14:40:00.589894 IP 10.255.255.5.39058 > 172.17.0.2.80: Flags [.], ack 1, win 229, options [nop,nop,TS val 486800541 ecr 2509376001], length 0
14:40:03.589352 IP 10.255.255.5.39058 > 172.17.0.2.80: Flags [F.], seq 76, ack 1, win 229, options [nop,nop,TS val 486803541 ecr 2509376001], length 0
14:40:03.589417 IP 172.17.0.2.80 > 10.255.255.5.39058: Flags [.], ack 1, win 40, options [nop,nop,TS val 2509379001 ecr 486800541,nop,nop,sack 1 {76:77}], length 0

从 tcpdump 的输出中,我们就可以看到:

  • 前三个包是正常的 TCP 三次握手,这没问题;

  • 但第四个包却是在 3 秒以后了,并且还是客户端(VM2)发送过来的 FIN 包,说明客户端的连接关闭了

根据 curl 设置的 3 秒超时选项,你应该能猜到,这是因为 curl 命令超时后退出了。用 Wireshark 的 Flow Graph 来表示,

你可以更清楚地看到上面这个问题:

图片

这里比较奇怪的是,我们并没有抓取到 curl 发来的 HTTP GET 请求。那究竟是网卡丢包了,还是客户端就没发过来呢?

可以重新执行 netstat -i 命令,确认一下网卡有没有丢包问题:

netstat -iKernel Interface table
Iface      MTU    RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR    TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
eth0       100      157      0    344 0            94      0      0      0 BMRU
lo       65536        0      0      0 0             0      0      0      0 LRU

从 netstat 的输出中,你可以看到,接收丢包数(RX-DRP)是 344,果然是在网卡接收时丢包了。不过问题也来了,为什么刚才用 hping3 时不丢包,现在换成 GET 就收不到了呢?还是那句话,遇到搞不懂的现象,不妨先去查查工具和方法的原理。我们可以对比一下这两个工具:

  • hping3 实际上只发送了 SYN 包;

  • curl 在发送 SYN 包后,还会发送 HTTP GET 请求。HTTP GET本质上也是一个 TCP 包,但跟 SYN 包相比,它还携带了 HTTP GET 的数据。

通过这个对比,你应该想到了,这可能是 MTU 配置错误导致的。为什么呢?

其实,仔细观察上面 netstat 的输出界面,第二列正是每个网卡的 MTU 值。eth0 的 MTU只有 100,而以太网的 MTU 默认值是 1500,这个 100 就显得太小了。当然,MTU 问题是很好解决的,把它改成 1500 就可以了。

ifconfig eth0 mtu 1500

修改完成后,再切换到终端二中,再次执行 curl 命令,确认问题是否真的解决了:

curl --max-time 3 http://192.168.0.30/
#输出
<!DOCTYPE html>
<html>
...
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

非常不容易呀,这次终于看到了熟悉的 Nginx 响应,说明丢包的问题终于彻底解决了。

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记一次SPI机制导致的BUG定位【不支持:http://javax.xml.XMLConstants/property/accessExternalDTD】

1、前因 今天在生产环境启用了某个功能&#xff0c;结果发现有个文件上传华为云OBS失败了&#xff0c;报错如下&#xff1a; Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: 不支持&#xff1a;http://javax.xml.XMLConstants/property/accessExternalDTDat org.apache.xal…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解

目录 前言 1、 计算机的应用领域&#xff1a;无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史&#xff1a;从算盘到量子计算 3、计算机的分类&#xff1a;不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件&#xff1a;硬件与软件的协同 4.1 硬件&#xff1a;五大核心部件 4.2 软件&#…...