重构改善既有代码的设计-学习（三）：重新组织数据

1、拆分变量（Split Variable）

        有些变量用于保存一段冗长代码的运算结果，以便稍后使用。这种变量应该只被赋值一次。

        如果它们被赋值超过一次，就意味它们在函数中承担了一个以上的责任。如果变量承担多个责任，它就应该被替换（分解）为多个变量，每个变量只承担一个责任。同一个变量承担两件不同的事情，会令代码阅读者糊涂。

        有两种情况除外：

• 循环变量（loop variable）会随循环的每次运行而改变（例如for（let i=0; i<10; i++）语句中的
  i）
• 结果收集变量（collecting variable）负责将“通过整个函数的运算”而构成的某个值收集起来。

2、字段改名（Rename Field）  

        将字段改为易于理解的名字，不要出现类似 int a等。

 3、以查询取代派生变量（Replace Derived Variable with Query）

        可变数据是软件中最大的错误源头之一。对数据的修改常常导致代码的各个部分以丑陋的形式互相耦合：在一处修改数据，却在另一处造成难以发现的破坏。很多时候，完全去掉可变数据并不现实，但我还是强烈建议：尽量把可变数据的作用域限制在最小范围。 

        例如：

get discountedTotal() {return this._discountedTotal;}
set discount(aNumber) {const old = this._discount;this._discount = aNumber;this._discountedTotal += old - aNumber;
}

        改为：

get discountedTotal() {return this._baseTotal - this._discount;}
set discount(aNumber) {this._discount = aNumber;}

4、将引用对象改为值对象（Change Reference to Value）

        在把一个对象（或数据结构）嵌入另一个对象时，位于内部的这个对象可以被视为引用对象，也可以被视为值对象。两者最明显的差异在于如何更新内部对象的属性：如果将内部对象视为引用对象，在更新其属性时，我会保留原对象不动，更新内部对象的属性；如果将其视为值对象，我就会替换整个内部对象，新换上的对象会有我想要的属性值。

        如果把一个字段视为值对象，我可以把内部对象的类也变成值对象[mf-vo]。值对象通常更容易理解，主要因为它们是不可变的。一般说来，不可变的数据结构处理起来更容易。我可以放心地把不可变的数据值传给程序的其他部分，而不必担心对象中包装的数据被偷偷修改。我可以在程序各处复制值对象，而不必操心维护内存链接。值对象在分布式系统和并发系统中尤为有用。

        何时不应该使用本重构手法？如果我想在几个对象之间共享一个对象，以便几个对象都能看见对共享对象的修改，那么这个共享的对象就应该是引用。这便是5中的情况了。

        4的例子：

class Product {applyDiscount(arg) {this._price.amount -= arg;}
}

        改为：

class Product {applyDiscount(arg) {this._price = new Money(this._price.amount - arg, this._price.currency);}
}

5、将值对象改为引用对象（Change Value to Reference） 

        一个数据结构中可能包含多个记录，而这些记录都关联到同一个逻辑数据结构。例如，我可能会读取一系列订单数据，其中有多条订单属于同一个顾客。遇到这样的共享关系时，既可以把顾客信息作为值对象来看待，也可以将其视为引用对象。如果将其视为值对象，那么每份订单数据中都会复制顾客的数据；而如果将其视为引用对象，对于一个顾客，就只有一份数据结构，会有多个订单与之关联。

        如果顾客数据永远不修改，那么两种处理方式都合理。把同一份数据复制多次可能会造成一点困扰，但这种情况也很常见，不会造成太大问题。过多的数据复制有可能会造成内存占用的问题，但就跟所有性能问题一样，这种情况并不常见。

        如果共享的数据需要更新，将其复制多份的做法就会遇到巨大的困难。此时我必须找到所有的副本，更新所有对象。只要漏掉一个副本没有更新，就会遭遇麻烦的数据不一致。这种情况下，可以考虑将多份数据副本变成单一的引用，这样对顾客数据的修改就会立即反映在该顾客的所有订单中。