二维数组的学习
前言
在前面我们学习了一维数组,但是有的问题需要用二位数组来解决。
二维数组常称为矩阵,把二维数组写成行和列的排列形式,可以有助于形象化的理解二维数组的逻辑结构。
一、二维数组的定义
二维数组定义的一般格式:
数据类型 数组名[常量表达式1] [常量表达式2] ;
例如:int a[4][10];
a数组实质上是一个有4行、10列的表格,表格中可储存40个元素。第1行第1列对应a数组的
a[0][0],第n行第m列对应数组元素a[n-1][m-1]。
在C语言中,二维数组中元素的排列顺序是按行排放的,即在内存中先顺序存放第一行的元素
接着存放第二行的元素......
二、二维数组的引用
二维数组的数组元素引用与一维数组元素引用类似,区别在于二维数组元素的引用必须给出
两个下标。
引用的格式为:
数组名 [下标1] [下标2]
例如:int a[3][5];
则表示a是二维数组(相当于一个3*5的表格),共有3*5=15个元素,它们是:
a[0][0] a[0][1] a[0][2] a[0][3] a[0][4]
a[1][0] a[1][1] a[1][2] a[1][3] a[1][4]
a[2][0] a[2][1] a[2][2] a[2][3] a[2][4]
因此可以看成一个矩阵(表格),a[2][3]即表示第3行第4列的元素。
三、二维数组的初始化
1.全部赋初值
int a[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};
第1个括号是第1行的数据,第2个括号是第2行的数据,第3个括号是第3行的数据。
int a[3][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
这写法与上面的表达效果一样,但是还是第一种方法好,界限清除。
2.部分赋初值
int a[3][4]={{1},{5},{9}};相当于:

int a[3][4]={{1},{0,5},{1,1,9}};相当于:

int a[3][4]={{1},{0},{1,1,9}};相当于:

3.特殊赋初值
int a[3][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
int a[][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
这两种定义方式等价,系统会自动通过总个数和第二维的长度算出第一维的长度。
四、二维数组程序例子
将一个二为数组的的行与列的元素互换,存到另一个二维数组中。
#include<stdio.h>
int main()
{int a[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}};int b[3][2];int i,j;printf("array a: \n");for(i=0;i<=1;i++){for(j=0;j<=2;j++){printf("%5d",a[i][j]);b[j][i]=a[i][j];}printf("\n");}printf("array b: \n");for(i=0;i<=2;i++){for(j=0;j<=1;j++){printf("%5d",b[i][j]);}printf("\n");}return 0;
}array a: 1 2 34 5 6
array b:1 42 53 6
PS C:\csay\cyuyan>
可以定义两个数组,数组a为3行2列存放指定的六个数,数组b为3行2列,开始时未赋值,只
要a数组中的元素a[i][j]存放到b数组中的b[j][i]元素就可以了,用嵌套的for循环可完成此任务 。
相关文章:
二维数组的学习
前言 在前面我们学习了一维数组,但是有的问题需要用二位数组来解决。 二维数组常称为矩阵,把二维数组写成行和列的排列形式,可以有助于形象化的理解二维数组的逻辑结构。 一、二维数组的定义 二维数组定义的一般格式: 数据类型 数…...
Java集合(List集合)
什么是集合? 什么是集合?集合就是“由若干个确定的元素所构成的整体”,在程序中,一般代表保存 若干个元素(数据)的某种容器类。 在Java中,如果一个Java对象可以在内部持有(保存&…...
7、Json文件的操作总结【robot framework】
1、JSONLibrary简介 Robot Framework 是一种通用的自动化测试框架,它支持使用关键字驱动的测试,并且易于学习和使用。Robot Framework 提供了丰富的标准库,而 JSONLibrary 就是其中之一,用于处理 JSON 数据。 安装 JSONLibrary 在…...
python 循环解压 解压多重压缩包
在实际数据中,经常会有压缩包套压缩包的情况,并且有可能出现“zip”压缩包下面套“tar”的可能。 你可以运行后面的代码,来完成自动解压。代码会不断检查folder_a_path 文件夹下是否还有压缩包。目前支持zip、rar、tar、7z等四种格式的压缩文…...
基于C#制作一个连连看小游戏
基于C#制作一个连连看小游戏,实现:难易度选择、关卡选择、倒计时进度条、得分计算、音效播放等功能。 目录 引言游戏规则开发环境准备游戏界面设计游戏逻辑实现图片加载与显示鼠标事件处理游戏优化与扩展添加关卡与难度选择说明</...
Android-System 根据包名查找已安装应用apk方法
1、根据包名查找应用的安装路径 dumpsys package packageName | grep Path 例如: kona:/ # dumpsys package com.yw_pt.oshnoh | grep PathcodePath/data/app/com.yw_pt.oshnoh-N4rPqGh58weRjMpA1q3evwresourcePath/data/app/com.yw_pt.oshnoh-N4rPqGh58weRjMpA1q3…...
洛谷-P4124题-手机号码-Java
题目 题目链接: https://www.luogu.com.cn/problem/P4124 分析 给定两个长度为11位的数字,代表两个区间 [L,R] 需要编写程序来计算出,这两个区间内满足要求的数字个数。这样的题一般来说就是数位dp题。首先我们可以根据容斥原理 [0,R]中满…...
仅使用 Python 创建的 Web 应用程序(前端版本)第08章_商品详细
在本章中,我们将实现一个产品详细信息页面。 完成后的图像如下。 Model、MockDB、Service都是在产品列表页实现的,所以创建步骤如下。 No分类内容1Page定义PageId并创建继承自BasePage的页面类2Application将页面 ID 和页面类对添加到 MultiPageApp 的页面中Page:定义PageI…...
Stable Diffusion 长视频真人动画风格互转
Stable Diffusion Temporal-Kit和EbSynth 从娱乐到商用 1. Temporal Kit 和 EbSynth1.1 提取关键帧1.2 关键帧风格迁移1.3 生成序列帧2. 真人转卡通3. 卡通转真人4. 编辑技巧5. ControlNet + TemporalNet + 达芬奇Fusion6. Rerender A Video7. DiffSynth-Studio基于SD的风格化…...
精要图示:园区金融数字化服务蓝图,以园区为支点推动信贷业务增长
作为企业集聚地,园区已然成为银行业夯实客群基础的重要切口,各大行陆续围绕园区场景创新金融产品,以期抢跑园区金融新赛道、把握新增量。 启信慧眼首推一站式【园区金融】数字化服务方案,该方案同时支持启信天元私有化部署&#x…...
2024 中国(南京)国际口腔设备器械博览会
2024 中国(南京)国际口腔设备器械博览会 时间:2024 年 7 月 18-20 日 地点:南京国际展览中心 WeChat_20230512134641 主办单位: 南京民营口腔医疗协会 北京铭曼国际展览有限公司 承办单位: 北京铭曼国际展览有限公司 展会介绍 随…...
【MyBatis】快速入门MyBatis(保姆式教学),你值得一看
文章目录 📄前言一. Mybatis简介✈️1. 什么是Mybatis🚀2. 为什么使用Mybatis 二. Mybatis快速入门🍆1. mybatis使用前准备1.1 创建springboot项目并引入相关依赖1.2 在 application.ym中进行数据源的配置1.3 创建数据表,准备表数…...
git pull代码时候报错:error: cannot open .git/FETCH_HEAD: Permission denied
git pull代码时候报错: error: cannot open .git/FETCH_HEAD: Permission denied 原因: 当前登录用户没有修改目录的权限。 解决办法: 修改当前目录权限 1. whoami 查看当前登录用户 xxx$ whoami 假设上边查询登陆账号为:csd…...
shell - 正则表达式和grep命令和sed命令
一.正则表达式概述 1.正则表达式定义 1.1 定义 使用字符串描述、匹配一系列符合某个规则的字符串 1.2 了解 普通字符: 大小写字母、数字、标点符号及一些其它符号元字符: 在正则表达式中具有特殊意义的专用字符 1.3 层次分类 基础正则表达式扩展正…...
datawhale 大模型学习 第十二章-大模型环境影响
环境影响概述 气候变化:大语言模型(LLM)的训练和运行需要大量计算资源,导致显著的能源消耗和温室气体排放,加剧气候变化。能源消耗:训练LLM的计算过程消耗大量电力,间接增加了化石燃料的使用&a…...
Qt WebEngine模块使用(开发环境安装和程序开发)
一、Qt WebEngine Qt WebEngine_hitzsf的博客-CSDN博客 Qt WebEngine模块提供了一个Web浏览器引擎,可以轻松地将万维网上的内容嵌入到没有本机Web引擎的平台上的Qt应用程序中。Qt WebEngine提供了用于渲染HTML,XHTML和SVG文档的C 类和QML类型ÿ…...
网络体系结构 和网络原理之UDP和TCP
目录 网络分层 一. 应用层 http协议 二. 传输层 1. 介绍 2.UDP协议 (1)组成 (2)细节 3.TCP协议 (1)特性如下链接: (2)组成 (3)特点 三. 网络层 四. 数据链路层 1.介绍 2.以太网协议 3.mac地址和ip地址 五. 物理层 DNS 网络分层 一. 应用层 应用程序 现成的…...
将Android APP安装到sm8550 HDK的NVMe SSD
APP存储路径 在Android中,App在运行过程中主要访问的数据路径通常包括以下几个方面: 内部存储(Internal Storage):App会访问其私有的内部存储空间,这个空间通常位于: /data/data/<package…...
(Arcgis)Python编程批量将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息
国家青藏高原科学数据中心下载中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集(2003-2022) 问题:数据在arcgis打开特别大,无法和矢量数据重合,没有设置地理坐标系 数据在网站上提供了投影信息,提示可以进行py…...
Linux:进度条的创建
目录 使用工具的简单介绍: \r : fflush : 倒计时的创建: 倒计时的工作原理: 进度条的创建: 不同场景下、打印任意长度的进度条: main .c procbor.c 测试效果: 使用工具…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
