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正则表达式（RE）

news 2025/7/14 17:31:30

什么是正则表达式

正则表达式，又称规则表达式（Regular Expression）。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本

正则表达式的作用

  • 验证数据的有效性
  • 替换文本内容
  • 从字符串中提取子字符串

匹配单个字符

字符功能
.匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]匹配[ ]中列举的字符
\d匹配数字，即0-9
\D匹配非数字，即不是数字
\s匹配空白，即 空格，\t-tab键 \n-换行
\S匹配非空白
\w匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W匹配非单词字符

匹配多个字符 

字符功能
*匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}匹配前一个字符出现m次
{m,n}匹配前一个字符出现从m到n次

匹配开头结尾 

字符功能
^匹配字符串开头，注意^[4-7] 和 [ ^4-7]（这个是取反）的区别
$匹配字符串结尾

re模块 

re.match(pattern, string, flags=0)

从头匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None

  • pattern： 正则模型
  • string ： 要匹配的字符串
  • falgs ： 匹配模式

注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'

match() 方法一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

  • group() 返回被 RE 匹配的字符串
  • start() 返回匹配开始的位置
  • end() 返回匹配结束的位置
  • span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

匹配分组 

字符功能
|匹配左右任意一个表达式
(ab)将括号中字符作为一个分组
\num引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>)分组起别名
(?P=name)引用别名为name分组匹配到的字符串

re模块的高级用法 

search,搜索匹配

match()和search()的区别：

match是开头匹配，search是全文搜索

match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配；

也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none。

findall,查找所有,返回列表

re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。

格式：re.findall(pattern, string, flags=0)

sub 将匹配到的数据进行替换

使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

格式：re.sub(pattern, repl, string, count)

split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

格式：re.split(pattern, string[, maxsplit])

贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。

解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。

 

r的作用 

Python中在正则字符串前面加上 ‘r‘ 表示，

让正则中的 '\' 不再具有转义功能(默认为转义)，就是表示原生字含义一个斜杠 \

 re.match(r"<([a-zA-Z0-9]*)>.*</\1>", "<html>helloworld</html>")

简单爬虫

爬取电影天堂的下载地址

import urllib.request
import redef down_page():# 打开网页respon_data = urllib.request.urlopen("https://www.dy2018.com/2/")# 解码respon_decode = respon_data.read().decode("gbk")# 正则表达式获取下载页面网址films_data = re.findall(r"<a href=\"(.*)\" class=\"ulink\" title=\"(.*)\">", respon_decode)# 创建字典存储当前页的电影名和下载页面网址films_dict = {}count = 1# 将电影名和下载页网址从列表中拆包for films_url, films_name in films_data:# 拼接下载页面网站films_url = "https://www.dy2018.com/" + films_url# 打开下载页面respon_films_data = urllib.request.urlopen(films_url)# 解码respon_deown = respon_films_data.read().decode("gbk")# 使用正则提取下载地址down_url = re.search(r">(magnet:.*\.mp4)</a>", respon_deown)# 将电影名和下载地址存入字典films_dict[films_name] = down_url.group(1)print("已爬取第%s个资源" % count)count += 1return films_dictdef main():down_dict = down_page()for name in down_dict:print(name, "|", down_dict[name])if __name__ == '__main__':main()

运行结果 

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