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Mac Shift切换输入法 - shift切换中英文 - Karabiner-Elements

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随着疫情的结束,全球贸易迎来新的春天,港口作为物流枢纽的地位日益凸显。然而,传统港口的运营和管理方式已无法满足现代物流的需求。为了提高港口运营效率,降低成本,智慧港口的概念应运而生。作为山海鲸可视化的开发者…...

Linux 网络编程 + 笔记

协议:一组规则 分层模型结构: OSI七层模型:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层TCP/IP 4层模型:链路层/网络接口层、网络层、传输层、应用层 应用层:http、ftp、nfs、ssh、telnet、传输层&am…...

顺序表应用3:元素位置互换之移位算法

顺序表应用3&#xff1a;元素位置互换之移位算法 Description 一个长度为len(1<len<1000000)的顺序表&#xff0c;数据元素的类型为整型&#xff0c;将该表分成两半&#xff0c;前一半有m个元素&#xff0c;后一半有len-m个元素&#xff08;1<m<len)&#xff0c;借…...

Luogu P6066 [USACO05JAN] Watchcow S 题解 欧拉回路

题目链接&#xff1a;Luogu P6066 [USACO05JAN] Watchcow S 欧拉回路 题目描述&#xff1a; 给定一张无向图&#xff0c;输出任意一条从一号结点出发的欧拉回路&#xff08;欧拉回路指每条无向边来回经过且只经过一次&#xff09;&#xff0c;给定的图保证这样的欧拉回路存在。…...

计算机网络_1.6.3 计算机网络体系结构分层思想举例

1.6.3 计算机网络体系结构分层思想举例 1、实例引入&#xff08;用户在主机中使用浏览器访问web服务器&#xff09;2、从五层原理体系结构的角度研究该实例3、练习题 笔记来源&#xff1a; B站 《深入浅出计算机网络》课程 本节通过一个常见的网络应用实例&#xff0c;来介绍计…...

图论练习1

内容&#xff1a;&#xff0c;拆点&#xff0c;分层&#xff0c;传递&#xff0c;带限制的最小生成树 [HNOI2015]菜肴制作 题目链接 题目大意 有个限制&#xff0c;号菜肴在号前完成在满足限制的条件下&#xff0c;按照出菜( 是为了满足的限制 ) 解题思路 由限制&#xf…...

canvas设置图形各种混合模式,类似photoshop效果

查看专栏目录 canvas实例应用100专栏&#xff0c;提供canvas的基础知识&#xff0c;高级动画&#xff0c;相关应用扩展等信息。canvas作为html的一部分&#xff0c;是图像图标地图可视化的一个重要的基础&#xff0c;学好了canvas&#xff0c;在其他的一些应用上将会起到非常重…...

谷粒商城-P19

项目结构创建&提交到码云 数据库初始化 保持docker数据库一直打开 docker update redis --restartalways 连不上了&#xff0c;发现配置文件错了 换了一个配置文件。 快速开发 使用开源的脚手架 人人开源 (gitee.com) 使用renren-fast作为后台开发&#xff0c;使用…...

Vue3入门到实战笔记02

9. watch 作用&#xff1a;监视数据的变化&#xff08;和Vue2中的watch作用一致&#xff09;特点&#xff1a;Vue3中的watch只能监视以下四种数据&#xff1a; ref定义的数据。reactive定义的数据。函数返回一个值&#xff08;getter函数&#xff09;。一个包含上述内容的数组…...

CDN高防IP:技术解析与相关问题解答

在使用CDN高防IP技术的过程中&#xff0c;可能会遇到一些问题。下面是一些常见问题和相应的解答&#xff0c;希望能帮助读者更好地了解和使用CDN高防IP技术。 问题一&#xff1a;什么是CDN高防IP技术&#xff1f; 解答&#xff1a;CDN高防IP技术是一种通过将网站流量分散到多…...

【React】react组件传参

【React】react组件传参 一、props&#xff1a;父组件向子组件传参1、将普通的参数作为props传递2、将jsx作为props传递&#xff08;组件插槽&#xff09;&#xff08;1&#xff09;基础功能示例&#xff08;2&#xff09;进阶示例 二、自定义事件&#xff1a;子父组件向父组件…...

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1.使用JQ实现复制功能 html <div class"tran_one tran_yi"><div class"form-group"><textarea>文本</textarea></div><div class"form-group tran_group"><div class"tran_flex tran_left tran_co…...

MtfLive直播导航PHP源码,附带系统搭建教程

将自动采集斗鱼、虎牙、触手、YY、章鱼、电视直播按分类/关键词聚合&#xff0c;用户选择分类&#xff0c;可以观看到全网该关键词下正在直播的内容。 特点 PC站和H5移动站自适应 自动缓存&#xff0c;避免频繁抓取数据 自定义抓取采集规则&#xff0c;同时支持HTML和JSON …...

day19 初始HTML

什么是HTML HTML&#xff08;Hyper Text Markup Language&#xff09;超文本标记语言 超文本包括&#xff1a;文字、图片、音频、视频、动画等 HTML5&#xff0c;提供了一些新的元素和一些有趣的新特性&#xff0c;同时也建立了一些新的规则。这些元素、特性和规则的建立&…...

从编程中理解:退一步海阔天空

编程中&#xff0c;“退一步海阔天空”的理念指的是在面对问题时&#xff0c;有时过于纠结于细节或局部优化&#xff0c;反而会陷入困境。这时&#xff0c;如果能暂时放下手中的具体工作&#xff0c;从更高的层面或者换个角度来审视整个系统的设计和架构&#xff0c;可能会发现…...

【前沿技术杂谈:开源软件】引领技术创新与商业模式的革命

【前沿技术杂谈&#xff1a;开源软件】引领技术创新与商业模式的革命 开源软件如何推动技术创新开源软件的开放性和协作精神促进知识共享和技术迭代推动关键技术的发展开源软件与新技术的融合 开源软件的商业模式开源软件的商业模式将开源软件与商业软件相结合 开源软件的安全风…...

c# datatable 通过反射转成泛型list

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如何保证MySQL数据一致性

在当今大数据时代&#xff0c;数据库系统扮演着至关重要的角色&#xff0c;而MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统&#xff0c;在数据一致性方面拥有着丰富的机制和技术。下面简单的探讨MySQL是如何保证数据一致性的。 事务与ACID特性 要了解MySQL如何保证数据一致性&am…...

Android学习之路(27) ProGuard,混淆,R8优化

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AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

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NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

【分享】推荐一些办公小工具

1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由&#xff1a;大部分的转换软件需要收费&#xff0c;要么功能不齐全&#xff0c;而开会员又用不了几次浪费钱&#xff0c;借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

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Unity中的transform.up

2025年6月8日&#xff0c;周日下午 在Unity中&#xff0c;transform.up是Transform组件的一个属性&#xff0c;表示游戏对象在世界空间中的“上”方向&#xff08;Y轴正方向&#xff09;&#xff0c;且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析&#xff1a; 基本定义 transfor…...

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GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架

目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂&#xff0c;难以孤立地评估各个组件的贡献&#xff0c;传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效&#xff0c;特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论&#xff0c;看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...

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【java面试】微服务篇 一、总体框架二、Springcloud&#xff08;一&#xff09;Springcloud五大组件&#xff08;二&#xff09;服务注册和发现1、Eureka2、Nacos &#xff08;三&#xff09;负载均衡1、Ribbon负载均衡流程2、Ribbon负载均衡策略3、自定义负载均衡策略4、总结 …...

统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)

一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征&#xff08;均值、比率、总量&#xff09;控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下&#xff0c;用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性&#xff08;置…...