聊聊并发编程，另送5本Golang并发编程新书

大家好，我是飞哥！

并发编程并不是一个新话题，但是我觉得在近几年以及未来的时间里，并发编程将显得越来越重要。

为什么这样讲，让我们先回到一个基本的问题上来，为什么我们要采用并发编程？关于这个问题可能会有多种答案，但是最根本的答案是受 CPU 硬件发展的影响。

摩尔定律原意说的是每隔 18 个月处理器的速度会翻一翻。从 1970 年到 2002 年的这段时间里，硬件确实大致是按照这个规律发展的。

但是进入到 2002 年之后，CPU 硬件的发展已经触达到了物理的极限，主频发展到 3.0 GHz 之后就开始已经原地踏步了，直到今天绝大部分 CPU 硬件的主频仍然是在这个频率附近徘徊。

但是软件的发展对算力的要求仍然在逐年提高，CPU 硬件厂商也要继续进步，怎么办？

接下来 CPU 硬件的发展就开始朝着另一个方向来发展，那就是在一台服务器内塞进更多的 CPU 核。手段有如下几个

• 在单 CPU 架构内设计实现更多的物理核

• 通过超线程技术将一个物理核当成两个核来用

• 在一台服务器内通过 QPI/UPI 总线互联实现安装多个 CPU

拿单 CPU 架构设计来举例，我在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构中提到过，在 Intel 2015 年的 Broadwell 代际的服务器 CPU 中，采用的 Ring 架构就实现了单颗 CPU 塞进去 24 个物理核。

后来到了 2017 年后的 Skylake 、Cascade Lake，以及 2021 年的 ice lake 架构，都采用更高效的 mesh 多核互联新架构，将单 CPU 中物理核的数量提升到了 40 核。

AMD 的多核发展同样是如火如荼，在 AMD Zen 架构的 EPYC 9000 系列更是设计出了 92 的超高物理核核数。

以上各种手段带来的最终的结果就是一台服务器上 CPU 的主频虽然没有进步，但是编程可用的核越来越多。这对应用的编程也带来了新的挑战

• 如何对应用逻辑进行并行化拆分

• 如何更轻量地实现并行

• 如何解决并行过程中出现的锁竞争的问题

• 如何设计线程安全且高效的数据结构

• 如何实现原子操作避免并发影响

基于以上问题，Go 语言之父 Rob Pike 一直认为 C++ 缺乏对新的多核机器的支持，他想尝试把多年来自己对并发编程的理解实现出来。所以 Go 语言的初衷就是让大家很方便地进行并发编程。

最近我的好友晁岳攀新出了一本《深入理解 Go 并发编程》，非常详尽地对 Go 语言中的并发技术点进行了阐述。

我和他要了 5 本，作为福利送给咱们的读者。中奖方式规则如下：

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• 另外两本由我在评论区选取两条优质评论

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晁岳攀大佬网名鸟窝，是知名微服务框架rpcx的作者，2019 年也在极客时间上开办了专栏《Go 并发编程实战课》作者。前微博技术专家，目前就职于百度。

提到 Go 并发编程，一个常见的认识是 gorutine、select、channel 三件套。但其实从更全面的视角来看的话，Go 语言运行时中并发编程中相关的技术点很多，例如：

• 互斥锁Mutex：用于控制多线程对共享资源的竞争访问同步机制。

• 读写锁RWMutex：读写锁是一种对互斥锁Mutex的优化，可以允许多个gorutine同时读数据

• WaitGroup:用于解决并发等待问题，用于在某个任务完成后再开始处理其它任务的任务编排

• 条件等待Cond：当条件满足时唤醒一个或多个gorutine

• 单例模式Once：用来执行仅仅执行一次的操作

• 线程安全的Map：线程安全的sync.Map的使用方式以及实现原理

• 对象池sync.Pool：通过池有效地减少对新对象的申请，提高程序性能

• 原子操作atomic: 原子操作的使用场景和实现原理

• 通道Channel：channle与gorutine一起提供了更优雅的并发编程方式

这本书对这些知识点全方位进行了阐述，这本书的目录如下：

这本《深入理解 Go 并发编程》我觉得区别于其它的 Go 语言的书籍的特点是不光光讲这些技术怎么使用，还都从实现的角度分析了它们在底层是如何实现的。这是我个人比较喜欢的风格。只有这样才能真正对一个技术点理解通透。

比如对于互斥锁 Mutex，晁老师是从各个历史版本开始一直介绍到最新的 Mutex 的实现。

这本书加入了大量精美的插图，使用卡通 Gopher 造型，结合中国传统造型，读者阅读起来会觉得趣味横生。

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