考研数据结构笔记(3)
顺序表存储结构
- 存储结构
- 顺序结构
- 定义
- 基本操作的实现
- 静态分配
- 问题
- 动态分配
- 代码功能
- 顺序表的特点:
- 顺序表小结
- 顺序表的插入删除
- 插入
- 删除
- 小结
- 顺序表的查找
- 按位查找
- 按值查找
- 小结
存储结构
顺序结构
定义
线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列(每个数据元素所占空间一样大)。
顺序表一一用顺序存储的方式实现线性表顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
sizeof(int)= 4B
sizeof(Customer)= 8B
基本操作的实现
静态分配
ElemType可以为int类型,float类型。
代码样例:
在main函数中首先声明一个Sqlist L;(声明一个顺序表),则在内存中分配存储顺序表L的空间。包括:MaxSize*sizeof(ElemType)和存储length的空间,data[]数组的每个元素为4个字节。initlist进行顺序表的初始化。(设置数据元素的默认值为0)
该步骤出现错误,i值范围应该为L.length,为具体顺序表长度。
如果删去设置数据元素的默认值的步骤。以下代码会出脏数据。
即对data[]数据内容会出现奇怪的数据(脏数据)。
问题
如果“静态数组”存满了怎么办?
可以放弃治疗,顺序表的表长刚开始确定后就无法更改(存储空间是静态的)
下面介绍动态分配内存。
动态分配
定义一个指针data,指向顺序表的第一个元素,
代码功能
定义一个动态分配的顺序表。
初始化顺序表。
增加动态数组的长度。
主函数
还有函数的头文件
内存展示:
首先进入主函数,seqlist函数用来声明一个顺序表,调用initlist函数申请一片内存空间并初始化顺序表,data指针指向data[0],调用increasesize函数,data指针先指向*P,函数新申请一片空间并让data指向第一个元素,for循环复制原来的函数值,最后free函数释放的原来的顺序表空间。
顺序表的特点:
- 随机访问,即可以在 o(1) 时间内找到第i个元素。
- 存储密度高,每个节点只存储数据元素。
- 拓展容量不方便(即便采用动态分配的方式实现,拓展长度的时间复杂度也比较高)。
- 插入、删除操作不方便,需要移动大量元素。
顺序表小结
顺序表的插入删除
插入
ListInsert(&Li,e): 插入操作。在表L中的第i个位置上插入指定元素e。
代码实现:
由于用存储位置的相邻来体现数据元素之间的逻辑关系,所以数据元素相邻同样也存储位置的相邻。
内存分配:
我们现在在b,d元素之间插入c,表示在data[1]后面插入一个元素,则原来data[2]及以后的元素全部后移一位,然后将c插入到data[2]中。然后length+1。
整体代码实现:
代码改进:用户交互时给予提示
删除
ListDelete(&L,i,&e): 删除操作。删除表L中第i个位置的元素并用e返回删除元素的值。
将元素c删除,并将后面的元素依次向前移一位。
代码实现:
首先定义一个顺序表并初始化,然后插入数据,调用listdelete函数将第三个元素删除并将后面的元素依次向前移动。(先移动前面的元素,再移动后面的元素)
小结
顺序表的查找
按位查找
GetElem(L,i): 按位查找操作。获取表L中第i个位置的元素的值。、
静态分配代码:
动态分配代码:
解释了当初为什么malloc函数前面要强制转为int*
时间复杂度
按值查找
按值查找操作。在表L中查找具有给定关键字值的元素LocateElem(L,e):
假设按值查找int类型数字9,但是“==”无法用于结构体数据相同,只能依次比较结构体数据相同或者定义方法来判断。
时间复杂度O(n)
小结
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