当前位置: 首页 > news >正文

python 笔记:shapely(形状篇)

主要是点(point)、线(linestring)、面(surface)

1 基本方法和属性

object.area

返回对象的面积(浮点数)

object.bounds

返回一个(minx, miny, maxx, maxy)元组(浮点值),该元组界定了对象的边界

object.length

返回对象的长度(浮点数)

object.minimum_clearance

返回通过移动一个节点所能产生的无效几何形状的最小距离

这可以被视为几何形状的稳健性的度量,其中较大的最小清晰度值表示更稳健的几何形状。

如果一个几何形状不存在最小清晰度,例如一个点,这将返回math.infinity。

  • 在上面的例子中,多边形是一个边长为1的正方形。
  • 这个 1.0 的值意味着,在使得多边形变为非法几何形状(例如,使得至少一边退化到点或使得多边形自相交)之前,你可以沿着其边界移动一个顶点的最大距离是1个单位
  • 1.0 是指在不产生无效几何形状的前提下,所有顶点中的某一个可以移动的最大距离。这意味着,对于给定的多边形,你可以选择任何一个顶点,并将其沿任意方向移动最多1个单位长度,而不会使多边形变成无效的几何形状

object.geom_type

返回一个字符串,指定对象的几何类

object.distance

返回到另一个几何对象的最小距离(浮点数)

object.hausdorff_distance

返回到另一个几何对象的豪斯多夫距离(浮点数)。

两个几何形状之间的豪斯多夫距离是一个几何形状上的点到另一个几何形状上最近点的最远距离

object.representative_point

  • 返回一个廉价计算出的点,保证在几何对象内
  • 注:这通常不同于质心

2 Points

2.1 创建点

使用 Shapely 创建点时,可以直接提供 x 和 y 的坐标值,或者提供一个包含 x 和 y 值的元组

from shapely import Point# 使用位置坐标值创建点
point = Point(0.0, 0.0)# 使用点元组参数创建点
q = Point((0.0, 0.0))

2.2 属性和方法 

point.area

始终是0

point.length

始终是0

point.bounds

对于点来说,这些值是点的坐标

coordsxy

访问坐标值

coords还可以这样使用:

3 LineStrings

  • 接受一个有序的2个或更多个 (x, y[, z]) 点元组序列
  • 构造出的 LineString 对象代表点之间的一个或多个连接的线性样条。有序序列中允许重复的点,但可能会导致性能损失,应该避免。LineString 可以自我交叉

3.1 方法和属性

line.area

始终是0

line.length

线段的长度

line.bounds

x-y 边界框是一个 (minx, miny, maxx, maxy) 元组

line.coords

定义的坐标值可以通过 coords 属性访问

4 LinearRing

  • 受一个有序的 (x, y[, z]) 点元组序列
  • 序列可以通过在第一个和最后一个索引处传递相同的值来显式关闭。否则,序列将通过将第一个元组复制到最后一个索引来隐式关闭
  • LinearRing 有零面积和非零长度
  • LineString 一样,有序序列中允许重复的点,但可能会导致性能损失,应该避免。LinearRing 不能自我交叉,也不能在单个点上接触自身

coords

area

始终为0

length

长度

bounds

5 polygon

  • Polygon 类的构造函数接受两个位置参数。
    • 第一个参数是一个有序的 (x, y[, z]) 点元组序列,这与 LinearRing 的情况完全相同。
    • 第二个参数是一个可选的,无序的环状序列序列,指定了特征的内部边界或“洞”(同时在第一个LinearRing里面的部分挖掉,不在第一个
from shapely import Polygonpoly=Polygon([(0,2),(2,2),(2,0)],[[(0.5, 1.5), (1.5, 1.5), (1.5, 0.5), (0.5, 0.5)]])
poly

area

面积

length

bounds

exterior

interiors

访问组成环(外环 内环)

6 box

方形多边形

from shapely.geometry import boxbox(0,0,1,2)

7 形状的集合

7.1 GeometryCollection

  • 当两个几何对象的交集包含多种类型的几何元素时,例如 LineStringPoint,Shapely 会使用 GeometryCollection 类型来表示这些结果
from shapely.geometry import LineStringa = LineString([(0, 0), (1, 1), (1,2), (2,2)])
b = LineString([(0, 0), (1, 1), (2,1), (2,2)])
x = a.intersection(b)
print(x)
#GEOMETRYCOLLECTION (LINESTRING (0 0, 1 1), POINT (2 2))

7.1.1 geoms

 通过 geoms 属性访问 GeometryCollection 中的成员

list(x.geoms)
#[<LINESTRING (0 0, 1 1)>, <POINT (2 2)>]

7.2 集合中的点:MultiPoint 类

MultiPoint 类用于表示点的集合。

构造函数接受一个点的序列,其中每个点可以是 (x, y[, z]) 形式的元组。

from shapely import MultiPoint
points = MultiPoint([(0.0, 0.0), (1.0, 1.0)])
print(points.area)  
# 输出 0.0
print(points.length)  
# 输出 0.0

area

始终为0

length

始终为0

bounds

geoms

MultiPoint中的点

 

7.3  集合中的线:MultiLineString 类

MultiLineString 类表示线的集合。构造函数接受一系列类似线的序列或对象。

一个 MultiLineString 对象的面积为零,长度为非零

from shapely import MultiLineString
coords = [((0, 0), (1, 1)), ((-1, 0), (1, 0))]
lines = MultiLineString(coords)
lines

area

始终为0

length

bounds

geoms

MultiLineString中的点

7.4 多边形中的点 MultiPolygon

from shapely import Polygon
from shapely import MultiPolygon
polygon1 = Polygon([(0, 0), (1, 1), (1, 0),(0,1)])
polygon2 = Polygon([(0,0),(0,2),(1,1)])multiPolygon=MultiPolygon([polygon1,polygon2])
multiPolygon

area

length

bounds

geoms

相关文章:

python 笔记:shapely(形状篇)

主要是点&#xff08;point&#xff09;、线&#xff08;linestring&#xff09;、面&#xff08;surface&#xff09; 1 基本方法和属性 object.area 返回对象的面积&#xff08;浮点数&#xff09; object.bounds 返回一个&#xff08;minx, miny, maxx, maxy&#xff09;元…...

开源的JS动画框架库介绍

开源的JS动画框架库介绍 在现代网页设计中&#xff0c;动画已经成为提升用户体验的重要手段。它们不仅能够吸引用户的注意力&#xff0c;还能够帮助用户更好地理解和导航网站。JavaScript 动画框架库提供了一套丰富的动画效果&#xff0c;让开发者能够轻松地实现复杂的…...

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法&#xff0c;它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树&#xff0c;并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。 以下是随机森林回归的主要特点和步骤&#xff1a; 决策树…...

时间序列预测——BiGRU模型

时间序列预测——BiGRU模型 时间序列预测是指根据历史数据的模式来预测未来时间点的值或趋势的过程。在深度学习领域&#xff0c;循环神经网络&#xff08;Recurrent Neural Networks, RNNs&#xff09;是常用于时间序列预测的模型之一。在RNNs的基础上&#xff0c;GRU&#x…...

django中实现数据库操作

在Django中&#xff0c;数据库操作通常通过Django的ORM&#xff08;Object-Relational Mapping&#xff09;来实现。ORM允许你使用Python类来表示数据库表&#xff0c;并可以使用Python语法来查询和操作数据库。 以下是在Django中实现数据库操作的基本步骤&#xff1a; 一&am…...

使用 FFmpeg 将视频转换为 GIF 动画的技巧

使用 FFmpeg 将视频转换为 GIF 动画 FFmpeg 可以将视频转换为 GIF 动画&#xff0c;方法如下&#xff1a; 1. 准备工作 确保您已经安装了 FFmpeg。 熟悉 FFmpeg 的命令行使用。 了解 GIF 动画的基本知识。 2. 基本命令 ffmpeg -i input.mp4 output.gif 3. 参数说明 -i in…...

2024春晚纸牌魔术原理----环形链表的约瑟夫问题

一.题目及剖析 https://www.nowcoder.com/practice/41c399fdb6004b31a6cbb047c641ed8a?tabnote 这道题涉及到数学原理,有一般公式,但我们先不用公式,看看如何用链表模拟出这一过程 二.思路引入 思路很简单,就试创建一个单向循环链表,然后模拟报数,删去对应的节点 三.代码引…...

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-轻量系统内核内存管理-静态内存

目录 一、内存管理二、静态内存2.1、静态内存运行机制2.2、静态内存开发流程2.3、静态内存接口2.4、实例2.5、代码分析&#xff08;待续...&#xff09;坚持就有收货 一、内存管理 内存管理模块管理系统的内存资源&#xff0c;它是操作系统的核心模块之一&#xff0c;主要包括…...

什么是vite,如何使用

参考&#xff1a; 主要&#xff1a;由一次业务项目落地 Vite 的经历&#xff0c;我重新理解了 Vite 预构建 vite官方文档 为什么有人说 vite 快&#xff0c;有人却说 vite 慢&#xff1f; 深入理解Vite核心原理 面向未来的前端构建工具-vite 聊一聊 Vite 的预构建和二次预构建 …...

基于大语言模型的AI Agents

代理&#xff08;Agent&#xff09;指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等&#xff0c;把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢&a…...

23种设计模式之抽象工厂模式

目录 什么是抽象工厂模式 基本结构 基本实现步骤 实现代码&#xff08;有注释&#xff09; 应用场景 简单工厂、工厂方法、抽象工厂的区别 什么是抽象工厂模式 抽象工厂模式也是一种创建型设计模式&#xff0c;提供了一系列相关或相互依赖对象的接口&#xff0c;而无需…...

飞天使-linux操作的一些技巧与知识点9-zabbix6.0 容器之纸飞机告警设置

文章目录 zabbix 告警纸飞机方式webhook 方式 告警设置 zabbix 告警纸飞机方式 第一种方式参考 https://blog.csdn.net/yetugeng/article/details/99682432bash-4.4$ cat telegram.sh #!/bin/bashMSG$1TOKEN"61231432278:AAsdfsdfsdfsdHUxBwPSINc2kfOGhVik" CHAT_I…...

京东组件移动端库的使用 Nut-UI

1.介绍 NutUI NutUI-Vue 组件库&#xff0c;基于 Taro&#xff0c;使用 Vue 技术栈开发小程序应用&#xff0c;开箱即用&#xff0c;帮助研发快速开发用户界面&#xff0c;提升开发效率&#xff0c;改善开发体验。 特性 &#x1f680; 80 高质量组件&#xff0c;覆盖移动端主…...

用Python来实现2024年春晚刘谦魔术

简介 这是新春的第一篇&#xff0c;今天早上睡到了自然醒&#xff0c;打开手机刷视频就被刘谦的魔术所吸引&#xff0c;忍不住用编程去模拟一下这个过程。 首先&#xff0c;声明的一点&#xff0c;大年初一不学习&#xff0c;所以这其中涉及的数学原理约瑟夫环大家可以找找其…...

TestNG基础教程

TestNG基础教程 一、常用断言二、执行顺序三、依赖测试四、参数化测试1、通过dataProvider实现2、通过xml配置&#xff08;这里是直接跑xml&#xff09; 五、testng.xml常用配置方式1、分组维度控制2、类维度配置3、包维度配置 六、TestNG并发测试1、通过注解来实现2、通过xml来…...

###51单片机学习(1)-----单片机烧录软件的使用,以及如何建立一个工程项目

前言&#xff1a;感谢您的关注哦&#xff0c;我会持续更新编程相关知识&#xff0c;愿您在这里有所收获。如果有任何问题&#xff0c;欢迎沟通交流&#xff01;期待与您在学习编程的道路上共同进步。 一. 两个主要软件的介绍 1.KeiluVision5软件 Keil uVision5是一款集成开发…...

Android 9.0 任务栏中清除掉播放器的进程,状态栏仍有音乐播放器状态问题的解决

1.概述 在9.0的rom定制化开发中,在点击系统自带的播放器以后,播放音乐的时候,在最近任务栏recents列表中,点击全部清除,发现音乐播放器还在播放音乐,导致出现bug,完整的 解决方法,肯定是需要点击全部清除以后,音乐播放器也被杀掉进程,接下来分析下这个移除任务栏流程…...

【笔记】Helm-5 Chart模板指南-13 调是模版

调试模板 调试模板可能很棘手&#xff0c;因为渲染后的模板发送了kubernetes API server&#xff0c;可能会以格式化以外的原因拒绝YAML文件。 以下命令有助于调试&#xff1a; 1、helm lint 是验证chart是否遵循最佳实践的首选工具。 2、helm template --debug在本地测试渲…...

Gateway反向代理配置

前言 一般而言&#xff0c;反向代理都是在Nginx中来实现的&#xff0c;其实Gateway也可以作为反向代理服务&#xff0c;不过一般不会这么做&#xff0c;只不过最近的项目&#xff0c;在通过Nginx反向代理之后&#xff0c;iPhone手机访问接口代理地址会异常&#xff0c;安卓手机…...

HiveSQL——共同使用ip的用户检测问题【自关联问题】

注&#xff1a;参考文章&#xff1a; SQL 之共同使用ip用户检测问题【自关联问题】-HQL面试题48【拼多多面试题】_hive sql 自关联-CSDN博客文章浏览阅读810次。0 问题描述create table log( uid char(10), ip char(15), time timestamp);insert into log valuesinsert into l…...

AArch64架构TLB管理机制与优化实践

1. AArch64 TLB管理机制概述TLB&#xff08;Translation Lookaside Buffer&#xff09;是现代处理器内存管理单元&#xff08;MMU&#xff09;的核心组件&#xff0c;负责缓存虚拟地址到物理地址的转换结果。在AArch64架构中&#xff0c;TLB管理机制尤为复杂&#xff0c;涉及多…...

显卡选购指南:从显存、位宽到AI创作,2023年如何避开参数陷阱?

1. 显卡市场新动态&#xff1a;价格、定位与玩家选择的博弈最近显卡圈子里有点热闹&#xff0c;但这份热闹背后&#xff0c;更多是玩家们的困惑和观望。NVIDIA悄无声息地给RTX 4060 Ti加了个“大显存”的版本&#xff0c;价格直接上探到3899元&#xff0c;比8GB版贵出700块。这…...

2026年4K投影仪画质横评:明基W系列“色彩科学”解析

一、开篇点题&#xff1a;画质之争&#xff0c;终归是色彩之争2026年的4K投影仪市场&#xff0c;参数竞赛已进入白热化。当分辨率、亮度、对比度等硬指标逐渐趋同&#xff0c;真正拉开产品差距的&#xff0c;是那个决定画面灵魂的核心——色彩。一台投影仪能否精准还原电影导演…...

CANN/cannbot-skills模型推理融合算子优化

【免费下载链接】cannbot-skills CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体&#xff0c;本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。 项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills name: model-infer-fusion description: 基于 PyTorch 框架的昇腾 NPU…...

《龙虾OpenClaw系列:从嵌入式裸机到芯片级系统深度实战60课》060、未来趋势与芯片设计者的思考

OpenClaw系列总结:未来趋势与芯片设计者的思考 昨晚调试一块RISC-V核的cache一致性,波形里看到一条store指令被莫名其妙地重复执行了两次。我盯着GTKWave看了半小时,最后发现是写缓冲的valid信号在复位释放后没有清零——一个典型的“芯片级”bug,在嵌入式裸机里永远不会遇…...

【408高效刷题神器】数据结构核心考点:受限双端队列秒杀法、括号匹配与表达式精妙转换(附解题口诀)

&#x1f4cc; 导语 在 408 计算机统考的数据结构科目中&#xff0c;栈和队列&#xff08;特别是受限双端队列和表达式转换&#xff09;是选择题的必考重灾区。这类题目如果单纯靠脑补极易出错。本文整理自今日的高效复习笔记&#xff0c;提炼出了一套“降维打击”式的做题方法…...

CVAT管理员必看:用户权限、任务分割与Datumaro数据导入导出全流程详解

CVAT管理员实战指南&#xff1a;权限配置、任务优化与数据流转全解析 1. 权限管理的艺术&#xff1a;从基础配置到高级控制 在CVAT平台中&#xff0c;权限管理是确保数据安全与协作效率的核心机制。不同于普通标注员视角&#xff0c;管理员需要掌握三个关键权限层级&#xff1a…...

避开蓝桥杯LED控制常见坑:STC15单片机P0口上拉、锁存器时序与宏定义的正确写法

避开蓝桥杯LED控制三大雷区&#xff1a;STC15单片机实战精要 第一次参加蓝桥杯嵌入式组的同学&#xff0c;往往会在LED控制这个看似简单的环节栽跟头。明明仿真软件里运行正常的代码&#xff0c;烧录到开发板上却出现LED亮度不足、闪烁异常甚至完全不亮的情况。这背后隐藏着STC…...

最近被黑产盯上了,用我的帐号发了duboo信息,这不是我发的

...

STM32 SPI驱动W25Q128避坑指南:CubeMX配置、时序模式与读写超时那些事儿

STM32 SPI驱动W25Q128实战避坑指南&#xff1a;从时序陷阱到性能调优 1. 当SPI遇上Flash&#xff1a;硬件工程师的暗礁地带 在嵌入式存储解决方案中&#xff0c;W25Q128系列SPI Flash凭借其紧凑封装和简单接口&#xff0c;已成为众多STM32项目的标配外设。但看似简单的四线接口…...