NSSCTF Round#18 RE GenshinWishSimulator WP
恶搞原神抽卡模拟器
看到软件的界面，大致有三种思路：
- 修改石头数量一直抽，如果概率正常肯定能抽到（但是估计设置的概率是0）
- 在源码里找flag的数据
- 把抽卡概率改成100%直接抽出来
Unity逆向，根据经验应该dnspy查看Assembly-CSharp.dll
上来看到SM4
Gacha是抽卡的意思，这里应该是抽卡的主逻辑
Gift内可以看到主要逻辑，以array作为key，"NSSCTF_2024_R#18" 为偏移（IV），用SM4/CBC/PKCS7Padding模式加密input数组，最后保存字符串到flag对象里
也就是说如果静态分析直接求flag就是一个SM4_CBC的解密过程，检查一下发现SM4没有经过魔改，应该容易解出
静态分析解密
只要得到SM4解密需要的几个重要参数，再结合在线工具就能得出答案
- 密文就是input数组
- 密钥key是
array数组，其计算方法很明显
然后找bucket数组，在Check()函数里发现了一堆方程，用于验证bucket数组的值
z3算一下，SM4的密钥长度只有16字节，设置变量类型时用Int，BitVec会因为位数多导致解出结果过大
from z3 import *
from Crypto.Util.number import *
bucket = [Int("bucket[%d]" % i) for i in range(16)]
s = Solver()
s.add(bucket[0] * 40 + bucket[1] * 65 + bucket[2] * -53 + bucket[3] * 70 + bucket[4] * -84 + bucket[5] * -38 + bucket[6] * 94 + bucket[7] * -39 + bucket[8] * -91 + bucket[9] * -35 + bucket[10] * 54 + bucket[11] * 17 + bucket[12] * 45 + bucket[13] * 92 + bucket[14] * -29 + bucket[15] * 61 == 3004)
s.add(bucket[0] * -15 + bucket[1] * 74 + bucket[2] * -89 + bucket[3] * -82 + bucket[4] * -92 + bucket[5] * 27 + bucket[6] * 21 + bucket[7] * -24 + bucket[8] * -82 + bucket[9] * -58 + bucket[10] * -36 + bucket[11] * 64 + bucket[12] * -49 + bucket[13] * -22 + bucket[14] * 59 + bucket[15] * -47 == -674)
s.add(bucket[0] * 67 + bucket[1] * -23 + bucket[2] * 63 + bucket[3] * -38 + bucket[4] * -32 + bucket[5] * 61 + bucket[6] * -71 + bucket[7] * 49 + bucket[8] * 83 + bucket[9] * -92 + bucket[10] * -16 + bucket[11] * 65 + bucket[12] * -22 + bucket[13] * 12 + bucket[14] * -85 + bucket[15] * 74 == 945 )
s.add(bucket[0] * -49 + bucket[1] * 48 + bucket[2] * -11 + bucket[3] * 20 + bucket[4] * -14 + bucket[5] * 92 + bucket[6] * -19 + bucket[7] * 32 + bucket[8] * 64 + bucket[9] * -77 + bucket[10] * 49 + bucket[11] * -19 + bucket[12] * 72 + bucket[13] * -64 + bucket[14] * 85 + bucket[15] * 54 == 1721)
s.add(bucket[0] * 36 + bucket[1] * -21 + bucket[2] * -59 + bucket[3] * -54 + bucket[4] * -96 + bucket[5] * -81 + bucket[6] * -33 + bucket[7] * 31 + bucket[8] * -41 + bucket[9] * -70 + bucket[10] * -27 + bucket[11] * 24 + bucket[12] * 95 + bucket[13] * -61 + bucket[14] * -17 + bucket[15] * -52 == -2198)
s.add(bucket[0] * 78 + bucket[1] * -62 + bucket[2] * 70 + bucket[3] * -69 + bucket[4] * 38 + bucket[5] * 90 + bucket[6] * -52 + bucket[7] * 41 + bucket[8] * 63 + bucket[9] * -65 + bucket[10] * -15 + bucket[11] * 59 + bucket[12] * -31 + bucket[13] * 54 + bucket[14] * 33 + bucket[15] * -57 == -1833)
s.add(bucket[0] * 56 + bucket[1] * 75 + bucket[2] * 71 + bucket[3] * 78 + bucket[4] * -39 + bucket[5] * -84 + bucket[6] * 55 + bucket[7] * 54 + bucket[8] * -12 + bucket[9] * -57 + bucket[10] * 32 + bucket[11] * -19 + bucket[12] * 13 + bucket[13] * -83 + bucket[14] * 11 + bucket[15] * -67 == 829)
s.add(bucket[0] * 10 + bucket[1] * -97 + bucket[2] * 56 + bucket[3] * -61 + bucket[4] * 45 + bucket[5] * -22 + bucket[6] * 33 + bucket[7] * 81 + bucket[8] * 32 + bucket[9] * 49 + bucket[10] * -19 + bucket[11] * -18 + bucket[12] * 80 + bucket[13] * -98 + bucket[14] * 79 + bucket[15] * -36 == -2551)
s.add(bucket[0] * 24 + bucket[1] * -61 + bucket[2] * 91 + bucket[3] * 93 + bucket[4] * 76 + bucket[5] * 54 + bucket[6] * -33 + bucket[7] * -29 + bucket[8] * -72 + bucket[9] * 20 + bucket[10] * 48 + bucket[11] * 79 + bucket[12] * 76 + bucket[13] * 68 + bucket[14] * 51 + bucket[15] * 25 == 2996)
s.add(bucket[0] * -83 + bucket[1] * -77 + bucket[2] * -64 + bucket[3] * -38 + bucket[4] * -13 + bucket[5] * -85 + bucket[6] * 33 + bucket[7] * -76 + bucket[8] * 27 + bucket[9] * 14 + bucket[10] * -79 + bucket[11] * -63 + bucket[12] * -78 + bucket[13] * 53 + bucket[14] * -73 + bucket[15] * 61 == -2315)
s.add(bucket[0] * 84 + bucket[1] * -67 + bucket[2] * 57 + bucket[3] * 26 + bucket[4] * 94 + bucket[5] * 20 + bucket[6] * -71 + bucket[7] * -88 + bucket[8] * -28 + bucket[9] * -13 + bucket[10] * -40 + bucket[11] * 76 + bucket[12] * -14 + bucket[13] * 33 + bucket[14] * 76 + bucket[15] * -75 == -150)
s.add(bucket[0] * -60 + bucket[1] * 88 + bucket[2] * -66 + bucket[3] * -72 + bucket[4] * 41 + bucket[5] * 49 + bucket[6] * 48 + bucket[7] * -77 + bucket[8] * -42 + bucket[9] * 25 + bucket[10] * -50 + bucket[11] * -84 + bucket[12] * 40 + bucket[13] * 50 + bucket[14] * -83 + bucket[15] * -27 == -1919)
s.add(bucket[0] * -16 + bucket[1] * -53 + bucket[2] * -21 + bucket[3] * -44 + bucket[4] * 26 + bucket[5] * -56 + bucket[6] * -90 + bucket[7] * -93 + bucket[8] * -73 + bucket[9] * 48 + bucket[10] * 15 + bucket[11] * -43 + bucket[12] * -61 + bucket[13] * -24 + bucket[14] * 71 + bucket[15] * 67 == -1199)
s.add(bucket[0] * 55 + bucket[1] * -34 + bucket[2] * -22 + bucket[3] * 60 + bucket[4] * 93 + bucket[5] * -95 + bucket[6] * 50 + bucket[7] * 36 + bucket[8] * -48 + bucket[9] * -26 + bucket[10] * -94 + bucket[11] * -35 + bucket[12] * 21 + bucket[13] * -27 + bucket[14] * 91 + bucket[15] * -76 == -1163)
s.add(bucket[0] * 64 + bucket[1] * -50 + bucket[2] * -23 + bucket[3] * -70 + bucket[4] * -78 + bucket[5] * 34 + bucket[6] * 26 + bucket[7] * 64 + bucket[8] * -72 + bucket[9] * 10 + bucket[10] * -96 + bucket[11] * 61 + bucket[12] * -15 + bucket[13] * 31 + bucket[14] * 36 + bucket[15] * 50 == -266)
s.add(bucket[0] * -27 + bucket[1] * 86 + bucket[2] * -61 + bucket[3] * 89 + bucket[4] * -53 + bucket[5] * 10 + bucket[6] * -42 + bucket[7] * 92 + bucket[8] * -48 + bucket[9] * 13 + bucket[10] * 84 + bucket[11] * -71 + bucket[12] * 93 + bucket[13] * 54 + bucket[14] * -69 + bucket[15] * -30 == 892)
if s.check() == sat:s = s.model()
print(s)
'''
[bucket[15] = 16,bucket[13] = 0,bucket[10] = 1,bucket[11] = 17,bucket[14] = 2,bucket[4] = 2,bucket[2] = 1,bucket[1] = 14,bucket[5] = 1,bucket[7] = 0,bucket[12] = 2,bucket[6] = 1,bucket[3] = 17,bucket[8] = 2,bucket[9] = 4,bucket[0] = 1]'''然后每个+53就可以得到array也就是key了
- IV很显然是"NSSCTF_2024_R#18"
用脚本转化一下形式使得数据容易套进在线工具里
#genshin wp
enc = [145,118,31,48,103,110,52,82,113,19,83,44,176,130,138,129,115,110,38,10,42,100,193,105,125,61,7,229,230,180,68,133,11,177,210,122,161,60,129,140,16,45,224,83,238,0,213,157,121,193,135,197,87,118,155,110,90,91,30,158,248,44,95,215,166,247,239,43,228,114,227,146,164,137,111,79,143,17,132,14]
print("enc: ")
for i in enc: print(hex(i), end=' ')
print("\n")
from z3 import *
from Crypto.Util.number import *
bucket = [Int("bucket[%d]" % i) for i in range(16)]
s = Solver()
s.add(bucket[0] * 40 + bucket[1] * 65 + bucket[2] * -53 + bucket[3] * 70 + bucket[4] * -84 + bucket[5] * -38 + bucket[6] * 94 + bucket[7] * -39 + bucket[8] * -91 + bucket[9] * -35 + bucket[10] * 54 + bucket[11] * 17 + bucket[12] * 45 + bucket[13] * 92 + bucket[14] * -29 + bucket[15] * 61 == 3004)
s.add(bucket[0] * -15 + bucket[1] * 74 + bucket[2] * -89 + bucket[3] * -82 + bucket[4] * -92 + bucket[5] * 27 + bucket[6] * 21 + bucket[7] * -24 + bucket[8] * -82 + bucket[9] * -58 + bucket[10] * -36 + bucket[11] * 64 + bucket[12] * -49 + bucket[13] * -22 + bucket[14] * 59 + bucket[15] * -47 == -674)
s.add(bucket[0] * 67 + bucket[1] * -23 + bucket[2] * 63 + bucket[3] * -38 + bucket[4] * -32 + bucket[5] * 61 + bucket[6] * -71 + bucket[7] * 49 + bucket[8] * 83 + bucket[9] * -92 + bucket[10] * -16 + bucket[11] * 65 + bucket[12] * -22 + bucket[13] * 12 + bucket[14] * -85 + bucket[15] * 74 == 945 )
s.add(bucket[0] * -49 + bucket[1] * 48 + bucket[2] * -11 + bucket[3] * 20 + bucket[4] * -14 + bucket[5] * 92 + bucket[6] * -19 + bucket[7] * 32 + bucket[8] * 64 + bucket[9] * -77 + bucket[10] * 49 + bucket[11] * -19 + bucket[12] * 72 + bucket[13] * -64 + bucket[14] * 85 + bucket[15] * 54 == 1721)
s.add(bucket[0] * 36 + bucket[1] * -21 + bucket[2] * -59 + bucket[3] * -54 + bucket[4] * -96 + bucket[5] * -81 + bucket[6] * -33 + bucket[7] * 31 + bucket[8] * -41 + bucket[9] * -70 + bucket[10] * -27 + bucket[11] * 24 + bucket[12] * 95 + bucket[13] * -61 + bucket[14] * -17 + bucket[15] * -52 == -2198)
s.add(bucket[0] * 78 + bucket[1] * -62 + bucket[2] * 70 + bucket[3] * -69 + bucket[4] * 38 + bucket[5] * 90 + bucket[6] * -52 + bucket[7] * 41 + bucket[8] * 63 + bucket[9] * -65 + bucket[10] * -15 + bucket[11] * 59 + bucket[12] * -31 + bucket[13] * 54 + bucket[14] * 33 + bucket[15] * -57 == -1833)
s.add(bucket[0] * 56 + bucket[1] * 75 + bucket[2] * 71 + bucket[3] * 78 + bucket[4] * -39 + bucket[5] * -84 + bucket[6] * 55 + bucket[7] * 54 + bucket[8] * -12 + bucket[9] * -57 + bucket[10] * 32 + bucket[11] * -19 + bucket[12] * 13 + bucket[13] * -83 + bucket[14] * 11 + bucket[15] * -67 == 829)
s.add(bucket[0] * 10 + bucket[1] * -97 + bucket[2] * 56 + bucket[3] * -61 + bucket[4] * 45 + bucket[5] * -22 + bucket[6] * 33 + bucket[7] * 81 + bucket[8] * 32 + bucket[9] * 49 + bucket[10] * -19 + bucket[11] * -18 + bucket[12] * 80 + bucket[13] * -98 + bucket[14] * 79 + bucket[15] * -36 == -2551)
s.add(bucket[0] * 24 + bucket[1] * -61 + bucket[2] * 91 + bucket[3] * 93 + bucket[4] * 76 + bucket[5] * 54 + bucket[6] * -33 + bucket[7] * -29 + bucket[8] * -72 + bucket[9] * 20 + bucket[10] * 48 + bucket[11] * 79 + bucket[12] * 76 + bucket[13] * 68 + bucket[14] * 51 + bucket[15] * 25 == 2996)
s.add(bucket[0] * -83 + bucket[1] * -77 + bucket[2] * -64 + bucket[3] * -38 + bucket[4] * -13 + bucket[5] * -85 + bucket[6] * 33 + bucket[7] * -76 + bucket[8] * 27 + bucket[9] * 14 + bucket[10] * -79 + bucket[11] * -63 + bucket[12] * -78 + bucket[13] * 53 + bucket[14] * -73 + bucket[15] * 61 == -2315)
s.add(bucket[0] * 84 + bucket[1] * -67 + bucket[2] * 57 + bucket[3] * 26 + bucket[4] * 94 + bucket[5] * 20 + bucket[6] * -71 + bucket[7] * -88 + bucket[8] * -28 + bucket[9] * -13 + bucket[10] * -40 + bucket[11] * 76 + bucket[12] * -14 + bucket[13] * 33 + bucket[14] * 76 + bucket[15] * -75 == -150)
s.add(bucket[0] * -60 + bucket[1] * 88 + bucket[2] * -66 + bucket[3] * -72 + bucket[4] * 41 + bucket[5] * 49 + bucket[6] * 48 + bucket[7] * -77 + bucket[8] * -42 + bucket[9] * 25 + bucket[10] * -50 + bucket[11] * -84 + bucket[12] * 40 + bucket[13] * 50 + bucket[14] * -83 + bucket[15] * -27 == -1919)
s.add(bucket[0] * -16 + bucket[1] * -53 + bucket[2] * -21 + bucket[3] * -44 + bucket[4] * 26 + bucket[5] * -56 + bucket[6] * -90 + bucket[7] * -93 + bucket[8] * -73 + bucket[9] * 48 + bucket[10] * 15 + bucket[11] * -43 + bucket[12] * -61 + bucket[13] * -24 + bucket[14] * 71 + bucket[15] * 67 == -1199)
s.add(bucket[0] * 55 + bucket[1] * -34 + bucket[2] * -22 + bucket[3] * 60 + bucket[4] * 93 + bucket[5] * -95 + bucket[6] * 50 + bucket[7] * 36 + bucket[8] * -48 + bucket[9] * -26 + bucket[10] * -94 + bucket[11] * -35 + bucket[12] * 21 + bucket[13] * -27 + bucket[14] * 91 + bucket[15] * -76 == -1163)
s.add(bucket[0] * 64 + bucket[1] * -50 + bucket[2] * -23 + bucket[3] * -70 + bucket[4] * -78 + bucket[5] * 34 + bucket[6] * 26 + bucket[7] * 64 + bucket[8] * -72 + bucket[9] * 10 + bucket[10] * -96 + bucket[11] * 61 + bucket[12] * -15 + bucket[13] * 31 + bucket[14] * 36 + bucket[15] * 50 == -266)
s.add(bucket[0] * -27 + bucket[1] * 86 + bucket[2] * -61 + bucket[3] * 89 + bucket[4] * -53 + bucket[5] * 10 + bucket[6] * -42 + bucket[7] * 92 + bucket[8] * -48 + bucket[9] * 13 + bucket[10] * 84 + bucket[11] * -71 + bucket[12] * 93 + bucket[13] * 54 + bucket[14] * -69 + bucket[15] * -30 == 892)
if s.check() == sat:s = s.model()
print(s)
bucket[15] = 16
bucket[13] = 0
bucket[10] = 1
bucket[11] = 17
bucket[14] = 2
bucket[4] = 2
bucket[2] = 1
bucket[1] = 14
bucket[5] = 1
bucket[7] = 0
bucket[12] = 2
bucket[6] = 1
bucket[3] = 17
bucket[8] = 2
bucket[9] = 4
bucket[0] = 1
array = [0]*16
print(bucket)
for i in range(len(bucket)):array[i] = bucket[i] + 53
key = ''
for i in array:key += chr(i)
print("key:",key)
#iv = "NSSCTF_2024_R#18"
'''
enc:
0x91 0x76 0x1f 0x30 0x67 0x6e 0x34 0x52 0x71 0x13 0x53 0x2c 0xb0 0x82 0x8a 0x81 0x73 0x6e 0x26 0xa 0x2a 0x64 0xc1 0x69 0x7d 0x3d 0x7 0xe5 0xe6 0xb4 0x44 0x85 0xb 0xb1 0xd2 0x7a 0xa1 0x3c 0x81 0x8c 0x10 0x2d 0xe0 0x53 0xee 0x0 0xd5 0x9d 0x79 0xc1 0x87 0xc5 0x57 0x76 0x9b 0x6e 0x5a 0x5b 0x1e 0x9e 0xf8 0x2c 0x5f 0xd7 0xa6 0xf7 0xef 0x2b 0xe4 0x72 0xe3 0x92 0xa4 0x89 0x6f 0x4f 0x8f 0x11 0x84 0xe[bucket[15] = 16,bucket[13] = 0,bucket[10] = 1,bucket[11] = 17,bucket[14] = 2,bucket[4] = 2,bucket[2] = 1,bucket[1] = 14,bucket[5] = 1,bucket[7] = 0,bucket[12] = 2,bucket[6] = 1,bucket[3] = 17,bucket[8] = 2,bucket[9] = 4,bucket[0] = 1]
[1, 14, 1, 17, 2, 1, 1, 0, 2, 4, 1, 17, 2, 0, 2, 16]
key: 6C6F7665796F757E
'''几个参数注意一下就可以了
修改逻辑（动态分析）
但考虑修改抽卡概率的方法可能更方便
尝试在这里下断点但是直接抽卡根本不运行这一段代码，无法在这里断下来
只能修改代码逻辑
我们找到这个GetRandomItem函数，发现要经过Check才可以出发生成flag的Gift函数
即bucket必须满足上面我们z3解出来的那个值，我们直接把bucket赋值
在GachaHistoryBucket中，修改GetBucket()或者直接修改bucket初始值都可以
修改初始值的话记得选择编辑类，不然编译不通过
抽取的部分也要改一下
我们要的flag在这里，修改一下使得它必然被执行
保存一下运行
OCR提取一下文字，少数几个错字自己改一下
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ZooKeeper分布式锁
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它主要用于维护配置信息、提供分布式同步、命名服务等。ZooKeeper的数据模型类似于文件系统，它的数据结构中的每个数据节点称为znode，可以用它来实现分布式锁。 ZooKeeper分布式锁的原理： …...
WPF是不是垂垂老矣啦？平替它的框架还有哪些
WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的一种用于创建 Windows 应用程序的用户界面框架。WPF最初是在2006年11月推出的，它是.NET Framework 3.0的一部分，为开发人员提供了一种基于 XAML 的方式来构建丰富的用户界面。 W…...
浅析Linux追踪技术之ftrace：Tracepoint
文章目录 概述Tracepoint使用定义Tracepoint添加Tracepoint调用 Tracepoint数据结构TRACE_EVENT实现DECLARE_TRACE__DECLARE_TRACE trace_xxx函数相关参考 概述 Tracepoint（跟踪点）是添加到代码流程中的调用点，并且允许开发者注册自定义的回…...
python ftp文件断点续传 并判断ftp文件下载完成
在Python中实现FTP文件的断点续传，通常涉及到以下步骤： 连接到FTP服务器。获取远程文件的大小。检查本地文件是否存在以及它的大小。如果本地文件不存在或大小小于远程文件，从上次中断的位置开始下载。下载完成后，检查文件大小以…...
SpringBoot+Vue3 完成小红书项目
简介 该项目采用微服务架构，实现了前后端分离的系统设计。在前端，我们选择了 Vue3 配合 TypeScript 和 ElementUi 框架，以提升开发效率和用户体验。而在后端，则是运用 SpringBoot 和 Mybatis-plus 进行开发，保证了系统…...
springboot集成Sa-Token及Redis的redisson客户端
文章目录 什么是Sa-Token?为什么集成Redis的redisson客户端？如何集成？maven依赖application.yml配置过滤器配置验证参考什么是Sa-Token? Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权…...
SQL世界之命令语句Ⅴ
目录 一、SQL CREATE INDEX 语句 1.SQL CREATE INDEX 语句 2.SQL CREATE INDEX 语法 3.SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法 4.SQL CREATE INDEX 实例 二、SQL 撤销索引、表以及数据库 1.SQL DROP INDEX 语句 2.SQL DROP TABLE 语句 3.SQL DROP DATABASE 语句 4.SQL TRUNCA…...
Springboot拦截器中跨域失效的问题、同一个接口传入参数不同，一个成功，一个有跨域问题、拦截器和@CrossOrigin和@Controller
Springboot拦截器中跨域失效的问题 一、概述 1、具体场景 起因： 同一个接口，传入不同参数进行值的修改时，一个成功，另一个竟然失败，而且是跨域问题拦截器内的request参数调用getHeader方法时，获取不到前端…...
WordPress如何自建txt文本经典语录并随机显示一句话经典语录？
前面跟大家分享的『WordPress集成一言（Hitokoto）API经典语句功能』一文中就提供有自创API，其中懿古今顶部左上角显示的经典语录用的就是自建一个txt文本文件，然后再在前端网页指定位置随机显示语录。具体操作方法如下：…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波：可以用来解决所提出的地质任务的波；干扰波：所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中，有效波和干扰波是相对的。例如，在反射波…...
.Net框架，除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径， 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解，但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后，通常在该文件中会出现以下配置&…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验，以及大语言模型的分析能力，我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际，我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测，聊作存档。等到明…...
Caliper 配置文件解析：config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具，用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构，并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件，主要包含以下几个部…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器（ADC），支持8kHz~96kHz采样率，集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器，适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度：24位分辨率，…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值，用于设置元素的宽度根据其内容自动调整，确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况（width: auto）： 块级元素（如 <div>）会占满父容器…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架，允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理（1.海量的数据存储 2.海量数据的计算）Hadoop核心组件 hdfs（分布式文件存储系统）&a…...
算法：模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣（LeetCode） 遍历字符串：通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理： 内层循环遍历小写字母（a 到 z）。对每个字母检查是否满足： 与…...
【无标题】路径问题的革命性重构：基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构：基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中（图1）： mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...