基本算法--贪心

1.简述

贪心法的效率非常高，复杂度常常为O（1），是一种局部最优的解题方法，而很多问题都需要求全局最优，，所以在使用贪心法之前需要评估是否能从局部最优推广到全局最优。

2.思路

作为算法的贪心，它的执行过程是把整个问题分解成多个步骤，在每个步骤都选取当前步骤的最优方案，直到所有步骤结束；在每步都不考虑对后续步骤的影响；在后续步骤中也不再回头改变前面的选择

3.举例：最少硬币问题

某人带着3种面值的硬币去购物，假设有1元、2元、5元的面值，硬币数量不限；他需要支付M元，请问怎么支付才能使硬币数量最少？

4.思路

先拿最大的，依次下去。。。。。首先要对硬币面值进行排序

每拿一次，都要对剩余金额进行更新

每次都要拿最大面值的最多个，进行除运算

5.代码

coins[i]是硬币面值

count[i]计数

M是所付金额（可以改编成从键盘输入随机金额）

public class 最少硬币问题 {public static void main(String[] args) {int M=27;//需要支付的金额int[] coins= {5,2,1};//硬币面值数组，从大到小排序int[] result=findMinimumCoins(M,coins);System.out.println("使用硬币数量最少得支付方式为：");for(int i=0;i<result.length;i++) {System.out.println("面值"+coins[i]+"元的硬币使用"+result[i]+"枚");}
}public static int[]  findMinimumCoins(int M,int[] coins) {int[] count=new int[coins.length];//存储每种硬币数量的数组//从面值最大的硬币开始for(int i=0;i<coins.length;i++) {//计算当前面值硬币可以使用多少个count[i]=M/coins[i];//更新剩余需要支付的金额M%=coins[i];}return count;}
}

6.学习点

1）核心就是写一个方法，进行每次付总金额中能有多少个最大面值的个数，进行计数，更新剩余金额

        //从面值最大的硬币开始
        for(int i=0;i<coins.length;i++) {
            //计算当前面值硬币可以使用多少个
            count[i]=M/coins[i];
            //更新剩余需要支付的金额
            M%=coins[i];
        }

2）自己写一个方法时要注意，要不要返回值，返回什么类型的值

方法名findMinimumCoins（），括号中写入参数，并表明参数的数据类型

方法名findMinimumCoins（）前面 int[] 表示该方法的返回值类型是一个int 数组----与之对应的是   int[] count=new int[coins.length]，新定义的count数组也是int类型的