飞行路线(分层图+dijstra+堆优化)(加上题目选数复习)
飞行路线

这一题除了堆优化和dijstra算法和链式前向星除外还多考了一个考点就是,分层图,啥叫分层图呢?简而言之就是一个三维的图,按照其题意来说有几个可以免费的点就有几层,而且这个分层的权值为0(这样就相当于免费了), 怎么来理解这个意思呢?就是相当于这个dijstra算法它遍历的不再是一个一维图而是一个三维图,本质还是一样的,由于我们储存的边信息用的是链式前向星,所有所有的边都是按照顺序结构存放在一个一个顺序表中,所以我们不用担心空间复杂度的问题,只需要担心时间复杂度,但是由于我们用到了对堆优化。这一题就是相当于将前面的堆优化就上dijstra算法加上链式前向星重新复习一遍。
代码如下
#include<iostream>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
const int M = 2e5;
const int N = 5e6;
int ans[N], cnt = 0, head[N], s, t, n, m, k;
bool vis[N];
//优先队列的结构体
struct node {int id;int dis;bool operator< (const node& x) const {return x.dis < dis;}
};
//优先队列
priority_queue<node> q;
//边的结构体
struct EDGE
{int next;int w;int to;
}e[N];
//键边函数
void add(int u, int v, int w)
{e[++cnt].w = w;e[cnt].to = v;e[cnt].next = head[u];head[u] = cnt;
}
//dijstra函数
void dijstra()
{ans[s] = 0;q.push(node{ s,0 });while (!q.empty()){node tmp = q.top();q.pop();int k = tmp.id;if (vis[k])continue;vis[k] = true;for (int i = head[k]; i != 0; i = e[i].next){int to = e[i].to;if (!vis[to] && ans[to] > ans[k] + e[i].w){ans[to] = ans[k] + e[i].w;q.push(node{ to,ans[to] });}}}
}int main()
{cin >> n >> m >> k;cin >> s >> t;s++;t++;memset(ans, 0x3f, sizeof(ans));for (int i = 1; i <= m; i++){int u, v, w;cin >> u >> v >> w;++u;++v;add(u, v, w);add(v, u, w);for (int j = 1; j <= k; j++) {add(u + (j - 1) * n, v + j * n, 0);add(v + (j - 1) * n, u + j * n, 0);add(v + j * n, u + j * n, w);add(u + j * n, v + j * n, w);}}dijstra();int anss = 0x7fffffff;for (int i = 0; i <= k; i++){if (anss > ans[t + i * n]){anss = ans[t + i * n];}}cout << anss << endl;return 0;
}
选数
为什么要重新写一下这一题,因为我在这题错过两遍了,为了防止错三遍 ,再写一遍,结果终于是在没有外力靠住下写出来了
主要思路还是深搜:在dfs函数中需要定义三个变量,第一是就是一记录有多少个答案,第二就是就是for循环的下标,第三就是sum用于记录这个和。
代码如下(我竟然真的靠自己完全写出来的)
#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int n,m;
int a[100000];
bool ispear(int x)
{if(x==1)return false;if(x==2)return true;if(x>3){for(int i=2;i<=sqrt(x);i++){if(x%i==0)return false;}}return true;
}
int ans=0;
void dfs(int sum,int step,int cnt)
{if(cnt>=m){if(ispear(sum)){ans++;}return ;}for(int i=step+1;i<=n;i++){dfs(sum+a[i],i,cnt+1);}
}
int main()
{cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];dfs(0,0,0);cout<<ans<<endl;return 0;
}
相关文章:
飞行路线(分层图+dijstra+堆优化)(加上题目选数复习)
飞行路线 这一题除了堆优化和dijstra算法和链式前向星除外还多考了一个考点就是,分层图,啥叫分层图呢?简而言之就是一个三维的图,按照其题意来说有几个可以免费的点就有几层,而且这个分层的权值为0(这样就相…...
云计算基础-快照与克隆
快照及克隆 什么是快照 快照是数据存储的某一时刻的状态记录,也就是把虚拟机当前的状态保存下来(快照不是备份,快照保存的是状态,备份保存的是副本) 快照优点 速度快,占用空间小 快照工作原理 在了解快照原理前,…...
使用 RAG 创建 LLM 应用程序
如果您考虑为您的文件或网站制作一个能够回应您的个性化机器人,那么您来对地方了。我可以帮助您使用Langchain和RAG策略来创建这样一个机器人。 了解ChatGPT的局限性和LLMs ChatGPT和其他大型语言模型(LLMs)经过广泛训练,以理解…...
第13章 网络 Page744~746 asio核心类 ip::tcp::endPoint
2. ip::tcp::endpoint ip::tcp::socket用于连接TCP服务端的 async_connect()方法的第一个入参是const endpoint_type& peer_endpoint. 此处的类型 endpoint_type 是 ip::tcp::endpoint 在 在 ip::tcp::socket 类内部的一个别名。 libucurl 库采用字符串URL表达目标的地…...
面试浏览器框架八股文十问十答第一期
面试浏览器框架八股文十问十答第一期 作者:程序员小白条,个人博客 相信看了本文后,对你的面试是有一定帮助的!关注专栏后就能收到持续更新! ⭐点赞⭐收藏⭐不迷路!⭐ 1)什么是 XSS 攻击&#…...
多线程的基本原理学习
由一个问题引发的思考 线程的合理使用能够提升程序的处理性能,主要有两个方面,第一个是能够利用多核cpu以及超线程技术来实现线程的并行执行;第二个是线程的异步化执行相比于同步执行来说,异步执行能够很好的优化程序的处理性能提…...
C/C++进制转换
十进制转化为二进制 进制转化#include <iostream> using namespace std;void change(int); int main() {int num;cout << "请输入一个十进制数: ";cin >> num;cout << "转化后的二进制数为: ";change(num);return 0; } void chan…...
使用 Coze 搭建 TiDB 助手
导读 本文介绍了使用 Coze 平台搭建 TiDB 文档助手的过程。通过比较不同 AI Bot 平台,突出了 Coze 在插件能力和易用性方面的优势。文章深入讨论了实现原理,包括知识库、function call、embedding 模型等关键概念,最后成功演示了如何在 Coze…...
Arduino程序简单入门
文章目录 一、结构1.1 setup()1.2 loop() 二、结构控制2.1 if2.2 if...else2.3 switch case2.4 for2.5 while2.6 do...while2.7 break2.8 continue2.9 return2.10 goto 三、扩展语法3.1 ;(分号)3.2 {}(花括号)3.3 //(单…...
QT+OSG/osgEarth编译之八十三:osgdb_ogr+Qt编译(一套代码、一套框架,跨平台编译,版本:OSG-3.6.5插件库osgdb_ogr)
文章目录 一、osgdb_ogr介绍二、文件分析三、pro文件四、编译实践一、osgdb_ogr介绍 osgDB是OpenSceneGraph(OSG)库中的一个模块,用于加载和保存3D场景数据。osgDB_ogr是osgDB模块中的一个插件,它提供了对OGR(开放地理空间联盟)库的支持。 OGR是一个开源的地理空间数据…...
开年炸裂-Sora/Gemini
最新人工智能消息 谷歌的新 Gemini 模型 支持多达 1M的Token,可以分析长达一小时的视频 1M Token可能意味着分析700,000 个单词、 30,000 行代码或11 小时的音频、总结、改写和引用内容。 Comment:google公司有夸大的传统,所以真实效果需要上…...
vue前端系统启动报错Module not found: Error: Can‘t resolve ‘sass-loader‘
1、确认项目中是否已安装 node-sass 包。sass-loader 是依赖于 node-sass 包的,如果没有安装 node-sass 包,也会导致无法找到 sass-loader 包。 npm ls node-sass安装 node-sass 包: npm install --save-dev node-sass2、确认项目中是否已安…...
HTML | DOM | 网页前端 | 常见HTML标签总结
文章目录 1.前端开发简单分类2.前端开发环境配置3.HTML的简单介绍4.常用的HTML标签介绍 1.前端开发简单分类 前端开发,这里是一个广义的概念,不单指网页开发,它的常见分类 网页开发:前端开发的主要领域,使用HTML、CS…...
乡政府|乡政府管理系统|基于Springboot的乡政府管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)
乡政府管理系统目录 目录 基于Springboot的乡政府管理系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、用户信息管理 2、活动信息管理 3、新闻类型管理 4、新闻动态管理 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推…...
存储系统如何规避数据静默错误SDC?
存储系统规避数据静默错误(Silent Data Corruption, SDC)是一项复杂且关键的任务,涉及多个层次的技术和策略。数据静默错误是指在存储或传输过程中发生的错误,这些错误未被检测出来,因此无法立即纠正,可能导…...
《Linux 简易速速上手小册》第8章: 安全性与加固(2024 最新版)
文章目录 8.1 防火墙与安全策略8.1.1 重点基础知识8.1.2 重点案例:配置 iptables 以保护 Web 服务器8.1.3 拓展案例 1:使用 firewalld 配置动态防御区域8.1.4 拓展案例 2:配置 ufw 以简化管理 8.2 SSH 安全最佳实践8.2.1 重点基础知识8.2.2 重…...
Ubuntu Desktop 显示文件路径
Ubuntu Desktop 显示文件路径 1. GUI hot key2. CLIReferences 1. GUI hot key Ctrl L: 显示文件路径 2. CLI right click -> Open in Terminal -> pwd strongforeverstrong:~/Desktop$ pwd /home/strong/DesktopReferences [1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang…...
【Java程序设计】【C00270】基于Springboot的moba类游戏攻略分享平台(有论文)
基于Springboot的moba类游戏攻略分享平台(有论文) 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于Springboot的游戏攻略分享平台 本系统分为系统功能模块、管理员功能模块、以及用户后台功能模块。 系统功能模块:在平台首…...
【旧文更新】【优秀毕设】人脸识别打卡/签到/考勤管理系统(OpenCV+最简基本库开发、可移植树莓派 扩展网络图像推流控制 验证码及Excel邮件发送等功能)
【旧文更新】【优秀毕设】人脸识别打卡/签到/考勤管理系统(OpenCV最简基本库开发、可移植树莓派 扩展网络图像推流控制 验证码及Excel邮件发送等功能) 文章目录 关于旧文新发毕设结构主页面验证码识别效果管理页面人脸信息采集管理实时数据更新签到结果…...
模型 4i(趣味、利益、互动、个性)理论
系列文章 分享 模型,了解更多👉 模型_总纲目录。重在提升认知。以用户为中心营销。 1 模型 4i(趣味、利益、互动、个性)理论的应用 1.1 4i理论在电子商务中的应用 小米公司在其电子商务平台上运用了 4i理论,取得了较好的效果。具体表现如下…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
