神经网络冻结参数后权重仍然更新
1. 背景
冻结model中的cnn1层：
model.cnn1.requires_grad = False
运行后发现cnn1的参数仍然在更新
作为一个编程菜逼，我乍一看没毛病呀，凌晨1点的我越调越迷糊，终于最终还是找到了问题，还是基础不牢
2.原因
应使用
model.cnn1.weight.requires_grad = False
requires_grad是tensor的一个属性，而cnn1是一个卷积层，应注意神经网络中的参数指的是权重
离谱的是我上面的错误使用竟然没报错
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