【语音识别】- CTC损失计算的原理
文章目录
- 1.符号定义与目标函数
- 2.前向计算 α s ( t ) \alpha_s(t) α
相关文章:
【语音识别】- CTC损失计算的原理
文章目录 1.符号定义与目标函数2.前向计算 α s ( t ) \alpha_s(t) α...
MySQL字符集和比较规则
MySQL字符集和比较规则 字符集和比较规则简介 字符集: 描述字符与二进制数据的映射关系 比较规则:比较指定字符集中的字符的规则 字符集 我们知道,计算机无法直接存储字符串,实际存储的都是二进制数据。字符集是有限的ÿ…...
备忘录模式(Memento Pattern)
定义 备忘录模式(Memento Pattern)是一种行为设计模式,它允许在不破坏封装性的前提下捕获一个对象的内部状态,并在以后将对象恢复到该状态。备忘录模式通常用于实现撤销操作(Undo)或历史记录(H…...
LeetCode 刷题 [C++] 第121题.买卖股票的最佳时机
题目描述 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的…...
ORACLE 基础
一.ORACLE简介 1.1什么是oracle ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之一。 ORACLE 通常应用于大型系统的数据库产品。…...
Adobe illustrator CEP插件调试
1.创建插件CEP面板,可以参考:http://blog.nullice.com/%E6%8A%80%E6%9C%AF/CEP-%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B/%E6%8A%80%E6%9C%AF-CEP-%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B-Adobe-CEP-%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8…...
学会玩游戏,智能究竟从何而来?
最近在读梅拉妮米歇尔《AI 3.0》第三部分第九章,谈到学会玩游戏,智能究竟从何而来? 作者: [美] 梅拉妮米歇尔 出版社: 四川科学技术出版社湛庐 原作名: Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans 译者: 王飞跃 / 李玉珂 / 王晓…...
Unity 常用操作
2D素材网站 https://craftpix.net/ https://itch.io/game-assets/tag-2d/tag-backgrounds 3D素材资源网址 https://www.mixamo.com/#/ 场景常用操作: 快捷键:QWER Q:Q键或鼠标中键,可以拉动场景。 W:选中物体后&…...
【计算机网络_应用层】协议定制序列化反序列化
文章目录 1. TCP协议的通信流程2. 应用层协议定制3. 通过“网络计算器”的实现来实现应用层协议定制和序列化3.1 protocol3.2 序列化和反序列化3.2.1 手写序列化和反序列化3.2.2 使用Json库 3.3 数据包读取3.4 服务端设计3.5 最后的源代码和运行结果 1. TCP协议的通信流程 在之…...
Doris实战——银联商务实时数仓构建
目录 前言 一、应用场景 二、OLAP选型 三、实时数仓构建 四、实时数仓体系的建设与实践 4.1 数仓分层的合理规划 4.2 分桶分区策略的合理设置 4.3 多源数据迁移方案 4.4 全量与增量数据的同步 4.5 离线数据加工任务迁移 五、金融级数仓稳定性最佳实践 5.1 多租户资…...
代码随想录算法训练营第七天
● 自己看到题目的第一想法 第454题.四数相加II 方法: 方法一: 暴力法 思路: 注意: 代码: class Solution { public:int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<i…...
文件操作和IO(2):Java中操作文件
目录 一、File的属性 二、File的构造方法 三、File的方法 四、代码示例 1、getName,getParent,getPath方法 2、getAbsolutePath,getCanonicalPath方法 3、exists,isDirectory,createNewFile方法 4、createNewF…...
人工智能-零基础
机缘 扩充下知识栈,准备零基础开始 人工智能零基础 日常 日常水一下博客… 憧憬 努力成为一个会人工智能的程序员...
网络爬虫部分应掌握的重要知识点
目录 一、预备知识1、Web基本工作原理2、网络爬虫的Robots协议 二、爬取网页1、请求服务器并获取网页2、查看服务器端响应的状态码3、输出网页内容 三、使用BeautifulSoup定位网页元素1、首先需要导入BeautifulSoup库2、使用find/find_all函数查找所需的标签元素 四、获取元素的…...
git命令笔记
文章目录 0、参考文档1、常用指令git checkout系列git pull系列git push系列git reset系列git branch系列git log系列git revert 撤销某次提交git diff其他 2、查看和修改用户名和邮箱,生成密钥other 0、参考文档 Git使用教程:最详细、最傻瓜、最浅显、…...
微服务day03-Nacos配置管理与Nacos集群搭建
一.Nacos配置管理 Nacos不仅可以作为注册中心,可以进行配置管理 1.1 统一配置管理 统一配置管理可以实现配置的热更新(即不用重启当服务发生变更时也可以直接更新) dataId格式:服务名-环境名.yaml,分组一般使用默认…...
DFS剪枝
剪枝 将搜索过程中一些不必要的部分剔除掉,因为搜索过程构成了一棵树,剔除不必要的部分,就像是在树上将树枝剪掉,故名剪枝。 剪枝是回溯法中的一种重要优化手段,方法往往先写一个暴力搜索,然后找到某些特…...
基于SpringBoot多模块项目引入其他模块时@Autowired无法注入
基于SpringBoot多模块项目引入其他模块时Autowired无法注入 一、问题描述1、解决方案 一、问题描述 启动Spring Boot项目时报 Could not autowire. No beans of ‘xxxxxxxx’ type found. 没有找到bean的实例,即spring没有实例化对象,也就无法根据配置文…...
每日一题——LeetCode1566.重复至少K次且长度为M的模式
方法一 暴力枚举 var containsPattern function(arr, m, k) {const n arr.length;for (let l 0; l < n - m * k; l) {let offset;for (offset 0; offset < m * k; offset) {if (arr[l offset] ! arr[l offset % m]) {break;}}if (offset m * k) {return true;}}r…...
代码随想录刷题笔记-Day27
1. 全排列 46. 全排列https://leetcode.cn/problems/permutations/ 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],…...
2000-2025年地市级数字技术创新水平
数字技术创新水平是衡量地级及以上城市在政府工作报告中系统提及数字技术相关词汇密度的综合指标,用以反映该地区数字技术创新活动的活跃程度与发展态势。本数据集基于全国地级及以上城市的政府工作报告文本构建,覆盖各年度、各城市的官方政策表述。核心…...
仅限前500名获取:ChatGPT+B站策划私密工作台(含实时热点抓取模块、弹幕情绪预判模型、完播率模拟器v2.3)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:ChatGPTB站策划私密工作台的核心价值与准入机制 为什么需要私密工作台 在B站内容生态快速迭代的背景下,策划人员面临选题同质化、数据响应滞后、创意灵感枯竭等现实挑战。ChatGPT 提供了语义理解…...
Java 零基础全套教程,File 类与 IO 流,笔记 175-176
Java 零基础全套教程,File 类与 IO 流,笔记 175-182 一、参考资料 【Java视频教程,java入门神器(附300道Java面试题剖析)】 https://www.bilibili.com/video/BV1PY411e7J6/?p175&share_sourcecopy_web&vd_sou…...
别再只看BLEU分数了:Gemini代码生成能力专业评测框架(覆盖语义正确性、上下文感知度、调试友好性3大稀缺指标)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:别再只看BLEU分数了:Gemini代码生成能力专业评测框架(覆盖语义正确性、上下文感知度、调试友好性3大稀缺指标) 传统NLP评估中,BLEU等基于n-gram重叠的指标在代码…...
Windows和Office激活终极指南:KMS_VL_ALL_AIO智能脚本完整教程
Windows和Office激活终极指南:KMS_VL_ALL_AIO智能脚本完整教程 【免费下载链接】KMS_VL_ALL_AIO Smart Activation Script 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/KMS_VL_ALL_AIO 还在为Windows激活弹窗烦恼吗?Office突然变成只读模式影响…...
3分钟掌握QMC音频解密:qmc-decoder实战指南与算法深度解析
3分钟掌握QMC音频解密:qmc-decoder实战指南与算法深度解析 【免费下载链接】qmc-decoder Fastest & best convert qmc 2 mp3 | flac tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmc-decoder 在数字音乐时代,你是否曾因QQ音乐加密格式…...
k6性能测试实战:现代工程化压测方法论
1. 为什么是k6,而不是JMeter或Gatling?我第一次在生产环境压测中被JMeter拖垮,是在一个电商大促前夜。当时用20台云服务器搭起分布式集群,配置文件写了300多行,结果一跑起来内存飙到95%,GC频繁,…...
终极指南:如何用WeChatIntercept实现macOS微信防撤回功能
终极指南:如何用WeChatIntercept实现macOS微信防撤回功能 【免费下载链接】WeChatIntercept 微信防撤回插件,一键安装,仅MAC可用,支持v3.7.0微信 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WeChatIntercept 还在为微信…...
Windows远程桌面免费解锁指南:家庭版也能享受多用户并发连接
Windows远程桌面免费解锁指南:家庭版也能享受多用户并发连接 【免费下载链接】rdpwrap RDP Wrapper Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rd/rdpwrap 你是否曾经因为Windows家庭版无法使用远程桌面而烦恼?或者需要多人同时访问同一…...
KOSS模型:基于卡尔曼最优估计的选择性状态空间技术
1. 项目概述:KOSS模型的核心创新KOSS(Kalman-Optimal Selective State Spaces)是一种新型的选择性状态空间模型,它从根本上重构了序列建模的信息选择机制。与传统的RNN、Transformer或Mamba等模型不同,KOSS首次将卡尔曼…...
