SpringCloud(18)之Sleuth +Zipkin链路追踪
一、Zipkin介绍
Zipkin是一个开放源代码分布式的跟踪系统,它可以帮助收集服务的时间数据,以解决微服务架构中的延迟问 题,包括数据的收集、存储、查找和展现。每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通 过Zipkin UI生成依赖关系图,展示多少跟踪请求经过了哪些服务,该系统让开发者可通过一个web前端 轻松地收集和分析数据,可非常方便的监测系统中存在的瓶颈。

它可以帮助收集服务的时间数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集、存储、查找 和展现。
每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,展示多少 跟踪请求经过了哪些服务,该系统让开发者可通过一个web前端轻松地收集和分析数据,可非常方便的监测系统中存在的瓶颈。
二、Spring Cloud Sleuth
为服务之间的调用提供链路追踪,通过使用Sleuth可以让我们快速定位某个服务的问题。分布式服务追 踪系统包括:数据收集、数据存储、数据展示。通过Sleuth产生的调用链监控信息,让我们可以得知微 服务之间的调用链路,但是监控信息只输出到控制台不太方便查看。
Sleuth和Zipkin结合,将信息发送到Zipkin,利用Zipkin的存储来存储信息,利用Zipkin UI来展示信 息。
SpringCloud Sleuth有4个特点:
| 特点 | 说明 |
| 提供链 路追踪 | 通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务, 可以方便的理清服务局的调 用关系 |
| 性能分 析 | 通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时, 分析出哪些服务调用比较耗时, 当服务调用的耗时 随着请求量的增大而增大时,也可以对服务的扩容提 供一定的提醒 作用 |
| 数据分 析优 化链路 | 对于频繁地调用一个服务,或者并行地调用等, 可以针对业务做一些优化措施 |
| 可视化 | 对于程序未捕获的异常,可以在zipkpin界面上看到 |
三、Zipkin 安装
关于zipkin在上面我们已经介绍了,我们接下来讲解zipkin的安装。
1)下载
下载地址:Central Repository: io/zipkin/zipkin-server

2)运行
运行 zipkin-server-2.12.9-exec.jar ,java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 回车即可运行,并访问http://localhost:9411/zipkin/

http://localhost:9411/zipkin/ 效果如下:

三、Sleuth链路追踪
1)引入依赖
引入ziplin,它自身已经依赖了sleuth,我们再hailtaxi-order依赖包中引入:
<!--zipkin--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId><version>2.2.2.RELEASE</version></dependency>
依赖关系如下图:

2)配置服务地址
修改 hailtaxi-order 的配置文件 applicatin.yml添加如下配置:
server:port: 18082
spring:application:name: hailtaxi-orderzipkin:#zipkin服务地址base-url: http://localhost:9411sleuth:sampler:probability: 1 #采样值,0~1之间,1表示全部信息都手机,值越大,效率越低
我们执行一次下单调用 http://localhost:18082/order ,再看zipkin控制台:

我们刚才调用的链路如下图:

分布式服务追踪系统包括:数据收集、数据存储、数据展示,通过Sleuth产生的调用链监控信息,让我们可以得知微服务之间的调用链路,但是监控信息只输出 到控制台不太方便查看,Sleuth和Zipkin结合,将信息发送到Zipkin,利用Zipkin的存储来存储信息,利用Zipkin UI来展示 信息。
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