[python] 代码工具箱

在 Python 3 的开发过程中，有一些小而实用的工具包可以帮助减轻开发负担，提升工作效率。这些工具包通常专注于解决特定问题或提供特定功能，使代码更简洁和可维护。以下是一些常用的工具包，可以简化开发过程：

1. backoff：backoff 是一个用于指数退避重试的库，可以很方便地添加指数退避逻辑到你的代码中，帮助处理重试机制。

   官方网站：Backoff

2. deco：deco 是一个装饰器库，提供了一些装饰器来简化常见的编程任务，例如缓存、超时处理等。

   官方网站：Deco

3. boltons：boltons 是一个 Python 实用工具集合，提供了很多有用的工具函数和类，可以简化日常编程任务。

   官方网站：Boltons

4. toolz：toolz 提供了许多函数式编程工具，可以简化数据处理和转换操作，使代码更简洁和易读。

   官方网站：Toolz

5. tenacity：tenacity 是一个用于添加重试逻辑的库，它提供了灵活的重试策略和装饰器，可用于处理需要重试的函数调用。

   官方网站：Tenacity

6. pydash：pydash 提供了一组函数，通过函数式编程风格简化了 Python 中的常见任务，如列表操作、字典操作等。

   官方网站：Pydash

7. pytoolz：pytoolz 是 toolz 库的 Python 3 版本，提供了一组函数式工具，可帮助简化数据处理和转换操作。

   官方网站：PyToolz

8. funcy：funcy 是一个功能强大且简洁的函数式编程工具包，提供了许多函数和工具，用于简化编程任务。

   官方网站：Funcy

9. plum：plum 是一个用于构建数据流水线（pipeline）的库，可以帮助简化数据处理和转换过程，使代码更具可读性和可维护性。

   官方网站：Plum