构建信息蓝图:概念模型与E-R图的技术解析
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭❤~✨✨🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。
我是Srlua,在这里我会分享我的知识和经验。🎥
希望在这里,我们能一起探索IT世界的奥妙,提升我们的技能。🔮
记得先点赞👍后阅读哦~ 👏👏
📘📚 所属专栏:数据库
欢迎访问我的主页:Srlua 获取更多信息和资源。✨✨🌙🌙
目录
概念模型的描述
概念模型
实体及其联系——概念
实体
联系
如何描述这种概念模型
E-R图
实体及其属性的表示
【例子】
实体型之间联系的表示
多个实体型(3 个或3个以上)之间联系的表示
【例子】
实体型内部联系的
【例子】
联系属性的表示
总结
概念模型的描述

概念模型
从数据模型的建模方法来看,一般是先将现实世界中的问题建模为信息世界中的概念模型,然后将信息世界中的概念模型转化为机器世界中的逻辑模型。
当确认概念模型已经能够充分表达原问题(现实世界中)的时候,再将这种概念模型转化为数据库系统中某一个既定DBMS支持的数据模型,形成机器世界中的逻辑模型。
从现实世界到机器世界的转换过程可以用下图来表示。

从现实世界到机器世界的转换过程
实体及其联系——概念
实体
实体是客观存在的并可以相互区分的事物。
◆实体的属性是指实体所具有的特性。
eg:学生是一个实体,如姓名、性别、成绩等是实体的属性。
◆码又称关键字,它是一个或者多个属性的集合。
eg:学号是学生实体的码。
◆属性的域是指一个属性的取值范围。
eg:成绩是学生实体的域。
◆实体型是指用实体名和实体属性名的集合来共同刻画同一类实体。
eg:学生(学号,姓名,性别,籍贯,成绩)是一个实体型。
◆实体集就是实体的集合。
联系
>定义
是指事物之间的关系(现实世界)在信息世界中的反映。
>两种类型
实体内部的联系和实体之间的联系
>实体之间三种联系类型
假设 A 和 B分别表示两个实体集
- 一对一联系记为(1:1)
- 一对多联系记为(1:n,1:*)
- 多对多联系记为(m:n,*:*)
如何描述这种概念模型
当将现实世界中的实际问题转化为信息世界中的概念模型时,用什么来描述这种概念模型呢?
E-R图
当在数据库理论中,通常用E-R图来描述概念模型它提供了表示实体型、属性和联系的方法。
实体及其属性的表示
【例子】
对于一个实体型——学生(学号,姓名,成绩)其 E-R 图

学生实体及其属性的 E-R图
实体型之间联系的表示
两个实体型之间联系的表示

两个实体之间的各种联系
多个实体型(3 个或3个以上)之间联系的表示
三个实体型A、B、C之间联系表示为(m:n:o),其中 m,n,o>0。
【例子】
对于供应商、仓库和零件由于一个供应商可以提供多种零件并存放在不同仓库中,而一种零件也可以由多个供应商提供并存放在不同仓库中,同时一个仓库也可以存放不同供应商提供的多种零件。所以供应商、仓库和零件之间的联系是多对多联系,
其 E-R图可以用下图表示。

三个实体型之间多对多联系
实体型内部联系的
表示同一个实体型内部实体的三种联系对应的E-R图
分别如下图(a)、(b)和(c)所示。

实体型内实体之间的各种联系
【例子】
职工实体型中的实体具有领导与被领导的联系,这种联系是一对多联系,可以用下图表示。

职工实体型内的一对多联系
联系属性的表示
联系的属性的表示方法与实体的类似
对于供应商和仓库之间的联系(库存),其属性(库存量),可以表示如图下图所示。

联系属性的表示
总结
- 利用实体、属性和联系及其之间关系的表示方法可以将现实世界中的复杂问题抽象成为信息世界中的概念模型。
- 概念模型通常是用 E-R 图表示的, E-R 图的设计过程就是对问题进行抽象和建模的过程。

希望对你有帮助!加油!
若您认为本文内容有益,请不吝赐予赞同并订阅,以便持续接收有价值的信息。衷心感谢您的关注和支持!
相关文章:
构建信息蓝图:概念模型与E-R图的技术解析
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭❤~✨✨ 🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua,在这里我会分享我的知识和经验。&#x…...
docker拉取镜像失败的解决方案大全
更换国内源 创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件,修改: {"registry-mirrors" : ["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https:…...
Axure Cloud如何给每个原型配置私有域名
需求 在原型发布之后,自动给原型生成一个独立访问的域名,类似http://u591bi.axshare.bushrose.cn,应该如何配置呢? 准备事项 已备案域名 如何备案?阿里云备案流程 已安装部署Axure Cloud 如何安装部署,请…...
语音模块学习——LSYT201B模组(实际操作篇)
目录 一、定制词条 二、直接用串口通信 三、使用单片机通信 理论篇在这,依旧是深圳雷龙发展的语音模块。 http://t.csdnimg.cn/2SzJL 一、定制词条 因为我想后面加到我的毕设上加个语音模块,所以定制的词条都是和芯测相关的。 动作词条播报串口输…...
Android应用界面
概述:由于学校原因,估计会考,曹某人就浅学一下。 目录 View概念 创建和使用布局文件 相对布局 线性布局 水平线性布局 垂直线性布局 表格布局 帧布局 扁平化布局 Android控件详解 AdapterView及其子类 View概念 安卓中的View是所…...
生活的色彩--爱摸鱼的美工(17)
题记 生活不如意事十之八九, 恶人成佛只需放下屠刀,善人想要成佛却要经理九九八十一难。而且历经磨难成佛的几率也很小,因为名额有限。 天地不仁以万物为刍狗! 小美工记录生活,记录绘画演变过程的一天。 厨房 食…...
【YOLO v5 v7 v8 v9小目标改进】AFPN 渐进式特征金字塔网络:解决多尺度特征融合中,信息在传递过程丢失
AFPN 渐进式特征金字塔网络:解决多尺度特征融合中,信息在传递过程丢失 提出背景AFPN 多尺度特征金字塔 非邻近层次的直接特征融合 自适应空间融合操作 小目标涨点YOLO v5 魔改YOLO v7 魔改YOLO v8 魔改YOLO v9 魔改 提出背景 论文:https:…...
问题解决 | vscode无法连接服务器而ssh和sftp可以
解决步骤 进入家目录删除.vscode-server rm -rf .vscode-server 然后再次用vscode连接服务器时,会重新安装,这时可能报出一些缺少依赖的错 需要联系管理员安装相关依赖,比如 sudo apt-get install libstdc6 至此问题解决...
Git 远程操作
1.分布式版本控制系统 我们目前所说的所有内容(工作区,暂存区,版本库等等),都是在本地!也就是在你的笔记本或者计算机上。而我们的 Git 其实是分布式版本控制系统!什么意思呢 可以简单理解为&am…...
Windows C++ 实现远程虚拟打印机(远程共享打印机)
编译错误已经修改完后的工程修改后的下载地址 https://download.csdn.net/download/2403_83063732/88928550 1、下载clawpdf(0.8.7版本) https://github.com/clawsoftware/clawPDF 2、打开clawpdf工程开始编译C#工程,出现如下错误…...
【jvm】java对象占用内存问题深入解析
一个Java对象占用多大内存-CSDN博客 关于Object o new Object()追魂九连问(个人学习笔记) - 知乎JVM(Java虚拟机)-史上最全、最详细JVM笔记-CSDN博客...
金现代产品方案部部长王宁,将出席“ISIG-低代码/零代码技术与应用发展峰会”
3月16日,第四届「ISIG中国产业智能大会」将在上海中庚聚龙酒店拉开序幕。本届大会由苏州市金融科技协会指导,企智未来科技(LowCode低码时代、RPA中国、AIGC开放社区)主办。大会旨在聚合每一位产业成员的力量,深入探索低…...
数据结构——lesson7二叉树 堆的介绍与实现
前言💞💞 啦啦啦~这里是土土数据结构学习笔记🥳🥳 💥个人主页:大耳朵土土垚的博客 💥 所属专栏:数据结构学习笔记 💥对于数据结构顺序表链表有疑问的都可以在上面数据结…...
阿里云DSW做AI绘画时的显卡选择A10?V100?
V100是Volta架构,A10是Ampere架构,架构上讲A10先进点,其实只是制程区别,用起来没区别。 V100是HBM的内存读取,带宽大,但是DDR5的。 二块卡都是全精度为主的算力卡,半精度优势不明显。 需要用…...
MySQL安装使用(mac)
目录 一、下载MySQL 二、环境变量 三、启动 MySql 四、初始化密码设置 一、下载MySQL 打开 MySql 官方下载页面 我是macOS12,所以选择了8.0.30 下载完成之后,打开安装,一直下一步安装完成,在最后安装完成时,会弹出…...
Qt控制台项目也能使用opencv的imshow来显示摄像头视频
创建一个Qt控制台项目,目的是实现在控制台打开摄像头视频。由于windows平台是支持GUI(图形用户界面)功能,所以在windows环境下是可以打开的,但是linux环境下,由于不支持GUI功能,而是支持wayland,…...
前端缓存使用规范
一、Cookie使用规范 cookie的存储空间非常有限且会携带在请求头中会浪费不必要的流量,如果仅仅是为存储数据,可以采用其他替代方案,例如 webStorage,非必要不使用cookie。 1、使用方法 注意:过期时间时需转换成UTC格…...
Linux rmmod命令教程:如何卸载内核模块(附实例详解和注意事项)
Linux rmmod命令介绍 rmmod(全称:remove module)用于从Linux内核中卸载已加载的内核模块。它允许您在运行时移除不再需要的模块,以释放系统资源或更改内核配置。 Linux rmmod命令适用的Linux版本 rmmod在大多数Linux发行版中通…...
中国气象要素年度空间插值数据集
摘要 中国气象要素年度空间插值数据集是地理遥感生态网平台基于全国2400多个站点的气象要素站点日观测数据,在计算各气象要素年值的基础上,基于Anuspl插值软件生成1960-2021年各年度蒸发量、地温、降水量、气压、相对湿度、日照时数 、气温、风速8个气象…...
链表习题-力扣oj (附加思路版)
LCR 140. 训练计划 IIhttps://leetcode.cn/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/ 给定一个头节点为 head 的链表用于记录一系列核心肌群训练项目编号,请查找并返回倒数第 cnt 个训练项目编号。 思路:双指针,快指针先走cnt…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...

