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「AI工程师」数据处理与分析-工作指导

工作指导书

一、工作职责

  1. 负责数据的收集、清洗、整合和处理,确保数据质量和准确性。
  2. 进行数据分析和挖掘,提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
  3. 构建和维护数据处理和分析的流程和工具,提高数据处理效率。
  4. 与其他团队成员合作,共同解决数据处理和分析过程中遇到的问题。

二、工作内容

  1. 数据收集与清洗
  • 根据业务需求,从各种数据源收集相关数据。
  • 对收集到的数据进行清洗,包括去重、填充缺失值、处理异常值等,确保数据的准确性和一致性。
  1. 数据整合与处理
  • 将清洗后的数据进行整合,形成统一的数据格式和结构。
  • 根据分析需求,对数据进行转换、聚合和计算等操作,提取出所需的信息。
  1. 数据分析与挖掘
  • 运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析和挖掘。
  • 发现数据中的规律、趋势和关联,提取有价值的信息。
  • 生成数据可视化报告,直观展示分析结果。
  1. 流程与工具维护
  • 设计并优化数据处理和分析的流程,提高工作效率。
  • 开发和维护数据处理和分析的工具或平台,提供便捷的数据处理和分析能力。

三、工作要求

  1. 具备扎实的数学和统计学基础,熟悉数据处理和分析的基本原理和方法。
  2. 熟练掌握至少一种数据处理和分析工具(如Python、R、Exce

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