什么叫聊天中信息传达的框架效应framing effect,或展望理论Prospect theory
什么叫聊天中信息传达的框架效应,或展望理论
设计不能为产品带来良好体验?可能是你不懂心理学
框架效应- 维基百科,自由的百科全书
框架(社会科学)-展望理论 - 经济百科
jingjibaike
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Answer
框架效应The theory of framing effects是指人们对信息的理解和决策会受到信息呈现方式的影响,从而产生不同的行为或态度。这种效应在不同领域中都有应用,如商品销售、日常沟通和产品信息传达等。具体来说,框架效应可以通过不同的描述方式改变人们的认知参照点,进而影响他们的决策偏好。例如,在决策中,人们可能更倾向于避免风险或寻求风险,取决于信息如何被呈现
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。展望理论是与框架效应相关的概念,主要探讨人们对损失和获得的敏感程度不同这一现象。根据前景理论,人们在面对损失时更为谨慎,而在面对获得时更愿意承担风险。这种理论解释了人们在决策中如何对待潜在的损失和收益,并揭示了他们的心理偏好
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。总体而言,框架效应和展望理论都揭示了人类决策过程中的心理机制,强调了信息呈现方式对个体行为和态度产生的重要影响。
框架效应理论的具体应用场景有哪些
Sources
框架效应——说话的学问原创 - CSDN博客
csdn
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框架效应
360doc
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[PDF] 框架效应理论的研究与进展
sciscanpub
Answer
框架效应理论在各个领域都有广泛的应用,其中一些具体场景包括:
- 经济决策:在经济学中,框架效应影响人们对风险和回报的认知,从而影响他们的投资决策
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。 - 医疗健康:在医学领域,框架效应可以影响患者对治疗方案的选择,因为不同的描述方式可能会导致不同的偏好
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。 - 人际交往:在日常沟通中,框架效应也起着重要作用。例如,在向领导汇报工作时,不同的表达方式可能会导致领导对信息的不同理解和反应
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。 - 政治决策:政治广告和宣传中常常利用框架效应来影响选民的态度和投票行为,通过不同的表述方式塑造特定议题的认知
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。
总体而言,框架效应理论在各个领域中都具有重要意义,因为它揭示了信息呈现方式对人们认知和决策产生的深远影响。
Prospect theory is a behavioral economic theory that describes how people make decisions involving risk and uncertainty. Developed by Daniel Kahneman and Amos Tversky, prospect theory suggests that individuals evaluate potential outcomes relative to a reference point (usually the status quo) and are more sensitive to losses than gains. This asymmetry in decision-making leads individuals to be risk-averse when faced with potential losses but risk-seeking when presented with potential gains.According to prospect theory, individuals tend to weigh potential losses more heavily than equivalent gains, a phenomenon known as loss aversion. This bias towards avoiding losses can influence decision-making in various contexts, from financial investments to healthcare choices. Prospect theory also introduces the concept of diminishing sensitivity, where the impact of additional gains or losses decreases as the magnitude of the outcomes increases.Overall, prospect theory provides valuable insights into how individuals assess and respond to risks and rewards, highlighting the psychological factors that shape decision-making under uncertainty.
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