同城即配年度观察:顺丰同城率先全年盈利,行业破局迎参考
即时消费趋势增强,“万物到家即时可得”成为了消费新常态。这创造出不可忽视的场景潜力,也在无形中让龙头企业的发展质量走到突破点。
3月11日晚,“第三方即时配送第一股”顺丰同城发布公告称,预期实现2023年全年盈利,且净利润不低于约人民币6000万元。这意味着顺丰同城继去年中期率先盈利后,再次成为行业第一家全年盈利的企业。对即配行业而言,这是一个重要的转折。因为在此前,亏损就像围绕在即配行业头顶的乌云,“规模不经济”问题长期存在。顺丰同城实现正向盈利突破,颇具里程碑意义。

(图源:顺丰同城2023年正面盈利预告)
中国国际电子商务中心、商务部国际贸易经济合作研究院发布的《即时零售行业发展报告》指出,基于即时零售近年来50%以上的年均增速,2025年即时零售市场规模有望达到2022年的3倍,剑指万亿。长期来看,即配订单量未来可能超过快递单量,空间依然广阔。
要高质量承接越来越复杂多样的需求、满足客户的期待,即配行业必然要持续升级自身的服务模式和能力。以顺丰同城的盈利实践为参考,行业高质量发展的关键点,变得更加明晰。
顺丰同城全年盈利即配场景的拓展是基础
商业总是一体两面。基于人力开展业务,一度让外界形成了一种“即时物流的商业模式想象力有限、盈利很难”的刻板印象。但事实上,即时配送服务的边界可以大幅拓展,以此实现规模效应与业务质量的“量质齐升”,最终作用于业绩的改善。顺丰同城,恰恰是在这种提升的基础上,最终实现了全年盈利。
业务结构方面的变化最为关键。华创证券在一份研报中指出,即配行业从餐饮外卖场景快速向同城零售、近场电商、近场服务等多元非餐场景渗透,拉升了行业天花板。而在这个过程中,顺丰同城确立了多个场景中的长期优势。
非餐场景配送下,不同品类的履约要求跟餐饮标准化的方式有较大差异。顺丰同城的目标是打造“第三方全场景平台”,所以其注重基础设施建设,配送网络本身能够承载长距离、贵、重、非标等不同的一些配送要求,也就是从“送外卖”到“送万物”的变化。这样一来,频次、场景、价值都得到了升级,多种能力协同融合,后续承接更多业务的潜力更大。

(图源:华创证券)
典型的例子是,顺丰同城去年上半年多个零售品类的收入增长超过了100%,其中包含医药、宠物、珠宝等过去相对“冷门”的品类。例如在去年下半年,顺丰同城推出了一体化医药配送综合物流解决方案,依托仓配接驳直送到店的“四轮+二轮”多元运力组合运输模式、直连多端系统等基础设施,实现了对医药新零售和互联网医院的覆盖,客户与收入因此而增长。
在对全场景业务模式的思考与建设中,顺丰同城令餐饮和非餐行业商家的多样化需求都能得到满足,也反哺了自身的业务体系。一方面强化着规模效应,一方面靠订单密度的提升、订单结构的丰富、订单分布的优化,提升人效和产出,实现降本、增效、扩规模同步发生,步入盈利区间。
并且,B端的客户会倾向于选择合作已经稳定合作的、服务有保障的即配企业,因为后者的可靠性更强,还能提供更有针对性的定制服务等价值。对顺丰同城这种头部企业来说,获得长期订单和客户的概率更大,继续在不同垂直领域里收获认可。

(图源:顺丰同城)
C端吸引用户的逻辑也有类似之处,华创证券在一份研报中分析发现,顺丰同城的活跃商家、消费者增速都高于活跃骑手增速,活跃消费者数量在2020年到2022年三年间的CAGR甚至是骑手指标的两倍有余。因为顺丰同城提供了全面的代办、取送等业务类型,高度契合用户痛点。
显然,顺丰同城的品牌效应、服务能力和市场需求的增长叠加,带来了红利的共振。在人力成本线性增长的情况下,业务池高速扩容,盈利潜力就会放大。
如何理解顺丰同城长期改善的驱动力?
即配行业市场大、机会多,但落到业绩的评价点上,业务规模无外乎由单客户需求频次、客户数量等几个因子交叉组成的一张“网”决定。在使用者这一端,即配行业的一项服务、一个品牌好不好,也离不开时效、质量等评价指标。
所以,行业的长期改善,包括顺丰同城业绩扭转的原因,也就是从商业模式“反推”市场到底需要什么,再去精进业务和服务。
这有助于解释为何行业在顺丰同城之前,迟迟等不到破局者:它们要么缺乏足够多的业务场景,死磕一对一配送这样的人力代劳型业务,缺乏增值点和想象空间,客户及其付费的增长“网”都不够大;要么则是由于业务模式或平台原因,整体偏向单一、集中场景,导致人效不易得到全时段、多场景的最大化发挥。
对比之下,顺丰同城显得更为开放。它敏锐地捕捉着市场上的消费者和商家需求,靠调动、整合、协同用好资源,适应环境并抓住机会。

(图源:艾瑞咨询)
从量化角度看,一方面,即时零售市场潜在增速高,即配规模本身可以随市场需求的增长而增长,这是由客观因素决定的;另一方面,由于当前消费场景中流量分散化、多极化特点突出,商家更希望强化多渠道布局而非捆绑单一渠道,以求增长突破。对于提供基础设施级服务且不与商流绑定的顺丰同城来说,中立第三方优势持续凸显。
目前,顺丰同城的合作伙伴覆盖抖音、阿里、微信、滴滴等,包括抖音团购配送、小时达、直播电商、阿里天猫超市小时达和半日达服务,以及滴滴同城小件快送服务等。顺丰同城能够提供不同的定制化运力和差异化方案,适应多品牌和多渠道需求。

(图源:抖音小时达)
比如,麦当劳、瑞幸等品牌必然会在多个渠道布局销售,但在私域在内的多个生态中,它们都选择了顺丰同城。后者既不和客户在任何平台的流量转化上构成潜在竞争关系,又能提供高质量甚至定制化服务。去年双十一,顺丰同城全品类配送单量再创新高,恰恰说明市场的选择越来越明确。
如果用去年中期业绩报告会上的披露,那就是顺丰同城实现了连接上游参与者的“份额、深度、广度”方面均为行业第一。所以,在影响即配市场规模的几个因子上,顺丰同城已经用业绩证明了优势,且潜力依然值得看好。
做好“新基建”服务长远刚需
去年,美团外卖宣布与顺丰同城、闪送、UU跑腿达成合作,体现了消费社会对稳定的基础设施的需求,而这很可能要经历长时间的共建历程。同理,客户的需求本质上并不是专门指向顺丰同城,只是顺丰同城的能力更完善,它对运力“新基建”的理解和投入,带来了回报。
比如在公开案例中,顺丰同城曾为山东“金涛海鲜”这种地方性的海鲜商家提供过“直播电商+即时零售”履约方案;去年11月,顺丰同城依托“丰配云”即时物流系统,为烘焙品牌21cake搭建了运力管理方案,智能化调度全渠道订单。今年春节期间,顺丰同城不仅在为永辉、天虹、叮咚买菜等各年货采购渠道的履约保驾护航,还开设年夜饭专区,把香格里拉、南京大牌档、海底捞外送等大牌餐饮一键送到家。

(图源:顺丰同城)
无论需求大小,商家总能在顺丰同城找到合适的基础设施和方案。顺丰同城更主动强化专送服务,在服务质量这种非量化的部分,让客户满意。
所以,从客户层面看,顺丰同城既能满足头部大客户需求,也能为腰部和下沉市场的客户提供适宜的解决方案,这构成了价值最大化的基础,释放了其基础设施的竞争力。而根据2023年上半年财报,顺丰同城即配服务全网时效达成率高达95%,即使在节假日高峰波动也小于2.5个百分点。这种服务的稳健性,又是基础设施所必需的底色。
为此,顺丰同城打造了一系列底层设施,夯实即配业务开展的基础能力。例如前文提到的“丰配云”同城即时物流系统,再比如顺丰同城城市物流系统(CLS),一张数据网涵盖智慧业务规划及营销管理、骑手融合调度及智慧订单分发、智慧运营优化三大核心功能。

(图源:顺丰同城)
类似的精密的数据体系,让顺丰同城运力+场景解决方案可以更好地落到实处。它们一方面实现了订单层面的动态调度,在多个行业、场景中优化配送网络,让订单和骑手实现最优匹配,提升配送效率并降低成本,另一方面也帮助实现着对商圈的精准洞察,可以融合商圈内资源进行运营、规划、分发,为商家、消费者都带去更好的体验。
因此,顺丰同城所做的长期建设,具有广泛意义。于自身,这是可以长期复用的基础设施,也最大化了资源价值;于商家和行业,顺丰同城提供的解决方案满足了不同场景下的配送需求,也有能力跟随市场变化,提供新的服务。
即时配送市场的规模仍在继续扩大,而场景也会继续多元化。市场对即配企业服务能力的考验不会停止。在顺丰同城上演的业绩逆转中,仍有许多关键点,值得行业保持长期思考。
来源:港股研究社
相关文章:
同城即配年度观察:顺丰同城率先全年盈利,行业破局迎参考
即时消费趋势增强,“万物到家即时可得”成为了消费新常态。这创造出不可忽视的场景潜力,也在无形中让龙头企业的发展质量走到突破点。 3月11日晚,“第三方即时配送第一股”顺丰同城发布公告称,预期实现2023年全年盈利,…...
线上机器 swap 过高导致告警
哈喽大家好,我是咸鱼。 今天收到了一个告警,说有台服务器上的 swap 过高,已经用了 50% 以上了。 登录机器查看一下内存以及 swap 的使用情况。 [rootlocalhost ~]# free -h total used free shared buff/cache ava…...
案例分析篇13:系统分析与设计考点(2024年软考高级系统架构设计师冲刺知识点总结系列文章)
专栏系列文章推荐: 2024高级系统架构设计师备考资料(高频考点&真题&经验)https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12593400.html 【历年案例分析真题考点汇总】与【专栏文章案例分析高频考点目录】(2024年软考高级系统架构设计师冲刺知识点总结-案例分析篇-…...
算法(结合算法图解)
算法简介简单查找二分查找法 选择排序内存的工作原理数组和链表数组选择排序小结 递归小梗 要想学会递归,首先要学会递归。 递归的基线条件和递归条件递归和栈小结 快速排序分而治之快速排序合并排序时间复杂度的平均情况和最糟情况小结 散列表散列函数缓冲小结性能…...
Linux-多线程
目录 线程概念线程控制创建退出等待join实例detach实例 实例 线程安全概念互斥同步生产者与消费者模型实例 信号量 线程应用 线程概念 线程概念: 有一个零件加工工厂,工厂中有一个或多个工人 工人是干活的,工厂是集体设备资源的载体 进程就是…...
深入解析C++树形关联式容器:map、set及其衍生容器的使用与原理
文章目录 一、引言二、关联式容器的中的 paira.pair 的创建及使用b.pair 间的比较 三、 map 与 set 详解1. map 的基本操作2. set 的基本操作3.关联式容器的迭代器 四、 multimap 与 multiset 的特性五、关联式容器的使用技巧与注意事项1. 键值类型的选择与设计2. 自定义比较函…...
c++基础知识(一)
C字符集:通常将一个标准中能够表示所有字符的一个集合称为字符集。例如Unicode字符集、ASCll、GB2312、BIG5(繁体中文及其相关字符)等。 字符集是组成程序设计语言的基本要素。由单字符、关键字、标识符、运算符(操作符ÿ…...
Midjourney绘图欣赏系列【人物篇】(一)
Midjourney介绍 Midjourney 是生成式人工智能的一个很好的例子,它根据文本提示创建图像。它与 Dall-E 和 Stable Diffusion 一起成为最流行的 AI 艺术创作工具之一。与竞争对手不同,Midjourney 是自筹资金且闭源的,因此确切了解其幕后内容尚不…...
2024 年 2 月 NFT 行业动态:加密货币飙升,NFT 市场调整
作者:stellafootprint.network 数据来源:NFT 研究页面 - Footprint Analytics 2024 年 2 月,加密货币与 NFT 市场显现出了复杂性。该月,NFT 领域的交易量达到 12 亿美元,环比下降了 3.7%。值得关注的是,包…...
【C++那些事儿】深入理解C++类与对象:从概念到实践(下)| 再谈构造函数(初始化列表)| explicit关键字 | static成员 | 友元
📷 江池俊:个人主页 🔥 个人专栏:✅C那些事儿 ✅Linux技术宝典 🌅 此去关山万里,定不负云起之望 文章目录 1. 再谈构造函数1.1 构造函数体赋值1.2 初始化列表1.3 explicit 关键字 2. static成员2.1 概念…...
前端面试 ===> 【Vue2】
Vue2 相关面试题总结 1. 谈谈对Vue的理解 Vue是一种用于构建用户页面的渐进式JavaScript框架,也是一个创建SPA单页面应用的Web应用框架,Vue的核心是 数据驱动试图,通过组件内特定的方法实现视图和模型的交互;特性:&a…...
面试 Java 并发编程八股文十问十答第四期
面试 Java 并发编程八股文十问十答第四期 作者:程序员小白条,个人博客 相信看了本文后,对你的面试是有一定帮助的!关注专栏后就能收到持续更新! ⭐点赞⭐收藏⭐不迷路!⭐ 1)Java 中你怎样唤醒…...
物体检测-系列教程27:YOLOV5 源码解析17(训练脚本解读:训练函数4)
😎😎😎物体检测-系列教程 总目录 有任何问题欢迎在下面留言 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 点我下载源码 24、epoch循环训练------更新、评估、保存 这部分是训练过程的每个epoch结束之前执行的一…...
基于51单片机的数字时钟(万年历)设计与实现
基于51单片机的数字时钟(万年历)设计与实现 摘要 随着科技的不断发展,数字时钟已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。基于51单片机的数字时钟(万年历)设计,结合了传统时钟的功能与现代电子技术…...
2024年谷歌SEO的趋势预测及应对建议(川圣SEO)蜘蛛池
baidu搜索:如何联系八爪鱼SEO? baidu搜索:如何联系八爪鱼SEO? baidu搜索:如何联系八爪鱼SEO? 虽然说“SEO”已死这个口号已经喊了很多年了(最终也没死),但是在2023年很…...
Rust 生命周期符号使用的方法和规律
一、生命周期符号使用的规律 在 Rust 中,生命周期(lifetimes)是用于处理引用和所有权问题的关键概念。生命周期符号(通常表示为 a、b 等)用于指定引用的有效时间范围。这有助于编译器确保在引用被使用时,所…...
生成哈夫曼树(100%用例)C卷(JavaPythonC++Node.jsC语言)
给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。 为了保证输出的二又树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右…...
el-form-item内的el-select如何自适应宽度
最近在使用element-ui做后台管理的时候,有个需求是在弹窗组件里面,添加一个el-select下拉框选项,但是给el-select设置的宽度无法自适应,原因很简单,我们不需要设置固定宽度,设置百分比就行了,让…...
什么洗地机值得推荐?旗舰洗地机希亦、追觅、西屋、海尔实际表现如何?
洗地机这个产品相信大家已经不陌生了,它集合吸尘器和电动扫地拖把的功能,轻轻推拉便可以解决地面上的赃物,且不用我们手动清洗滚刷,深得家务人的喜爱,可是,当我们真正要去选购的时候,还是很纠结…...
掘根宝典之C++隐式类型转化(整型提升,算术转换)
赋值中的隐式转换 话不多说,我们直接看例子 bool b42; //b为真 int ib; //i的值为1 i3.14; //i的值为3 double pi i; // pi的值为3.0 unsigned char c -1; // 假设char占8比特,c的值为255 s…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
