当前位置: 首页 > news >正文

Sklearn支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种常用的分类算法,它可以用于解决二分类和多分类问题。在Python中,你可以使用Sklearn库来实现SVM。下面是一个简单的例子,展示了如何使用Sklearn进行SVM分类。

# 导入必要的库
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn import datasets
# 加载数据集
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
# 创建SVM模型
svm_model = SVC(kernel='linear')  # 使用线性核
# 训练模型
svm_model.fit(X_train, y_train)
# 使用训练好的模型进行预测
y_pred = svm_model.predict(X_test)
# 计算并打印准确率
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print(f'Accuracy: {accuracy * 100:.2f}%')

这个例子中,我们同样使用了鸢尾花(Iris)数据集。SVM使用核函数来将输入特征映射到高维空间,以便可以找到一个超平面来分隔数据。在这个例子中,我们使用了线性核(kernel='linear'),但在实际应用中,你也可以使用其他类型的核,如多项式核、径向基函数(RBF)核等。
代码步骤如下:

  1. 导入必要的库。
  2. 加载数据集。
  3. 将数据集分为训练集和测试集。
  4. 创建一个SVM模型,选择线性核。
  5. 使用训练集数据训练模型。
  6. 用训练好的模型对测试集进行预测。
  7. 计算预测结果的正确率,并打印出来。
    请注意,SVM的参数有很多,如C(正则化参数)、gamma(用于RBF核的参数)、degree(用于多项式核的参数)等,你可能需要根据具体问题调整这些参数以获得最佳性能。

相关文章:

Sklearn支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种常用的分类算法,它可以用于解决二分类和多分类问题。在Python中,你可以使用Sklearn库来实现SVM。下面是一个简单的例子,展示了如何使用Sklearn进行SVM分类。 # 导入必要…...

【Lazy ORM】 小工具 acw 本地客户端 你负责点击页面,他负责输出代码

介绍 wu-smart-acw-client 简称acw-client&#xff0c;是一个基于Lazy ORM定制的客户端代码生成小工具 Lazy ORM 小工具 acw 本地客户端 你负责点击页面&#xff0c;他负责输出代码安装 <dependency><groupId>top.wu2020</groupId><artifactId>wu-sma…...

《详解:鸿蒙NEXT开发核心技术》

我们现在都知道鸿蒙作为一个国产的全栈自研系统&#xff0c;经过国家主推后。已经引起人们很大的关注&#xff0c;其中作为开发者来说&#xff1b;许多一线大厂已经与其华为鸿蒙展开原生应用的合作了&#xff0c;目前了解到已经有200家。而之后出现了很多的高薪鸿蒙开发岗位&am…...

快速排序 刷题笔记

思路 分治双指针 在每个区间选定一个基准目标 两个指针从数组的两边向中间推进 使用 while循环判断 do {i;}while(q[i]<x); do{j--;}while(q[j]>x); 每次这样做完就会找到q[i]>x,,,,q[j]小于x 此时我们交换 q[i] ,q[j]于是小于x的数分到了小于x的一侧 大…...

DAY by DAY 史上最全的Linux常用命令汇总----man

man是按照手册的章节号的顺序进行搜索的。 man设置了如下的功能键&#xff1a; 功能键 功能 空格键 显示手册页的下一屏 Enter键 一次滚动手册页的一行 b 回滚一屏 f 前滚一屏 q 退出man命令 h 列出所有功能键 /word 搜索word字符串 注意&#xff1a…...

十六、接口隔离原则、反射、依赖注入

接口隔离原则、反射、特性、依赖注入 接口隔离原则 客户端不应该依赖它不需要的接口&#xff1b;一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上。 五种原则当中的i 上一章中的接口&#xff0c;即契约。 契约就是在说两件事&#xff0c;甲方说自己不会多要&#xff0c;乙方会在…...

Docker 进阶

1、容器数据卷 什么是容器数据卷&#xff1f; 就是当容器内存在了mysql&#xff0c;在里面书写了数据&#xff0c;如果容器删除了&#xff0c;那么数据也就没有了&#xff0c;通过容器数据卷的技术&#xff0c;可以让容器内的数据持久化到Linux服务器上 操作 #docker run -…...

科研学习|论文解读——一种修正评分偏差并精细聚类中心的协同过滤推荐算法

知网链接 一种修正评分偏差并精细聚类中心的协同过滤推荐算法 - 中国知网 (cnki.net) 摘要 协同过滤作为国内外学者普遍关注的推荐算法之一&#xff0c;受评分失真和数据稀疏等问题影响&#xff0c;算法推荐效果不尽如人意。为解决上述问题&#xff0c;本文提出了一种改进的聚类…...

云计算项目十一:构建完整的日志分析平台

检查k8s集群环境&#xff0c;master主机操作&#xff0c;确定是ready 启动harbor [rootharbor ~]# cd /usr/local/harbor [rootharbor harbor]# /usr/local/bin/docker-compose up -d 检查head插件是否启动&#xff0c;如果没有&#xff0c;需要启动 [rootes-0001 ~]# system…...

2.经典项目-海量用户即使通讯系统

1.实现功能-完成注册用户 完成用户注册的步骤(客户端) 1.将User移动到common/message文件夹下 2.在message中新增注册用户的结构体 const (LoginMesType "LoginMes"LoginResMesType "LoginResMes"RegisterMesType "RegisterMes"…...

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的交通标志识别系统详解(深度学习模型+UI界面代码+训练数据集)

摘要&#xff1a;本篇博客详细介绍了利用深度学习构建交通标志识别系统的过程&#xff0c;并提供了完整的实现代码。该系统采用了先进的YOLOv8算法&#xff0c;并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期版本进行了性能评估对比&#xff0c;分析了性能指标如mAP、F1 Score等。文章深入探…...

VMware下创建虚拟机

Centos7是比较常用的一个Linux发行版本&#xff0c;在国内的使用比例比较高 安装完VMware一定要检查虚拟网卡有没有安装成功&#xff0c;如果没有VMnet1和VMnet8 虚拟机是无法上网的&#xff0c;就需要卸载重启电脑重新安装 控制面板—网络和Internet—网络连接 快捷方式打开&a…...

基于Ambari搭建大数据分析平台

一、部署工具简介 1. Hadoop生态系统 Hadoop big data ecosystem in Apache stack 2. Hadoop的发行版本 Hadoop的发行版除了Apache的开源版本之外&#xff0c;国外比较流行的还有&#xff1a;Cloudera发行版(CDH)、Hortonworks发行版&#xff08;HDP&#xff09;、MapR等&am…...

Vue template到render过程,以及render的调用时机

Vue template到render过程 vue的模版编译过程主要如下&#xff1a;template -> ast -> render函数&#xff08;1&#xff09;调用parse方法将template转化为ast&#xff08;抽象语法树&#xff09;&#xff08;2&#xff09;对静态节点做优化&#xff08;3&#xff09;生…...

阿里云服务器Ngnix配置SSL证书开启HTTPS访问

文章目录 前言一、SSL证书是什么&#xff1f;二、如何获取免费SSL证书三、Ngnix配置SSL证书总结 前言 很多童鞋的网站默认访问都是通过80端口的Http服务进行访问&#xff0c;往往都会提示不安全&#xff0c;很多人以为Https有多么高大上&#xff0c;实际不然&#xff0c;他只是…...

12 list的使用

文档介绍 文档介绍 1.list是可以在常数范围内的任意位置进行插入和删除的序列式容器&#xff0c;并且该容器可以前后双向迭代 2.list的底层是带头双向链表循环结构&#xff0c;双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中&#xff0c;在节点中通过指针指向其前一个元素和…...

控件交互与视图交互的区别

在实际应用中&#xff0c;控件交互和视图交互的区别主要体现在以下几个方面&#xff1a; (1)关注的对象不同&#xff1a;控件交互更关注于界面中的单个控件如何响应用户的操作&#xff0c;例如按钮的点击、列表项的滑动等。而视图交互则更关注于整个界面的布局、导航和交互设计…...

打包 加載AB包 webGl TextMeshPro 變紫色的原因

1.打包 加載AB包 webGl TextMeshPro 變紫色的原因 編輯器命令行https://docs.unity3d.com/cn/2019.4/Manual/CommandLineArguments.html 1.UnityHub 切換命令行參數 -force-gles 2.-force-gles&#xff08;仅限 Windows&#xff09;| 使 Editor 使用 OpenGL for Embedded Sys…...

美易官方:去年全球企业派息1.66万亿美元创新高

去年全球企业派息总额达到了1.66万亿美元&#xff0c;创下了历史新高。这一数字不仅彰显了全球企业的盈利能力和财务稳健性&#xff0c;也反映了它们对股东的责任感和对未来发展的信心。在这一背景下&#xff0c;微软和苹果这两家科技巨头在派息方面的表现尤为引人注目。 微软是…...

基于Springboot的面向智慧教育的实习实践系统设计与实现(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频&#xff1a; 基于Springboot的面向智慧教育的实习实践系统设计与实现&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;springboot项目。 项目介绍&#xff1a; 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

JS设计模式(4):观察者模式

JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中&#xff0c;我们经常会遇到这样的场景&#xff1a;一个对象的状态变化需要自动通知其他对象&#xff0c;比如&#xff1a; 电商平台中&#xff0c;商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户&#xff1b;新闻网站中&#xff0…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...