智慧楼宇中的“黑科技”

据不完全统计，无论是居家、办公、学习还是社交，人们有80%的时间都是在室内空间度过的。而随着社会生产力水平与人们消费理念的提升，用户对于楼宇建筑的使用要求也在不断提高，从最基本的舒适为先逐步朝着数字化、智慧化升级。

如果将建筑比作“肉身”，那么智慧就如同为其注入“灵魂”，赋予建筑安全、高效、舒适、节能、便利、灵活的特质。随着物联网、AI、大数据、数字孪生等数字化技术快速发展，建筑的“灵魂”也在不断强大。

智慧建筑管理与运维

随着物联网深化产业落地，IoT也在与各行各业的结合中，衍生出一系列新名词，例如IIoT——工业物联网，而IoT与建筑行业的结合则诞生了BIoT（Building IoT）——智慧建筑。BIoT实现了建筑领域更多的增值服务，包括预测性维护、智慧运维、建筑设备管理、能耗资源管控等。

智慧建筑管理与运维的痛点在于不同系统中的有效数据难收集、低效且昂贵的资产运维、能耗和空间的浪费、用户体验难以持续改进等。对此，Tridium提出Forge+Niagara的解决方案，前者是边云协同的BIoT平台，可实现高效连接、资产管理、高效运维、能耗管理、人员管理、空间管理；后者可集成不同厂商、不同协议下的新老异构系统，搭建一站式、开放的全能平台，完成组态、仿真、调试、控制、数据分析，形成全球成熟生态，资源共享与人才储备。

AI+建筑

提及AI，大多数用户率先想到的都是因疫情催化而加速普及的人脸识别，殊不知，AI仅仅在地产园区这一垂直领域内便已渗透了包括通行、安防、消费、运营、楼控、消防、资产、能源在内的8大场景，其中更是涵盖了多达60余种功能。AI正上升为国家战略，AI+IoT+5G成为“万物互联”时代的水和电，深刻影响着千行百业的变革发展。

值得一提的是，面向AI+地产，旷视提出了四大发展趋势：

• 超越物理空间：通过万物感知、万物互联、万物智能，打造数字孪生园区，帮助园区实现精细化、智能化管理
• 打破应用壁垒：打造具备大数据、AI、物联网等能力的新一代集成平台，击穿信息壁垒，高效汇聚数据资源
• 联接园区与人：从用户需求出发，构建园区智慧化服务闭环，让园区的空间、设备、应用等更好地服务于人
• 跨学科赋能：在传统应用之上叠加AI能力，发挥人工智能持续迭代升级的特性，逐步形成园区数智化能力体系

基于知识图谱的建筑机电调适和运维系统

我国提出了“2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和”的目标，在建筑领域有三种路径可以实现该目标：

第一，消除直接碳排放，将用能设备电气化，进行设备设施的管理

第二，减少间接碳排放，通过使用新能源和算法来提高用能设备的使用效率

第三，柔性用电，通过负荷预测来实现建筑与电网的互动，减轻电网高峰时期的负担

近年来，围绕着“绿色建筑”这一核心，业内涌现了一批能源管理平台、智能终端、楼宇自动控制系统。在这些系统采集到数据之后，并交由算法处理之前，还需要进行数据处理。现实的项目中，很多数据既没有标注，也无关联关系，而如果没有语义解释，数据是毫无价值的，知识图谱便在此时发挥作用。

智慧建筑知识图谱，即通过实体、关系、属性抽取，创建楼宇机电设备全信息数据知识库，还采用了国际标准数据标签体系Haystack、设备物模型管理和数据点位分类、空间管理等技术，全面感知各类数据信息，实现设备查询、数据标注等。智慧建筑知识图谱有两个核心应用：故障检测诊断和AI优化控制，为建筑运维、服务、运营提供支撑与决策，让人们看到了知识图谱在智能楼宇中的应用前景。

精准定位·智慧感知

在建筑楼宇的室内定位需求方面，位置数据和时间数据是有形物体的基本属性，在室内定位场景里有非常复杂或者分散的业务应用场景；在室内定位技术上，已经有了5G、WiFi、蓝牙、RFID、UWB等技术和AOA、TOF等定位原理；在应用案例方面，空间感知-高精度定位技术已经在交通枢纽、智慧商超、医院养老、仓储物流、公检法司、智慧工厂等建筑楼宇里有了广泛的应用。

目前有非常多成功的应用案例，如工厂员工定位、看守所监狱定位、汽车生产线定位等企业级业务，以及实时轨迹显示、电子围栏及告警管理等消费级业务。