链式二叉树--前序中序后序遍历,高度,节点个数问题
目录
前言:
一:链式二叉树的结构定义
二:链式二叉树的遍历--->前序,中序,后序
1.前序
递归展开图分析
2.中序
递归展开图分析
3.后序
三:二叉树结点的求解
1.二叉树总结点
递归展开分析
2.二叉树叶子结点数
递归展开分析
3.二叉树第k层节点个数
递归展开分析
四:二叉树的高度
五:总结语

接下来的日子会顺顺利利,万事胜意,生活明朗-----------林辞忧
前言:
链式二叉树作为后续AVL树,B系列树的雏形,理解掌握链式二叉树的各种操作很重要,此处就需要用递归来实现链式二叉树的各种操作,相信认真学习过后会对递归有更深刻的理解,接下来我们就开始上菜
一:链式二叉树的结构定义
链式二叉树的结构由指针域和数值域组成,况且链式二叉树并不都是完全二叉树,还有普通二叉树,每个节点最多两个孩子

二:链式二叉树的遍历--->前序,中序,后序

1.前序
BTNode* Buynode(int x)
{BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (newnode == NULL){perror("malloc fail\n");return NULL;}newnode->left = NULL;newnode->right = NULL;newnode->data = x;return newnode;
}BTNode* CreatTree()
{BTNode* n1 = Buynode(1);BTNode* n2 = Buynode(2);BTNode* n3 = Buynode(3);BTNode* n4 = Buynode(4);BTNode* n5 = Buynode(5);BTNode* n6 = Buynode(6);BTNode* n7 = Buynode(7);n1->left = n2;n1->right = n3;n2->left = n4;n2->right = n5;n3->left = n6;n3->right = n7;return n1;
}
void PrevOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){printf("N ");return ;}printf("%d ", root->data);PrevOrder(root->left);PrevOrder(root->right);
}
递归展开图分析

2.中序
void InOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){printf("N ");return;}InOrder(root->left);printf("%d ", root->data);InOrder(root->right);
}
递归展开图分析

3.后序
void PostOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){printf("N ");return;}PostOrder(root->left);PostOrder(root->right);printf("%d ", root->data);
}
后续递归展开图同上展开即行
三:二叉树结点的求解
1.二叉树总结点
// 二叉树节点个数
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{if (root == NULL)//递归结束条件{return 0;}return BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;//从左子树和右子树中分别计数
}
递归展开分析

2.二叉树叶子结点数
// 二叉树叶子节点个数
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{if (root == NULL)//空树返回0return 0;if (root->left == NULL && root->right == NULL)//叶子节点无孩子return 1;return BinaryTreeLeafSize(root->left)//递归往下寻找 + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}
递归展开分析

3.二叉树第k层节点个数
// 二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{if (root == NULL)return 0;if (k == 1)//循环走到k==1时停止,且不为空return 1;//分治思想:转化为求k-1层的节点数return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root, k - 1);
}
递归展开分析

四:二叉树的高度
//二叉树的高度
int BinaryTreeHeight(BTNode* root)
{if (root == NULL)return 0;//记录左右长度,再进行比较int leftHeight = BinaryTreeHeight(root->left);int rightHeight = BinaryTreeHeight(root->right);return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}
此图递归展开图就省略了昂
五:总结语
学会二叉树得学会画图,实在不懂时,画画递归展开图会好很多的
相关文章:
链式二叉树--前序中序后序遍历,高度,节点个数问题
目录 前言: 一:链式二叉树的结构定义 二:链式二叉树的遍历--->前序,中序,后序 1.前序 递归展开图分析 2.中序 递归展开图分析 3.后序 三:二叉树结点的求解 1.二叉树总结点 递归展开分析 2…...
HCIA——TCP协议详解
目录 1、TCP概念及协议头部格式 1.1TCP特点 1.2TCP协议协议头部格式 1.3字段进行介绍 1.3.1源端口和目的端口 1.3.2序号(seq) 1.3.3确认序号(ack) 1.3.4数据偏移 1.3.5标志位 1.3.6窗口 1.3.7校验和 1.3.8紧急指针 2、TCP的可靠性 2.1 TCP可靠性的保障 2.2排序机…...
Hadoop大数据应用:Linux 部署 HDFS 分布式集群
目录 一、实验 1.环境 2.Linux 部署 HDFS 分布式集群 3.Linux 使用 HDFS 文件系统 二、问题 1.ssh-copy-id 报错 2. 如何禁用ssh key 检测 3.HDFS有哪些配置文件 4.hadoop查看版本报错 5.启动集群报错 6.hadoop 的启动和停止命令 7.上传文件报错 8.HDFS 使用命令 一…...
纯 CSS 实现文字换行环绕效果
实现效果 实现代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0" /><title>Document</title><…...
【爬虫逆向】Python逆向采集猫眼电影票房数据
进行数据抓包,因为这个网站有数据加密 !pip install jsonpathCollecting jsonpathDownloading jsonpath-0.82.2.tar.gz (10 kB)Preparing metadata (setup.py) ... done Building wheels for collected packages: jsonpathBuilding wheel for jsonpath (setup.py) .…...
解析服务器下载速度:上行、下行与带宽之谜
在日常使用中,我们经常会遇到从服务器下载内容速度忽快忽慢的情况,即便服务器的硬件配置如4核CPU、8GB内存和12Mbps的带宽看似足够。为何会出现这种现象?这背后涉及到网络中的上行、下行以及带宽等关键概念。本文旨在揭开这些术语背后的含义&…...
计算机网络的概念
目录 <计算机网络的定义> <计算机网络的形成与发展> 1.第一阶段远程联机阶段----60年代以前: 2.第二阶段多机互联网络阶段----60年代中期: 3.第三阶段标准化网络阶段----70年代末: 4.第四阶段网络互联与高速网络阶段一90年代: <计算机网络的未来--下一代…...
MATLAB中的脚本和函数有什么区别?
MATLAB中的脚本和函数是两种不同的代码组织方式,它们在结构、功能和使用方式上有显著的区别。以下是对这两种方式的详细解释,总计约2000字。 一、MATLAB脚本 MATLAB脚本是一种包含多条MATLAB命令的文件,这些命令按照在文件中的顺序依次执行…...
从电影《沙丘》说起——对人工智能的思考
正文 从《沙丘》开始说起 之前看《沙丘》电影,里面有一类角色叫门泰特,这类人大脑可以飞快地运算,在电影设定里是替换人工智能、机器运算的存在。男主保罗也是这类型的人,但他可能基因更强大,吸食了香料后࿰…...
使用Python进行自然语言处理(NLP):NLTK与Spacy的比较【第133篇—NLTK与Spacy】
👽发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 使用Python进行自然语言处理(NLP):NLTK与Spacy的比较 自…...
学习笔记--在线强化学习与离线强化学习的异同(3)
这篇博文很多部分仅代表个人学习观点,欢迎大家与我一起讨论 强化学习与离线强化学习的区别 强化学习和离线强化学习都是机器学习的分支,主要用于训练智能体以在不断尝试和错误的过程中学习如何最大化累积奖励。它们之间的主要区别在于数据的获取方式和训…...
使用Thymeleaf导出PDF,页眉插入图片与内容重叠?
CSS 打印分页功能 需求:打印 在第一页的内容被挤到第二页的时候,又想每一页页头都有相同的样式,使用页眉。 问题:第二页的内容与页眉重叠了? 查各路找出的原因:header 页眉不占空间 解决:不…...
python网络编程:通过socket实现TCP客户端和服务端
目录 写在开头 socket服务端(基础) socket客户端(基础) 服务端实现(可连接多个客户端) 客户端实现 数据收发效果 写在开头 近期可能会用python实现一些网络安全工具,涉及到许多关于网络…...
论文阅读——RSGPT
RSGPT: A Remote Sensing Vision Language Model and Benchmark 贡献:构建了一个高质量的遥感图像描述数据集(RSICap)和一个名为RSIEval的基准评估数据集,并在新创建的RSICap数据集上开发了基于微调InstructBLIP的遥感生成预训练…...
长连接技术
个人学习记录,欢迎指正 1.轮询 1.1 轮询的形式 短连接轮询 前端每隔一段时间向服务端发起一次Http请求来获取数据。 const shortPolling () > { const intervalHandler setInterval(() > {fetch(/xxx/yyy).then(response > response.json()).then(respo…...
供电系统分类详解
一、供电系统分类 电力供电系统一般有5种供电模式,常用的有:IT系统,TT系统,TN系统,其中TN系统又可以分为TN-C,TN-S,TN-C-S。 1、TN-C系统(三相四线制) 优点: 该系统中…...
基于centos7的k8s最新版v1.29.2安装教程
k8s概述 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。 Kubernetes 这个名字源于希腊语&…...
【赠书第20期】AI绘画与修图实战:Photoshop+Firefly从入门到精通
文章目录 前言 1 入门篇:初识Photoshop与Firefly 2 进阶篇:掌握Photoshop与Firefly的核心技巧 3 实战篇:运用Photoshop与Firefly进行创作 4 精通篇:提升创作水平,拓展应用领域 5 结语 6 推荐图书 7 粉丝福利 前…...
如何在并行超算云上玩转PWmat③:使用Q-Flow提交计算的案例演示
3月的每周二下午14:00我们将会在并行直播间为大家持续带来线上讲座。前面两期我们分享了”PWmat特色功能和应用“以及“如何在并行超算云平台使用PWmat计算软件”主题讲座,回看视频和PPT已上传至B站”龙讯旷腾“账号内。 本周张持讲师将继续带着大家手把手上机教学…...
html5cssjs代码 017样式示例
html5&css&js代码 017样式示例 一、代码二、解释 这段HTML代码定义了一个网页的基本结构,包括头部、主体和尾部。在头部中,设置了网页标题、字符编码和样式。主体部分包含一个标题和一个表格,表格内分为两个单元格,左侧为…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...
Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成
一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目,该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目,旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计,每个模块都专注于特定的功能领域,便于学习和…...
