【工具】Mermaid + 大模型画流程图


🌈个人主页: 鑫宝Code
🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础
💫个人格言: "如无必要,勿增实体"


文章目录
- 引入
- 使用
- 画TCP三次握手
- 了解历史人物
- 总结
引入
最近看面试文章关于TCP
三次握手和四次挥手的文章,时常会看到有类似的图去描述这样的过程。当然觉得这样的图还是蛮规范的,属于流程图的一种,是否有工具可以自动生成呢?但没有细想,昨天刷V2EX
看到也有老哥发出了这样的问题。于是顺着评论区大佬的回答,我GET
到了一个工具Mermaid
这里三次握手的图取自小林coding的文章
使用
那该如何使用呢?我们通过举几个🌰来进行说明
画TCP三次握手
1️⃣ 打开 豆包 OR 其他大模型
2️⃣ 输入Prompt
,这里我输入的是
我使用Mermaid,我想画一个TCP三次握手和4次挥手的Sequence图,能给我对应的Code吗
于是得到如下的结果:

3️⃣ 复制对应的代码,打开 Mermaid 网站,黏贴进去即可。

当然,如果你有ChatGPT4的话,就可以直接问GPT4直接生成啦。以下是GPT4直接生成的答案😋
了解历史人物
很多小伙伴问,用这个能玩出什么有意思的事情呢,这里我举一个🌰,用来画历史人物的出现的时期,比如说我们知道李白是盛唐时期的诗人,这里特意说明下,李白是诗人,不是刺客🐶。杜甫呢,运气不太好,是晚唐时期的诗人。但是很多时候,由于时间线,我们不是很清楚他们出现的时代。所以我们将唐朝的诗人按照时间线进行排序。
我这里输入的Prompt
是
我使用Mermaid,我想将唐朝最有名的10位诗人按照出现的时间顺序画出对应的图,你帮我确定什么图结构合适,并给我对应的Code
下面是 豆包 生成的答案。
GPT4
生成的答案如下,采用的是Gantt
图,不过都是英文😂。

总结
感觉通过大模型 + Mermaid
能提高不少效率。可以算是提高效率的秘籍了。
- 例如在学生时代,很多计算机的作业,例如
xxx 管理系统
不仅可以直接让大模型生成代码,还可以直接生成Mermaid
图,可以直接成为卷王中的卷王。😂 - 抑或是工作时期,直接根据需求用大模型生成对应的
Java
代码,然后在用Mermaid
生成对应的Class
图,1天的活直接半小时完成了,接下来可以继续摸鱼刷社区了,🤤
相关文章:

【工具】Mermaid + 大模型画流程图
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 引入使用画TCP三次握手了解历史人物 总结 引入 最近看面试文章关于TCP三次握手和…...

内网渗透学习-环境搭建
1、环境搭建测试 虚拟机网络环境配置,模拟外网和内网 主机操作系统网络内网ip外网ip物理主机window10vmnet8192.168.70.1攻击机kali Linuxvmnet8192.168.70.134域控主机win server 2008 r2vmnet0192.168.52.138域成员主机win server 2k3vmnet0192.168.52.141服务器…...
el-progress渐变色
线性渐变喝环形渐变 线性渐变:直接修改样式根据所需颜色修改即可 ::v-deep .el-progress {.el-progress-bar {.el-progress-bar__outer {background: linear-gradient(to right#8075fd, #b87bfe)}.el-progress-bar__inner {background: linear-gradient(to right…...

DHCP在企业网的部署及安全防范
学习目标: 1. DHCP能够解决什么问题? 2. DHCP服务器如何部署? 3. 私接设备会带来什么问题以及如何防范? 给DHCP服务器配置地址: 地址池: DHCP有2种分配模式:全局分配和接口分配 DHCP enable...

列表的常用操作
列表的常用操作(方法) 列表除了可以: 定义使用下标索引获取值 此外列表也提供一些列功能:插入元素删除元素清空元素修改元素统计元素个数 等等功能,这些功能我们都称之为:列表的方法 列表的查询功能&…...

外包2月,技术退步惊现!大专生逆袭大厂,全靠这份神秘资料!
大家好,我是一名大专生,19年通过校招进入湖南某软件公司,从事功能测试工作已近4年。今年8月,我意识到长期舒适的环境让我变得不思进取,技术停滞不前,甚至因此失去了谈了2年的女朋友。我下定决心,…...

考研失败, 学点Java打小工_Day3_卫语句_循环
1 编码规范——卫语句 表达异常分支时,少用if-else方式。 比如成绩判断中对于非法输入的处理: /*>90 <100 优秀>80 <90 良好>70 <80 一般>60 <70 及格<60 不及格*/Testpu…...

网络架构层_服务器上下行宽带
网络架构层_服务器上下行宽带 解释一 云服务器ECS网络带宽的概念、计费、安全及使用限制_云服务器 ECS(ECS)-阿里云帮助中心 网络带宽是指在单位时间(一般指的是1秒钟)内能传输的数据量,带宽数值越大表示传输能力越强,即在单位…...
面试算法-47-有效的括号
题目 给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右…...
Android11 HID开发系统源码配置
# RK356X_ANDROID11_CUSTOM_HID ## 1.确认SDK版本。 cat .repo/manifests/include/rk356x_repository.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <manifest> <project path="device/rockchip/rk356x" name="rk/dev…...
73_Pandas获取分位数/百分位数
73_Pandas获取分位数/百分位数 使用 quantile() 方法获取 pandas 中 DataFrame 或 Series 的分位数/百分位数。 目录 Quantile() 的基本用法指定要获取的分位数/百分位数:参数 q指定interpolation方法:参数interpolation 数据类型 dtype 的差异 指定行…...
力扣练习题
1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按…...
Telegraf--采集指定信息
Telegraf 采集字段解释 根据需求选取需要采集的字段,直接配置在fieldpass中,这样的好处是节约流量,更加简洁明了。下面加粗的部分是telegraf.conf中配置的指标,其他指标根据需求添加即可。 2024年3月18日10:55:41 更新说明: 添加自定义温度指标采集 CPU信息 usage_iowait:…...
Redis是如何实现持久化的?请解释RDB和AOF持久化方式的区别和优缺点。Redis是单线程还是多线程的?为什么Redis使用单线程模型仍然能保持高性能?
Redis是如何实现持久化的?请解释RDB和AOF持久化方式的区别和优缺点。 Redis实现持久化主要有两种方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。这两种方式的主要区别在于它们的持久化机制和适用场景。…...
java通过Excel批量上传数据
一、首先在前端写一个上传功能。 <template><!-- 文件上传 --><el-upload class"upload-demo" :on-change"onChange" :auto-upload"false"><el-button type"primary">上传Excel</el-button></el-up…...

VS2022 配置QT5.9.9
QT安装 下载地址:https://download.qt.io/archive/qt/ 下载安装后进行配置 无法运行 rc.exe 下载VS2022 官网下载 配置 1.扩展-管理扩展-下载Qt Visual Studio Tools 安装 2.安装完成后,打开vs2022,点击扩展,会发现多出了QT VS Tools,点…...
接收用户输入的数字,判断是否是质数(素数)以及输出1-100之间的所有质数
问题描述:接收用户输入的数字,判断是否是质数(素数)以及输出1-100之间的所有质数 质数的概念:一个大于1的自然数,除了1和它本身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数,也称为素数 规定:1既不是…...
人脸识别AI视觉算法---豌豆云
人脸识别AI算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的系统,用于自动识别和验证人脸。 这些算法在多种领域有着广泛的应用,包括安全认证、身份验证、监控、社交媒体、医疗保健和零售等。 以下是有关人脸识别AI算法的技术背景和应用场景的介绍࿱…...

Apache SeaTunnel MongoDB CDC 使用指南
随着数据驱动决策的重要性日益凸显,实时数据处理成为企业竞争力的关键。SeaTunnel MongoDB CDC(Change Data Capture) 源连接器的推出,为开发者提供了一个高效、灵活的工具,以实现对 MongoDB 数据库变更的实时捕获和处理。 本文将深入探讨该连…...

智能合约 之 部署ERC-20
Remix介绍 Remix是一个由以太坊社区开发的在线集成开发环境(IDE),旨在帮助开发者编写、测试和部署以太坊智能合约。它提供了一个简单易用的界面,使得开发者可以在浏览器中直接进行智能合约的开发,而无需安装任何额外的…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...

windows系统MySQL安装文档
概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...

rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
电脑桌面太单调,用Python写一个桌面小宠物应用。
下面是一个使用Python创建的简单桌面小宠物应用。这个小宠物会在桌面上游荡,可以响应鼠标点击,并且有简单的动画效果。 import tkinter as tk import random import time from PIL import Image, ImageTk import os import sysclass DesktopPet:def __i…...