当前位置: 首页 > news >正文

牛客周赛 Round 37 C.红魔馆的馆主

非常恶心的诈骗,手玩了半小时,发现了一堆规律,比如是11的倍数的偶数数位和奇数数位要相等

还搞上了逆元,是5的倍数必须0 or 5结尾,是9的倍数必须数位之和是9的倍数结果做不出来

然后不是构造是纯纯的暴搜 直接暴力看余数就好了,但是我好菜 觉得有点玄学~

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
#define int long long
const int N = 1e5+10;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9+7;int n,x;
string t;
string ans="10000000000000000000";
void dfs(int u,string t){if(!u){if(t.size()<ans.size())ans = t;return;}if(t.size()>ans.size())return;for(int i=0;i<=9;++i){dfs((u*10+i)%495,t+(char)(i+'0'));}}void solve()
{cin>>n;n%=495;if(n%495==0){cout<<-1;return;}else dfs(n,"");for(char &c:ans)cout<<c;}signed main()
{ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);int _;//cin>>_;_ = 1;while(_--)solve();return 0;
}

相关文章:

牛客周赛 Round 37 C.红魔馆的馆主

非常恶心的诈骗&#xff0c;手玩了半小时&#xff0c;发现了一堆规律&#xff0c;比如是11的倍数的偶数数位和奇数数位要相等 还搞上了逆元&#xff0c;是5的倍数必须0 or 5结尾&#xff0c;是9的倍数必须数位之和是9的倍数结果做不出来 然后不是构造是纯纯的暴搜 直接暴力看…...

AWS监控,AWS 性能监控工具

监控云部署的性能是 IT 环境正常运行的内在条件。AWS 云是一个架构良好的框架&#xff0c;管理员可以使用专用的AWS 性能监控工具增强服务的功能。执行AWS监视是为了跟踪在AWS环境中积极运行的应用程序工作负载和资源。AWS监视器跟踪各种AWS云指标&#xff0c;以帮助提高在其上…...

PHP姓名快速匿名化工具(重组脱敏)

PHP姓名重组工具(脱敏/匿名化工具) 将excel数据姓名列粘贴提交&#xff0c;得到随机姓随机中间字随机尾字的重组姓名 那些年自用瞎搞的代码&#xff0c;今日整理成网页交提交得到结果的交互功能分享。 <?php //PHP姓名重组工具(脱敏/匿名化工具) //将excel数据姓名列粘贴…...

JAVA后端调用OpenAI接口 实现打字机效果(SSE)

SSE SSE&#xff08;Server-Sent Events&#xff0c;服务器发送事件&#xff09;是一种基于HTTP协议的通信技术&#xff0c;它允许服务器持续地将数据推送给客户端&#xff0c;而无需客户端发起请求。这种通信方式通常用于实时性要求较高的场景&#xff0c;如实时更新、通知、或…...

超店建站携手太洋物产,共建跨境生意增长解决方案

2024年3月21日&#xff0c;至真科技旗下的超店建站与太洋物产在出海业务上达成了合作意向&#xff0c;标志着双方共同构建海外版图的合作正式启动。此次合作充分彰显了超店建站在海外业务方面的卓越技术能力和丰富经验&#xff0c;赢得了太洋物产的高度认可。 当天&#xff0c…...

提高企业员工生产力的办法

在现代商业环境中&#xff0c;提高企业员工生产力是企业持续发展的关键因素之一。员工生产力的提升不仅有助于企业提高运营效率&#xff0c;还能增强企业的市场竞争力。那么&#xff0c;如何有效地提高企业员工生产力呢&#xff1f;本文将就此问题进行探讨。 一、引入先进技术软…...

XML Data – Semi-Structured Data XML 数据 - 半结构化数据

Outline • Structured, Semistructured, and Unstructured Data • XML Hierarchical (Tree) Data Model • Extracting XML Documents from Relational Databases • XML Documents, DTD, and XML Schema • XML Languages 结构化、半结构化和非结构化数据 - XML 层次&#x…...

Python自动化之如何利用allure生成测试报告

Allure测试报告框架帮助你轻松实现”高大上”报告展示。本文通过示例演示如何从0到1集成Allure测试框架。重点展示了如何将Allure集成到已有的自动化测试工程中、以及如何实现报表的优化展示。Allure非常强大&#xff0c;支持多种语言多种测试框架&#xff0c;无论是Java/Pytho…...

【晴问算法】入门篇—贪心算法—区间不相交问题

题目描述 给定n个开区间&#xff0c;从中选择尽可能多的开区间&#xff0c;使得这些开区间两两没有交集。 输入描述 输出描述 输出一个整数&#xff0c;表示最多选择的开区间个数。 样例1输入 4 1 3 2 4 3 5 6 7 输出 3 解释 最多选择(1,3)、(3,5)、(6,7)三个区间&#xff0c;它…...

WPF意外无法启动?try-catch也无法捕捉?0xc0000409?

文章目录 背景尝试原因解决 背景 周六在家加了一会会的班&#xff0c;公司电脑没关机&#xff0c;然后周一上班。。。诡异的事情发生了&#xff0c;在家远程都能运行的程序&#xff0c;突然运行不起来了 尝试 我对WPF程序做了如下尝试&#xff1a; 修改UI框架对OnStartup方…...

微服务day05(中) -- ES索引库操作

索引库就类似数据库表&#xff0c;mapping映射就类似表的结构。 我们要向es中存储数据&#xff0c;必须先创建“库”和“表”。 2.1.mapping映射属性 mapping是对索引库中文档的约束&#xff0c;常见的mapping属性包括&#xff1a; type&#xff1a;字段数据类型&#xff0c;…...

AI智能电销机器人可以做哪些事情呢?智能机器人搭建

随着科技不断发展&#xff0c;选择使用电销智能机器人的行业有很多&#xff0c;因为它的适用性和实用性都非常广&#xff0c;电销智能机器人使用之后能够让企业的整体工作效率变得更加高效&#xff0c;全天候灵活响应也能帮助企业做好业务工作。对于一些还不太了解电销智能机器…...

别踩坑!2024年小红书代写代发机构选择指南!

在小红书平台上&#xff0c;一篇优质的内容往往能迅速吸引用户的关注&#xff0c;为品牌带来不可估量的曝光和转化。然而&#xff0c;对于许多品牌来说&#xff0c;创作高质量的小红书内容并非易事。因此&#xff0c;选择一家专业的小红书代写代发机构成为了不少品牌的明智之选…...

数据出路 -----pandas

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库&#xff0c;用于数据分析。 Pandas 的主要数据结构是 Series &#xff08;一维数据&#xff09;与 DataFrame&#xff08;二维数据&#xff09;。 数据结构 Series 是一种类似于一维数组的对象&#xff0c;它由一组数据&#xff08;各…...

Win11右键菜单定制

0.优化目标 优化成&#xff1a;右键菜单优化成全量菜单选项&#xff0c;并精简掉我不需要的菜单选项。 具体优化步骤&#xff1a; 1.win11菜单恢复到win10经典状态 win11右键菜单是缩水版的&#xff0c;需要再次点击“显示更多选项”才能找到自己想用到的选项&#xff0c;再…...

将深度图转成2D激光

文章目录 大致过程具体实现运行结果大致过程 将深度图转换为2D激光扫描数据是一个在机器人和自动化领域常见的任务,尤其是在计算资源有限的情况下或当只需要2D数据时。这个过程通常涉及从深度图中选择一个水平切片(或多个切片)并将其转换为距离读数。以下是基本步骤: 确定…...

rust学习笔记(8-12)

8 集合 Rust 标准库中包含一系列被称为 集合&#xff08;collections&#xff09;的非常有用的数据结构。大部分其他数 据类型都代表一个特定的值&#xff0c;不过集合可以包含多个值。不同于内建的数组和元组类型&#xff0c;这些 集合指向的数据是储存在堆上的&#xff0c;这…...

JetPack之DataBinding基础使用

目录 一、简介二、使用2.1 使用环境2.2 xml文件绑定数据2.3 数据绑定的对象2.3.1 object2.3.2 ObseravbleField2.3.3 ObseravbleCollection 2.4 绑定数据 三、应用场景 一、简介 DataBinding是谷歌15年推出的library,DataBinding支持双向绑定&#xff0c;能大大减少绑定app逻辑…...

设计模式学习笔记 - 设计原则与思想总结:2.运用学过的设计原则和思想完善之前性能计数器项目

概述 在 《设计原则 - 10.实战&#xff1a;针对非业务的通用框架开发&#xff0c;如何做需求分析和设计及如何实现一个支持各种统计规则的性能计数器》中&#xff0c;我们讲解了如何对一个性能计数器框架进行分析、设计与实现&#xff0c;并且实践了一些设计原则和设计思想。当…...

docker入门(八)—— dockerfile详细介绍,编写dockerfile

dockerfile&#xff08;重点&#xff09; 大家想想&#xff0c;Nginx&#xff0c;tomcat&#xff0c;mysql 这些镜像都是哪里来的&#xff1f;官方能写&#xff0c;我们不能写吗&#xff1f; 我们要研究自己如何做一个镜像&#xff0c;而且我们写的微服务项目打包上云部署&am…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...