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五、分布式锁-redission

news 2025/9/18 11:10:18

源码仓库地址：git@gitee.com:chuangchuang-liu/hm-dingping.git

1、redission介绍

目前基于redis的setnx特性实现的自定义分布式锁仍存在的问题：

问题	描述
重入问题	同一个线程无法多次获取统一把锁。当方法A成功获取锁后，调用方法B，方法B也要获取锁，此时由于锁是不可重入的，也就是被方法A占用着，此时就产生了死锁的问题
不可重试	自定义分布式锁无失败重试机制
超时释放	锁的超时释放虽然可以避免死锁问题，但确实也可能存在业务执行时间比较长的情况，那这种情况下就仍存在安全隐患问题
主从一致性	如果Redis提供了主从集群，当我们向集群写数据时，主机需要异步的将数据同步给从机，而万一在同步过去之前，主机宕机了，就会出现死锁问题。

什么是Redission？
Redission是一个用于Java的Redis客户端，它提供了丰富的特性，包括内存数据网格的功能。它支持同步/异步/RxJava/Reactive API，拥有超过50种基于Redis的Java对象和服务。Redission的使用非常简单，没有学习曲线，您不需要了解任何Redis命令就可以开始使用。（GitHub - redisson/redisson, Redisson官网）
Redission可以让Java应用更方便地访问和操作Redis数据存储，适合于需要高性能和高并发的应用场景。

2、快速开始

导入依赖

<!--redission-->
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.13.6</version>
</dependency>

Redission配置客户端

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedissonClient redisClient(){Config config = new Config();// 可以用"rediss://"来启用SSL连接config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.224.128:6379").setPassword("123456");return Redisson.create(config);}
}

使用Redission分布式锁

@Resource
private RedissionClient redissonClient;@Test
void testRedisson() throws Exception{//获取锁(可重入)，指定锁的名称RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock");//尝试获取锁，参数分别是：获取锁的最大等待时间(期间会重试)，锁自动释放时间，时间单位boolean isLock = lock.tryLock(1,10,TimeUnit.SECONDS);//判断获取锁成功if(isLock){try{System.out.println("执行业务");          }finally{//释放锁lock.unlock();}}
}

3、redission可重入锁原理

3.1、原理介绍

在Lock锁中，他是借助于底层的一个voaltile的一个state变量来记录重入的状态的，比如当前没有人持有这把锁，那么state=0，假如有人持有这把锁，那么state=1，如果持有这把锁的人再次持有这把锁，那么state就会+1 ，如果是对于synchronized而言，他在c语言代码中会有一个count，原理和state类似，也是重入一次就加一，释放一次就-1 ，直到减少成0 时，表示当前这把锁没有被人持有。、

而在redission中，也支持这种可重入锁原理，是通过redis的hash数据结构实现的。其中key表示这把锁是否存在，field判断锁是被哪个线程持有，value则记录锁被持有次数。

3.2、源码剖析

获取锁

其中各参数解释：
KEYS[1]：锁的名称
ARGV[1]：锁过期时间
ARGV[2]：id + “:” + threadId

"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"return redis.call('pttl', KEYS[1]);"

判断锁是否存在
如果不存在，则设置当前线程标识，计数器+1；设置过期时间；
如果存在。做二次判断，判断锁的持有线程是不是自己？
如果是，计数器+1，重置锁的过期时间；
如果不是，获取锁失败，返回锁的剩余过期时间

释放锁

其中各参数解释：
KEYS[1]：锁的名称
KEYS[2]：订阅频道
ARGV[1]：是要发布的消息内容
ARGV[2]：锁过期时间
ARGV[3]：id + “:” + threadId

"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
"return nil;" +
"end; " +
"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
"if (counter > 0) then " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
"return 0; " +
"else " +
"redis.call('del', KEYS[1]); " +
"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end; " +
"return nil;"

判断锁是不是当前线程？
不是==>直接返回
是==>计数器–
二次判断，判断计数器是否大于0
大于0==>重置锁过期时间
否则==>真正释放锁

4、redission锁重试和WatchDog机制

4.1、redission是如何解决不可重试的？

源码剖析：
用户调用tryLock方法时，指定waitTime最大等待时间

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {long time = unit.toMillis(waitTime);long current = System.currentTimeMillis();long threadId = Thread.currentThread().getId();Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);// lock acquiredif (ttl == null) {return true;}time -= System.currentTimeMillis() - current;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}current = System.currentTimeMillis();RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {if (!subscribeFuture.cancel(false)) {subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {if (e == null) {unsubscribe(subscribeFuture, threadId);}});}acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}try {time -= System.currentTimeMillis() - current;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}while (true) {long currentTime = System.currentTimeMillis();ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);// lock acquiredif (ttl == null) {return true;}time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}// waiting for messagecurrentTime = System.currentTimeMillis();if (ttl >= 0 && ttl < time) {subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);} else {subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);}time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}}} finally {unsubscribe(subscribeFuture, threadId);}//        return get(tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit));
}

计算等待时间和获取当前时间：将用户指定的等待时间转换为毫秒，并记录方法调用时的当前时间。
尝试获取锁。如果ttl为空，则获取锁成功；否则，返回的是其他线程占用锁的剩余有效时间
检查剩余等待时间。如果time小于等于0，调用acquireFailed方法返回false
订阅锁。通过subscribe方法订阅相关的锁。如果在剩余时间内未能订阅成功，处理取消订阅并调用acquireFailed方法，返回false。
循环等待锁释放消息。等待过程中会调用tryAcquire方法获取锁，如果获取成功返回true
处理锁的ttl。如果ttl大于0，返回锁被其他线程占用的剩余过期时间（ttl）。更新剩余等待时间（time）。以time和ttl中较小的值继续等待再次尝试。
再次检查等于剩余等待时间。如果小于0，调用acquireFailed方法返回false
循环结束后（要么获取锁成功，要么超过最大等待时间了），最终调用unsubscribe方法取消订阅

结论1：redission不是获取锁失败后立即进行重试，而是等待“一定时间”后再进行重试，节省了一定的CPU资源，对服务器性能有一定提升；
结论2：一定要采取调用tryLock方法携带参数waitTime的重载方法，其他重载的tryLock方法底层是不具备重试机制的。

4.2、redission是如何解决锁超时释放的-看门狗机制？

自定义分布式锁仍存在的一个问题是：锁的超时释放虽然可以避免死锁问题，但确实也可能存在业务执行时间比较长的情况，那这种情况下业务还未执行完毕，锁就被释放了，存在一定的安全隐患。
源码剖析：

private RFuture<Boolean> tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {if (leaseTime != -1) {return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);}RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime,commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {if (e != null) {return;}// lock acquiredif (ttlRemaining) {// 开启任务更新过期时间scheduleExpirationRenewal(threadId);}});return ttlRemainingFuture;
}

private void renewExpiration() {ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());if (ee == null) {return;}Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {@Overridepublic void run(Timeout timeout) throws Exception {ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());if (ent == null) {return;}Long threadId = ent.getFirstThreadId();if (threadId == null) {return;}RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);future.onComplete((res, e) -> {if (e != null) {log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);return;}if (res) {// reschedule itselfrenewExpiration();}});}}, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);ee.setTimeout(task);
}

protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return 1; " +"end; " +"return 0;",Collections.singletonList(getName()),internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

如果没有指定leaseTime，那么底层会默认传入commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout()看门狗时间
在leasetime的1/3处时间，会创建一个任务renewExpirationAsync方法来异步地更新重置锁过期时间
递归地调用自身来更新锁过期时间，直到业务处理完毕。

至此redission解决了因业务阻塞而导致锁提前释放的问题

业务执行完毕，释放锁源码剖析：

public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {RPromise<Void> result = new RedissonPromise<Void>();// 释放锁RFuture<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);future.onComplete((opStatus, e) -> {// 取消锁失效时间更新重置任务cancelExpirationRenewal(threadId);if (e != null) {result.tryFailure(e);return;}if (opStatus == null) {IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "+ id + " thread-id: " + threadId);result.tryFailure(cause);return;}result.trySuccess(null);});return result;
}void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {ExpirationEntry task = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());if (task == null) {return;}if (threadId != null) {task.removeThreadId(threadId);}if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {Timeout timeout = task.getTimeout();if (timeout != null) {timeout.cancel();}// 删除递归更新锁时间任务EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());}
}

当业务执行完毕且锁正常释放后，删除递归更新锁时间任务，避免redission一直递归创建任务更新锁过期时间

5、redission锁的MultiLock原理

为了提高redis的可用性，我们会搭建集群或者主从，现在以主从为例
此时我们去写命令，写在主机上，主机会将数据同步给从机，但是假设在主机还没有来得及把数据写入到从机去的时候，此时主机宕机，哨兵会发现主机宕机，并且选举一个slave变成master，而此时新的master中实际上并没有锁信息，此时锁信息就已经丢掉了。

为了解决该问题，redission的方案是去掉redis集群主从关系，每一个节点都是平等的。加锁逻辑是需要写入到每一个节点上才算加锁成功。这样，当某一台机器宕机了，这台机器的slave节点变为master节点，此时另一个线程趁虚而入，虽然可以正常写入，但其它机器仍会写入失败，最终结果仍是获取锁失败，从而保证了获取锁的可靠性。

MulitLock源码剖析：

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {//        try {//            return tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit).get();//        } catch (ExecutionException e) {//            throw new IllegalStateException(e);//        }long newLeaseTime = -1;if (leaseTime != -1) {if (waitTime == -1) {newLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);} else {newLeaseTime = unit.toMillis(waitTime)*2;}}long time = System.currentTimeMillis();long remainTime = -1;if (waitTime != -1) {remainTime = unit.toMillis(waitTime);}long lockWaitTime = calcLockWaitTime(remainTime);int failedLocksLimit = failedLocksLimit();List<RLock> acquiredLocks = new ArrayList<>(locks.size());for (ListIterator<RLock> iterator = locks.listIterator(); iterator.hasNext();) {RLock lock = iterator.next();boolean lockAcquired;try {if (waitTime == -1 && leaseTime == -1) {lockAcquired = lock.tryLock();} else {long awaitTime = Math.min(lockWaitTime, remainTime);lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);}} catch (RedisResponseTimeoutException e) {unlockInner(Arrays.asList(lock));lockAcquired = false;} catch (Exception e) {lockAcquired = false;}if (lockAcquired) {acquiredLocks.add(lock);} else {if (locks.size() - acquiredLocks.size() == failedLocksLimit()) {break;}if (failedLocksLimit == 0) {unlockInner(acquiredLocks);if (waitTime == -1) {return false;}failedLocksLimit = failedLocksLimit();acquiredLocks.clear();// reset iteratorwhile (iterator.hasPrevious()) {iterator.previous();}} else {failedLocksLimit--;}}if (remainTime != -1) {remainTime -= System.currentTimeMillis() - time;time = System.currentTimeMillis();if (remainTime <= 0) {unlockInner(acquiredLocks);return false;}}}if (leaseTime != -1) {List<RFuture<Boolean>> futures = new ArrayList<>(acquiredLocks.size());for (RLock rLock : acquiredLocks) {RFuture<Boolean> future = ((RedissonLock) rLock).expireAsync(unit.toMillis(leaseTime), TimeUnit.MILLISECONDS);futures.add(future);}for (RFuture<Boolean> rFuture : futures) {rFuture.syncUninterruptibly();}}return true;}

遍历锁集合，调用lock.tryLock尝试获取锁。将获取结果传给变量lockAcquired
如果获取成功，将当前锁存放到acquiredLocks集合中
获取成功后，如果此时的剩余等待时间小于等于0，释放自己已获取的锁，返回false
如果获取失败，判断是否具备重试机制
没有重试，则直接返回false
有重试机制，将acquiredLocks集合清空，将iterator指针前移，重新遍历尝试。

6、结论

目前已接触的分布式锁有：

可不重入锁/自定义分布式锁：

原理： 利用setnx特性、expire避免死锁、添加线程标识避免锁误删
缺点： 仍存在不可重入、失败不可重试、锁超时失效等问题

可重入锁：

原理： 利用hash数据结构存储线程标识和重入次数、利用看门狗机制延续锁失效时间、利用信号量机制控制等待重试时间
缺点： 仍存在集群模式下redis宕机导致的锁失效问题

MulitLock

原理： 利用多个平等的redis节点，所有redis都写入才算获取锁成功
缺点： 维护成本高，实现相对复杂