Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果

目录

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果

一、简单介绍

二、简单闪烁效果实现原理

三、简单闪烁效果案例实现简单步骤

四、注意事项

---

一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

这里使用 Python  基于 OpenCV 进行视觉图像处理，......

二、简单闪烁效果实现原理

闪烁效果是指物体或光源快速、周期性地改变亮度或颜色的视觉效果。

在图像处理中，闪烁效果通常通过改变图像的亮度或对比度来实现，使图像在观察者眼中产生明暗变化的感觉。

这种效果常用于增强视觉吸引力或制造特殊效果，比如模拟闪烁的灯光、霓虹灯等。

在实际应用中，闪烁效果的频率、幅度和持续时间可以根据需要进行调整，以达到理想的视觉效果。

实现原理：

1、设定闪烁周期： 确定闪烁的周期，即图像亮度和对比度调整的时间间隔。在本例中，设定为1秒。

time.time()： 返回当前时间的时间戳，用于计算时间间隔。

2、进入处理循环： 在一个无限循环中，持续处理图像以实现闪烁效果。

3、计算时间差： 在每次循环迭代中，计算当前时间与开始闪烁的时间之间的时间差。

4、调整亮度和对比度： 如果时间差大于闪烁周期，则进行图像亮度和对比度的调整。调整值通常在一定范围内随机生成，以获得随机的闪烁效果。

np.random.uniform()： 用于生成指定范围内的随机数，用于调整亮度和对比度。

5、应用调整后的效果： 使用 cv2.convertScaleAbs() 函数将调整后的亮度和对比度应用于原始图像，生成调整后的图像。

cv2.convertScaleAbs()： 将输入数组进行比例缩放并转换为无符号8位整数类型，用于调整图像的亮度和对比度。

6、反转亮度： 如果时间差大于闪烁周期，则将调整后的图像的亮度反转，以模拟闪烁效果。

三、简单闪烁效果案例实现简单步骤

1、编写代码

2、运行效果

3、具体代码

"""
简单的闪烁效果1、读取图像文件： 首先，从文件系统中读取输入的图像文件，该图像将作为闪烁效果的基础。2、设定闪烁周期： 确定闪烁的周期，即图像亮度和对比度调整的时间间隔。在本例中，设定为1秒。3、进入处理循环： 在一个无限循环中，持续处理图像以实现闪烁效果。4、计算时间差： 在每次循环迭代中，计算当前时间与开始闪烁的时间之间的时间差。5、调整亮度和对比度： 如果时间差大于闪烁周期，则进行图像亮度和对比度的调整。调整值通常在一定范围内随机生成，以获得随机的闪烁效果。6、应用调整后的效果： 使用 cv2.convertScaleAbs() 函数将调整后的亮度和对比度应用于原始图像，生成调整后的图像。7、反转亮度： 如果时间差大于闪烁周期，则将调整后的图像的亮度反转，以模拟闪烁效果。8、显示处理后的图像： 使用 cv2.imshow() 函数在窗口中显示处理后的图像。9、等待用户退出： 检测用户是否按下 'q' 键，如果是则退出循环。10、释放资源： 循环结束后，释放窗口资源并结束程序。
"""import cv2
import numpy as np
import timedef BlinkingEffect(image, blink_interval=1):"""简单闪烁效果:param image::param blink_interval: 闪烁间隔时间:return:"""# 检查图像是否成功读取if image is None:print("Error: Unable to read image.")exit()# 定义闪烁周期（秒）blink_interval = blink_interval# 定义开始闪烁的时间start_blink_time = time.time()# 循环处理图像while True:# 计算当前时间和开始闪烁的时间之间的时间差current_time = time.time()time_diff = current_time - start_blink_time# 计算亮度和对比度的调整值brightness = np.random.uniform(-50, 50)contrast = np.random.uniform(0.5, 1.5)# 使用亮度和对比度调整值调整图像adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=contrast, beta=brightness)# 如果时间差大于闪烁周期，则进行图像闪烁处理if time_diff > blink_interval:# 反转图像亮度adjusted_image = 255 - adjusted_image# 更新开始闪烁的时间start_blink_time = current_time# 设置窗口属性，并显示图片cv2.namedWindow("Dog", cv2.WINDOW_KEEPRATIO)cv2.imshow('Neon Light', adjusted_image)# 按下 q 键，退出if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):break# 释放窗口cv2.destroyAllWindows()def main():# 读取图像文件image = cv2.imread('Images/DogFace.jpg')# 设置窗口属性，并显示图片cv2.namedWindow("Dog", cv2.WINDOW_KEEPRATIO)cv2.imshow("Dog", image)# 调用闪烁效果BlinkingEffect(image, 1)if __name__ == "__main__":main()

四、注意事项

• 使用 cv2.imread() 读取图像时，确保图像文件路径正确，并且图像文件存在。
• 在调整图像亮度和对比度时，可以使用 cv2.convertScaleAbs() 函数来实现。亮度和对比度的调整值可以根据需要进行调整，以获得理想的闪烁效果。
• 确保在循环中正确计算时间差，并根据闪烁周期来控制图像的闪烁频率。
• 在调试代码时，可以适当调整闪烁周期和调整值，以获得更好的效果。