当前位置: 首页 > news >正文

SD卡备份和烧录ubuntu20.04镜像

设备及系统:nuc幻影峡谷工控机,ubuntu20.04,树莓派4B,SD卡读卡器

一、确定SD卡设备号的两种方法

方法1:

将有ubuntu镜像的SD卡插入读卡器,再将读卡器插入电脑主机,在 工具 中打开 磁盘,查看SD卡设备号,如下图所示,因为我的SD卡分区了,因此有/dev/sda1和/dev/sda2,但是总的设备号是/dev/sda 。

方法2:

通过运行以下命令确定SD 卡的设备号:

sudo fdisk -l
df -h   # 查看内存空间使用情况

以上两种方法都确定了该SD卡的设备号码是 /dev/sda

二、备份SD卡

(1)完整备份

sudo dd bs=30M if=/dev/sda of=res_Pi4B.img

(2)压缩备份

sudo dd if=/dev/sda conv=sync,noerror bs=30M | gzip -c > res_Pi4B.img.gz

其中,bs是读入和写出的速度,最高可以达到60MB/s左右的速度,我设置的是30MB/s,数值根据电脑主机配置可以修改; of = res_Pi4B.img中 res_Pi4B.img 是指备份出来的镜像名称,可以自定义该名称,不要有中文。

读写过程中不会显示进度,可以用下述命令查看:

运行一次下述命令,就会出来一个读写进度

sudo pkill -USR1 -n -x dd

备份完成之后,可以通过 ls 查找备份文件:

ls

三、烧录镜像

按照  一、确定SD卡设备号的两种方法  找到要烧录镜像的SD 卡的设备号。

我要烧录镜像的SD 卡的设备号是/dev/sda

(1)Ubuntu端烧录

将新的SD卡插入到Ubuntu系统中,输入刷镜像命令:

完整烧录:

sudo dd bs=30M if=res_Pi4B.img of=/dev/sda

压缩烧录:

sudo gunzip -c res_Pi4B.img.gz | dd of=/dev/sda bs=30M

烧录过程中不会显示进度,可以用下述命令查看:

运行一次下述命令,就会出来一个烧录进度(和备份时候运行的命令一样):

sudo pkill -USR1 -n -x dd

烧录完成后,拔出SD卡,插入树莓派4B,接入显示器屏幕,检测烧录的ubuntu是否可用。

接入接入显示器屏幕 后,进入系统,输入 roscore, 可以正常输出。烧录进去的镜像可用。

相关文章:

SD卡备份和烧录ubuntu20.04镜像

设备及系统:nuc幻影峡谷工控机,ubuntu20.04,树莓派4B,SD卡读卡器 一、确定SD卡设备号的两种方法 方法1: 将有ubuntu镜像的SD卡插入读卡器,再将读卡器插入电脑主机,在 工具 中打开 磁盘&#…...

短视频账号矩阵系统/开发 -- -- -- 蒙太奇算法上线

短视频账号矩阵系统,短视频矩阵系统开发3年技术之路,目前已经在技术竞品出沉淀出来,近期技术迭代的新的功能同步喽: php7.4版本,自研框架,有开发文档,类laravel框架 近期剪辑迭代的技术算法&am…...

Docker Stack(堆栈) 部署多服务集群,多服务编排

1、Docker Stack简介 Docker Stack(堆栈) 是在 Swarm 上管理服务堆栈的工具。而在以前文章docker swarm集群搭建 介绍的 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署,于是就引出了Docker Stack。 上面我们介绍到 docker-compose:可以在一台机器上使用…...

全国青少年软件编程(Scratch)等级考试二级考试真题2023年12月——持续更新.....

青少年软件编程(图形化)等级考试试卷(二级) 分数:100 题数:37 一、单选题(共25题,共50分) 1.在制作推箱子游戏时,地图是用数字形式储存在电脑里的,下图是一个推箱子地图,地图表示如下: 第一行(111111) 第二行(132231) 第三行(126621) 第四行( ) 第五行(152…...

python基础——异常捕获【try-except、else、finally】

📝前言: 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理: 1,异常 2,异常的捕获 3,finally语句 🎬个人简介:努力学习ing 📋个人专栏:C语言入门基础以及python入门…...

JAVA面试大全之JVM和调优篇

目录 1、类加载机制 1.1、类加载的生命周期? 1.2、类加载器的层次? 1.3、Class.forName()和ClassLoader.loadClass()区别?...

数据可视化-ECharts Html项目实战(8)

在之前的文章中,我们学习了如何设置散点图涟漪效果与仪表盘动态指针效果。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢 今天的文章,会…...

JavaSE:继承和多态(下篇)

目录 一、前言 二、多态 (一)多态的概念 (二)多态实现条件 (三)多态的优缺点 三、重写 (一)重写的概念 (二)重写的规则 (三)重…...

springboot+mybatis项目集成p6spy输出格式化sql日志

本文背景:公司项目框架是基于springboot+mybatis的web项目,由于鄙人在使用过程中发现打印的mybatis日志每次都要粘贴出来,然后再用在线工具的格式化填充参数,很不方便,最近发现那个在线的工具打不开了,更不方便了,因此想有没有直接可以输出的填充好参数的sql语句,当然i…...

yarn安装和使用及与npm的区别

一、yarn安装和使用 要安装和使用yarn,您可以按照以下步骤进行操作: 安装Node.js:首先,您需要在您的计算机上安装Node.js。您可以从Node.js的官方网站(https://nodejs.org/en/download/)下载并安装适用于您…...

【3D-GS】Gaussian Splatting SLAM——基于3D Gaussian Splatting的全网最详细的解析

【3D-GS】Gaussian Splatting SLAM——基于3D Gaussian Splatting的定SLAM 3D-GS 与 Nerf 和 Gaussian Splatting1. 开山之作 Nerf2. 扛鼎之作 3D Gaussian Splatting2.1 什么是3D高斯?高斯由1D推广到3D的数学推导2.2 什么是光栅化?2.3 什么是Splatting?2.4 什么是交叉优化?…...

推荐多样性 - 华为OD统一考试(C卷)

OD统一考试(C卷) 分值: 200分 题解: Java / Python / C++ 题目描述 推荐多样性需要从多个列表中选择元素,一次性要返回N屏数据(窗口数量),每屏展示K个元素(窗口大小),选择策略: 各个列表元素需要做穿插处理,即先从第一个列表中为每屏选择一个元素,再从第二个列表…...

vue基础教程(4)——十分钟吃透vue路由router

同学们可以私信我加入学习群! 正文开始 前言一、路由概念二、路由使用三、创建路由对应的组件四、给整个项目一个入口总结 前言 前面的文章运行成功后,页面显示如下: 在这个页面中,点击Home和About都会切换右面的页面内容&#…...

使用OpenSSL指令测试椭圆曲线签名算法ECDSA

文章目录 小结问题及解决获取secp256r1的公钥和私钥DER格式使用OpenSSL及secp256r1算法获得签名使用OpenSSL及secp256r1算法对签名进行认证 参考 小结 本文记录了使用OpenSSL指令测试椭圆曲线签名算法ECDSA,进行了以下操作:生成椭圆曲线secp256r1 公私密…...

ubuntu之搭建samba文件服务器

1. 在服务器端安装samba程序 sudo apt-get install samba sudo apt-get install smbclient 2.配置samba服务 sudo gedit /etc/samba/smb.conf 在文件末尾追加入以下配置 [develop_share] valid users ancy path /home/ancy public yes writable y…...

P10—P11:Java程序的编译和运行

编译阶段(P10) Java程序的运行包括两个阶段:编译阶段、运行阶段编译阶段主要任务:对Java源程序(以.java为后缀的文件),进行检查其是否符合Java的语法规则。如果符合,则生成字节码文…...

【Docker】Windows中打包dockerfile镜像导入到Linux

【Docker】Windows中打包dockerfile镜像导入到Linux 大家好 我是寸铁👊 总结了一篇【Docker】Windows中打包dockerfile镜像导入到Linux✨ 喜欢的小伙伴可以点点关注 💝 前言 今天遇到一个新需求,如何将Windows中打包好的dockerfile镜像给迁移…...

数据结构之单链表实现(JAVA语言+C语言)

一、理论 1 单链表结构 2 增、删、查 、改思路 (增)直接添加放到最后即可。按顺序添加:找到要修改的节点的前一个节点,插入新节点()。(改)要修改的节点修改内容即可。(…...

docker 安装Sentinel

1.拉取镜像:docker pull bladex/sentinel-dashboard 2.运行镜像:docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard 3. 访问地址: 本地地址:http://localhost:8858 (默认端口为8080) 远程地址&#xf…...

通过内网穿透、域名解析实现本地服务部署到公网的架构设计方案

本文主要是总结这些年自己在家玩互联网服务的心得收获, 同时随着年龄增大, 发现脑子确实越来越不好用, 只有记录到笔记中才是真正有意义的。 学生时期做了一些实验, 比如给实验室做日报系统、管理10多台服务器,当时学习了很多架构设计的知识,比如集群化…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中&#xff0c;各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过&#xff0c;在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下&#xff0c;…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

Java编程之桥接模式

定义 桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;属于结构型设计模式&#xff0c;它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系&#xff0c;从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...