解决Quartus与modelsim联合仿真问题:# Error loading design解决,是tb文件中没加:`timescale 1ns/1ns
解决Quartus与modelsim联合仿真问题:# Error loading design解决,是tb文件中没加:timescale
- 1,一直走下来,在modelsim中出现了下面问题
- 2,rtl文件、tb文件
- 2.1,rtl代码
- 2.2,tb测试
- 2.3,netlist viewer
- 3,modelsim仿真波形
- 3.1,quartusII中的文件配置
- 3.2,modelsim中的波形
- 3.2.3,总体波形
- 3.2.2,局部波形
参考文献1,QuartusII18.0l与Modelsim10.5版本的联合仿真案例成功:3-8通路三态门输出
参考文献3,quartus 调用FIFO ip核
参考文献3,Quartus联合modelsim的ip核仿真——以FIFO为例——(报错问题解决)
1,一直走下来,在modelsim中出现了下面问题

解决:
(1)在tb中,加上时间刻度,时序必须加

(2)在rtl文件中,可以不含时间刻度

2,rtl文件、tb文件
2.1,rtl代码
// rtl 设计.
module fifo(
input wire sys_clk,
input wire [7:0] pi_data, // 写数据input wire pi_flag, // 写使能
input wire rdreq, // 读使能output wire [7:0] po_data, // 读数据
output wire empty, // 空
output wire full, // 满
output wire [7:0] usedw
);scfifo_256x8 scfifo_256x8_inst( // ip_core fifo
.clock (sys_clk ),
.data (pi_data ),
.rdreq (rdreq ),
.wrreq (pi_flag ),.empty (empty ),
.full (full ),
.q (po_data ),
.usedw (usedw )
);endmodule
2.2,tb测试
// 测试文件
`timescale 1ns/1nsmodule tb_fifo;
reg sys_clk;
reg [7:0] pi_data;
reg pi_flag;
reg rdreq;wire [7:0] po_data;
wire empty;
wire full;
wire [7:0] usedw;always #5 sys_clk = ~sys_clk; // T = 10
initial beginsys_clk = 1;
endreg [7:0] cnt; // 计数器,计数写读个数.initial begin cnt = 8'd0;pi_flag = 0; // 不写pi_data = {$random}%256;rdreq = 0; // 不读#10pi_flag = 1; // 写pi_data = {$random}%256;rdreq = 0;repeat(256) begin // 只写
#10 pi_flag = 1; // 写pi_data = {$random}%256;rdreq = 0;cnt = cnt + 1;endrepeat(256) begin // 只读
#10 pi_flag = 0;pi_data = 0;rdreq = 1; // 读cnt = cnt - 1;endrepeat(10) begin // 同时写读
#10 pi_flag = 1; pi_data = {$random}%256;rdreq = 1;cnt = cnt;end#100 $finish;
endfifo u1_fifo(
.sys_clk (sys_clk ),
.pi_data (pi_data ), // 写数据
.pi_flag (pi_flag ), // 写使能
.rdreq (rdreq ), // 读使能.po_data (po_data ),
.empty (empty ),
.full (full ),
.usedw (usedw )
);endmodule
2.3,netlist viewer
(1)

(2)

3,modelsim仿真波形
3.1,quartusII中的文件配置
(1)

(2)

3.2,modelsim中的波形
3.2.3,总体波形

3.2.2,局部波形
(1)开始处,读空

(2)中间处,写满

(3),结束处,读空

相关文章:
解决Quartus与modelsim联合仿真问题:# Error loading design解决,是tb文件中没加:`timescale 1ns/1ns
解决Quartus与modelsim联合仿真问题:# Error loading design解决,是tb文件中没加:timescale 1,一直走下来,在modelsim中出现了下面问题2,rtl文件、tb文件2.1,rtl代码2.2,tb测试2.3&a…...
vue使用elementui组件的的对话框;使用ref
1.第一步,先在父组件中引用,设置ref的值 <el-dialog :visible.sync"dialogEditVisible"append-to-body width"1000px" title"编辑":close-on-click-modal"false"><dialog-edit v-if"dialogEditV…...
第十四届蓝桥杯(八题C++ 题目+代码+注解)
目录 题目一(日期统计 纯暴力): 代码: 题目二(01串的熵 模拟): 代码: 题目三(治炼金属): 代码: 题目四(飞机降落 深度…...
HTTP协议格式详解之报头(HTTP header)、请求正文(body)
在之前文章中我们已经介绍了HTTP的首行信息,HTTP协议格式详解之首行信息解析-CSDN博客这篇文章中我们继续介绍HTTP协议的报头部分。 一、报头(HTTP header) a)请求头部(Request Headers): Host:指定服务器…...
[yolox]ubuntu上部署yolox的ncnn模型
首先转换pytorch->onnx->param模型,这个过程可以查资料步骤有点多,参考blog.51cto.com/u_15660370/6408303,这里重点讲解转换后部署。 测试环境: ubuntu18.04 opencv3.4.4(编译过程省略,参考我其他博客) 安装…...
YOLOv9改进策略 :IoU优化 | 提出一种新的Shape IoU,更加关注边界框本身的形状和尺度,对小目标检测也很友好
💡💡💡本文改进:一种新的Shape IoU方法,该方法可以通过关注边界框本身的形状和尺度来计算损失,解决边界盒的形状和规模等固有属性对边界盒回归的影响。 💡💡💡对小目标检测涨点明显,在VisDrone2019、PASCAL VOC均有涨点 《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进…...
如何使用KST指标进行多头交易,Anzo Capital一个条件设置
在之前的文章中,我们进行分享了以下知识:什么是KST指标,以及如何进行计算KST指标。有聪明的投资者就在后台进行咨询Anzo Capital昂首资本了,我们知道这些知识有什么用呢? 当然有用了,只要理解背后的逻辑知…...
【QT进阶】第十三章QT动画类的使用QAbstractAnimation
❤️作者主页:凉开水白菜 ❤️作者简介:共同学习,互相监督,热于分享,多加讨论,一起进步! ❤️专栏目录:【零基础学QT】文章导航篇 ❤️专栏资料:https://pan.baidu.com/s/192A28BTIYFHmixRcQwmaHw 提取码:qtqt ❤️点赞 👍 收藏 ⭐再看,养成习惯 订阅的粉丝可通过…...
【机器学习】揭秘无监督学习:机器如何自我学习发现数据奥秘
无监督学习:全面解析 引言 在机器学习的众多分支中,无监督学习因其在未标记数据上发现隐藏模式的能力而独树一帜。它不依赖于事先标记的输出,而是通过分析数据本身的结构和分布来揭示内在的关系和分类。本文深入探讨无监督学习的核心概念、…...
鸿蒙(HarmonyOS)ArkTs语言基础教程(大纲)
鸿蒙(HarmonyOS)ArkTs语言基础教程 简介 ArkTS 是鸿蒙生态的应用开发语言。它在保持 TypeScript(简称 TS)基本语法风格的基础上,对 TS 的动态类型特性施加更严格的约束,引入静态类型。同时,提…...
掌握未来商机:如何利用会话式AI赢在起跑线
AI智能助手:提升工作效率的秘密武器 在这个信息爆炸的时代,内容策略成为了品牌与用户之间沟通的重要桥梁。一个有效的内容策略能够帮助品牌提升知名度,建立与目标受众的深度连接,并最终实现转化目标。内容策略不仅涉及内容的创作与…...
软考高级架构师:数据传输控制方式:程序控制方式、程序中断方式、DMA方式、通道方式、IO处理机
作者:明明如月学长, CSDN 博客专家,大厂高级 Java 工程师,《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维:剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典:《Effective Java》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐&am…...
大模型之路2:继续趟一条小路
继续趟一条小路,可谓是充满了曲折,当然,必不可少的还是坑。 吐槽 看过的喷友,其实你看完以后,大概率也就是和我一起骂骂街,因为....我也的确没理清楚。 我也不知道做错了什么,就是运行不过去…...
打造安全医疗网络:三网整体规划与云数据中心构建策略
医院网络安全问题涉及到医院日常管理多个方面,一旦医院信息管理系统在正常运行过程中受到外部恶意攻击,或者出现意外中断等情况,都会造成海量医疗数据信息的丢失。由于医院信息管理系统中存储了大量患者个人信息和治疗方案信息等,…...
imu测试--UDP、PTP
imu测试–UDP、PTP UDP 服务器端口: nc -lu -p 52340;客服端: nc -u 192.168.101.175 52340列出linux所以的开放端口 sudo netstat -tulpn或者$ sudo ss -tulpn状态列显示端口是否处于侦听状态(LISTEN)。 在上面的命令中,标志ÿ…...
软考 系统架构设计师系列知识点之云原生架构设计理论与实践(13)
接前一篇文章:软考 系统架构设计师系列知识点之云原生架构设计理论与实践(12) 所属章节: 第14章. 云原生架构设计理论与实践 第3节 云原生架构相关技术 14.3.2 云原生微服务 1. 微服务发展背景 过去开发一个后端应用最为直接的方…...
2024多功能知识付费源码下载
多功能知识付费源码下载实现流量互导多渠道变现 源码介绍 资源变现类产品的许多优势,并剔除了那些无关紧要的元素,使得本产品在运营和变现能力方面实现了质的飞跃。多领域素材资源知识变现营销裂变独立版本。 支持:视频、音频、图文、文档…...
计算机网络——33多点访问协议
多点访问协议 多路访问链路和协议 两种类型的链路(一个子网内部链路连接形式) 点对点 拨号访问的PPP以太网交换机和主机之间的点对点链路 广播 传统以太网HFC上行链路802.11无线局域网 多路访问协议 单个共享的广播型链路 2个过更多结点同时传送&am…...
基于神经网络的人脸识别系统的设计与实现
基于神经网络的人脸识别系统的设计与实现 摘要: 随着计算技术的快速发展,人脸识别已成为身份验证、安全监控等领域的关键技术。本文旨在设计并实现一个基于神经网络的人脸识别系统,该系统能够自动地从输入图像中检测和识别出人脸。论文首先介…...
远控桌面多任务并发文件保密传输
远程桌面文件传输是一个重要的功能,大多数远控都是用的桌面程序模式,利用系统自带复制粘贴拖拽文件拷贝功能,做一个ole调用对接,可以将很多控制权交给操作系统。 但我做的是浏览器版,浏览器是沙盒原理,为了…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
【JavaSE】多线程基础学习笔记
多线程基础 -线程相关概念 程序(Program) 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序,比如我们使用QQ,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配内存…...
【SpringBoot自动化部署】
SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一,能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时,需要添加Git仓库地址和凭证,设置构建触发器(如GitHub…...
