2024.2.29力扣每日一题——统计可能的树根数目
2024.2.29
- 题目来源
- 我的题解
- 方法一 深度搜索(暴力) 超时
- 方法二 树形动态规划
题目来源
力扣每日一题;题序:2581
我的题解
方法一 深度搜索(暴力) 超时
- 以每个节点node为跟进行深度搜索,并在搜索过程中记录前驱节点,然后判断[前驱节点,当前节点]是否在guesses中出现。若出现,则表示Bob猜测对一次,并记录在count数组中。最后遍历count数组,看有多少满足count[i]>=k。该值就是可能成为树根的 节点数目
时间复杂度:O( n ( n + e ) n(n+e) n(n+e))。n表示树的节点数,e表示树的边数
空间复杂度:O(n)
class Solution {//为了快速判断[u,v]对是否存在,连接成字符串ListList<String> guess=new ArrayList<>();//记录以节点i为根,用户猜对的次数,当然由于在过程中进行了截断,所以最大值为kint[] count;public int rootCount(int[][] edges, int[][] guesses, int k) {int n=edges.length+1;count=new int[n];List<Integer>[] g=createGraph(n,edges);for(int[] t:guesses){int u = t[0];int v = t[1];guess.add(u+"-"+v);}for(int i=0;i<n;i++){dfs(i,i,g,-1,k);}int res=0;for(int i=0;i<n;i++){if(count[i]>=k)res++;}return res;}//深度优先搜索public void dfs(int root,int cur,List<Integer>[] g,int pre,int k){//根节点没有父节点if(pre!=-1){String t=pre+"-"+cur;//Bob猜测正确if(guess.contains(t))count[root]++;//截断,当已经正确的次数达到k,表明以root为根一定满足if(count[root]>=k)return;}for(int next:g[cur]){//防止循环遍历if(next!=pre){dfs(root,next,g,cur,k);}}}//构建树public List<Integer>[] createGraph(int n,int[][] edges){List<Integer>[] g=new ArrayList[n];for(int i=0;i<n;i++){g[i]=new ArrayList<>();}for(int[] t:edges){int from=t[0];int to = t[1];g[from].add(to);g[to].add(from);}return g;}
}
//优化版本,但是还是超时
// 利用了如下的结论进行优化。
//基于已经计算出以 x 为树根时猜对的次数,很容易就可以计算出以 y 为树根时猜对的次数:
//如果 (x,y) 存在于 guesses,猜对次数减一;
//如果 (y,x) 存在于 guesses,猜对次数加一。class Solution {List<String> guess=new ArrayList<>();int cnt=0;int res=0;public int rootCount(int[][] edges, int[][] guesses, int k) {int n=edges.length+1;// count=new int[n];List<Integer>[] g=createGraph(n,edges);for(int[] t:guesses){int u = t[0];int v = t[1];guess.add(u+"-"+v);}dfs(0,0,g,-1,k);rdfs(g,0,-1,k,cnt);return res;}public void rdfs(List<Integer>[] g,int x,int t,int k,int cnt){if(cnt>=k){res++;}for(int y:g[x]){if(t==y)continue;rdfs(g,y,x,k,cnt-(guess.contains(x+"-"+y)?1:0)+(guess.contains(y+"-"+x)?1:0));}}public void dfs(int root,int cur,List<Integer>[] g,int pre,int k){if(pre!=-1){String t=pre+"-"+cur;if(guess.contains(t))cnt++;}for(int next:g[cur]){if(next!=pre){dfs(root,next,g,cur,k);}}}public List<Integer>[] createGraph(int n,int[][] edges){List<Integer>[] g=new ArrayList[n];for(int i=0;i<n;i++){g[i]=new ArrayList<>();}for(int[] t:edges){int from=t[0];int to = t[1];g[from].add(to);g[to].add(from);}return g;}
}
方法二 树形动态规划
看官方题解吧,弄不明白
终于补完2月的每日一题了。😄
有任何问题,欢迎评论区交流,欢迎评论区提供其它解题思路(代码),也可以点个赞支持一下作者哈😄~
相关文章:
2024.2.29力扣每日一题——统计可能的树根数目
2024.2.29 题目来源我的题解方法一 深度搜索(暴力) 超时方法二 树形动态规划 题目来源 力扣每日一题;题序:2581 我的题解 方法一 深度搜索(暴力) 超时 以每个节点node为跟进行深度搜索,并在搜…...

同一个主机配置多个SSH key
使用git时,我们可能一个git客户端使用多个git服务器,比如github,自建gitlab,gitee,为了防止提交混乱,所以需要一一对应生成公私钥。 第一步: 使用ssh-keygen生成多对密钥对,比如&…...

SAP系统财务模块简介:实现财务管理的卓越之道
作为全球领先的企业管理软件提供商,SAP公司开发了一系列强大而全面的财务模块,帮助企业实现财务管理的高效运作与优化。SAP系统的财务模块涵盖了财务核算、成本管理、资金管理、资产会计等多个方面,为企业提供了完整的财务管理解决方案。本文…...
【pytest】功能特性及常用插件
pytest是一个功能强大的Python测试框架,它的语法简洁明了,易于学习和使用。同时,它提供了丰富的功能和插件,使得测试过程更加灵活和高效。 功能特性 pytest的主要功能特性包括: 参数化测试:允许使用不同…...

基于SpringBoot和Vue的房产销售系统的设计与实现
今天要和大家聊的是一款基于SpringBoot和Vue的房产销售系统的设计与实现 !!! 有需要的小伙伴可以通过文章末尾名片咨询我哦!!! 💕💕作者:李同学 💕…...

ROS2从入门到精通1-2:详解ROS2服务通信机制与自定义服务
目录 0 专栏介绍1 服务通信模型2 服务模型实现(C)3 服务模型实现(Python)4 自定义服务5 话题、服务通信的异同 0 专栏介绍 本专栏旨在通过对ROS2的系统学习,掌握ROS2底层基本分布式原理,并具有机器人建模和应用ROS2进行实际项目的开发和调试的工程能力。…...

vue两个特性和什么是MVVM
一、什么是vue 1.构建用户界面 用vue往html页面中填充数据,非常的方便 2.框架 框架是一套线成的解决方案 vue的指令、组件(是对ui结构的复用)、路由、vuex 二、vue的特性 1.数据驱动视图 2.双向数据绑定 1.数据驱动视图 数据的变化会驱动…...

CAD Plant3D 2023 下载地址及安装教程
CAD Plant3D是一款专业的三维工厂设计软件,用于在工业设备和管道设计领域进行建模和绘图。它是Autodesk公司旗下的AutoCAD系列产品之一,专门针对工艺、石油、化工、电力等行业的设计和工程项目。 CAD Plant3D提供了一套丰富的工具和功能,帮助…...

集成电路企业tapeout,如何保证机台数据准确、完整、高效地采集?
Tapeout即流片,集成电路行业中将CDS最终版电路图提交给半导体制造厂商进行物理生产的过程。在芯片设计与制造的流程中,Tapeout是非常重要的阶段,包括了布局(Layout)、连线(Routing)、分析&#…...

Nginx三大常用功能“反向代理,负载均衡,动静分离”
注意:以下案例在Windows系统计算机作为宿主机,Linux CentOS 作为虚拟机的环境中实现 一,Nginx配置实例-反向代理 1.反向代理 案例一 实现效果:使用nginx反向代理,访问 www.123.com 直接跳转到127.0.0.1:8080 准备工…...

类方法介绍、使用细节
...

Java SpringBoot中优雅地判断一个对象是否为空
在Java中,可以使用以下方法优雅地判断一个对象是否为空: 使用Objects.isNull()方法判断对象是否为空: import java.util.Objects;if (Objects.isNull(obj)) {// obj为空的处理逻辑 }使用Optional类优雅地处理可能为空的对象: impo…...
算法——矩阵:对于边界元素的处理
. - 力扣(LeetCode) 题目简述:扫雷,点击一个格子,返回整个地图的下一个状态。 对于边界元素,可以设置两个数组,index_row,index_col,遍历到一个格子需要搜索其周围格子…...

Git分支提交时自动大写 fatal: the remote end hung up unexpectedly
先说结论: 进入 .git/refs/heads目录,会看到Feature文件夹,重命名为feature即可。 表现: 通过终端命令创建的分支 git checkout -b feature/name 使用git push后自动变成了Feature/name 并且有时候在本地创建feature/1234567…...

隐私计算实训营第七讲-隐语SCQL的架构详细拆解
隐私计算实训营第七讲-隐语SCQL的架构详细拆解 文章目录 隐私计算实训营第七讲-隐语SCQL的架构详细拆解1.SCQL Overview1.1 多方数据分析场景1.2 多方数据分析技术路线1.2.1 TEE SQL方案1.2.2 MPC SQL方案 1.3 Secure Collaborative Query Language(SCQL)1.3.1 SCQL 系统组件1.…...
Android JNI开发定义全局变量
要在 C 文件中设置一个 string 类型的全局变量,让其他 C 文件都可以访问,并且可以通过 JNI 方法修改这个变量,可以按照以下步骤进行操作 定义全局变量: 在一个头文件(比如 common.h)中定义一个全局的 strin…...
docker容器部署gitlab的runner的shell模式注册下job中无法使用docker指令
引言 现需通过gitlab-runner来构建jar部署的镜像,发现在job中无法使用docker指令,解决的过程中出现一系列异常,在此做个问题解决的记录。 内容 通过docker-compose部署 name: java-env services:env-gitlab-runner:restart: alwaysimage: env/gitlab-runner-java:latest…...
【SpringCloud】Zuul网关中心 代码详细介绍
Zuul是Spring Cloud中的一个API网关组件,它负责处理服务路由、监控、弹性、安全等API网关的核心功能。Zuul在Spring Cloud Netflix套件中是一个重要的组件,但需要注意的是,随着Spring Cloud的不断发展,Zuul已经被Spring Cloud Gat…...
Delphi D12中实现安卓中文语音合成(中文朗读)不用第三方控件
Delphi开发一个可以朗读中文的APP就非常的简单。 本文给大家介绍使用Delphi开发基于安卓原生的TTS(中文语音合成),将文字转语音实现中文的朗读。APP运行后,需要手机上已安装语音引擎。如果您手机上已安装并设置了语音引擎…...
设计模式 - Provider 模式
在某些情况下,我们希望为应用程序中的许多(如果不是全部)组件提供数据。尽管我们可以使用 props 将数据传递给组件,但如果应用程序中的几乎所有组件都需要访问 prop 的值,这可能很难做到。 我们经常遇到所谓的属性钻探…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域,无损检测(NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统,以非接触式光学麦克风技术为核心,打破传统检测瓶颈,为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...