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数据质量决定大模型能力,景联文科技提供高质量大模型数据

随着大模型的深入发展,各类资源要素的配置状态已悄然变化。其中,数据的价值已被提升到一个新高度。

大模型往往拥有庞大的参数和复杂的网络结构,需要大量的数据来学习和优化。数据的质量和数量直接决定了模型的训练效果。若数据不足或质量不佳,模型可能无法有效学习到数据的特征和规律,从而影响性能。

数据能提升模型的泛化能力,即模型在未见数据上的表现能力。通过多样、丰富的数据的训练,模型能更好地应对复杂情况。

数据还可用于评估大模型性能,帮助研究者调整模型参数和结构,理解模型的局限性。

景联文科技是大语言模型数据供应商,致力于为不同阶段的模型算法提供高质量数据资源。

材料数据:

  1. 金属材料数据 20万
  2. 纳米材料数据 30万
  3. 相图数据 6万
  4. 材料性能数据 20万
  5. 材料腐蚀数据
  6. 表面处理数据
  7. 焊接材料数据

专利数据:

  1. 全球专利基础著录数据 1.3亿
  2. 全球专利原文数据 1亿
  3. 全球专利附图数据
  4. 全球专利法律状态数据
  5. 全球专利法律状态数据
  6. 全球专利引文数据
  7. 全球专利分类索引数据
  8. 全球专利重点申请人工商关联数据
  9. 全球生化医药专利深加工数据
  10. 全球专利全文数据

医疗器械数据:

  1. 国内政策法规数据 3千
  2. 行业标准数据
  3. 中国医疗器械审评数据 20万
  4. 中国医械临床试验数据 5千
  5. 全球医械临床试验数据 7万
  6. 医用耗材中标数据 1400万
  7. 医用耗材带量采购数据 400万
  8. 医用设备招投标数据38万

同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务,致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。

景联文科技|数据采集|数据标注|大语言模型训练数据

助力人工智能技术,赋能传统产业智能转型升级

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