pycharm调试(步过(Step Over)、单步执行(Step Into)、步入(Step Into)、步出(Step Out))
pycharm调试
pycharm调试
- pycharm调试
- 为什么要学会调试?
- 1. 步过 (Step Over)
- 2. 单步执行 (Step Into)
- 3. 步入(Step Into)
- 4. 步出(Step Out)
 
为什么要学会调试?
- 调试可以帮助初学者更深入地理解编程基础,包括代码的执行流程、变量的作用域和生命周期、以及函数如何交互。
- 调试过程本质上是一个解决问题的过程,它教会初学者如何系统地识别问题、分析原因并找到解决方案。
- 调试要求初学者逻辑清晰地分析问题,这有助于培养初学者的逻辑思维和分析能力。
- 学会调试可以加快学习进程,因为它允许初学者在编写代码时即时发现并修正错误,而不是在程序运行结束后才去查找问题。

步过(Step Over)和单步执行(Step Into)是调试代码时使用的两种不同方法,它们在交互式调试器中逐行执行代码。这两种方法的主要区别在于它们如何通过函数调用:
1. 步过 (Step Over)
- 使用步过执行代码时,调试器不会进入任何函数或方法。如果当前行包含一个函数调用,调试器将执行整个函数,并将控制点放在函数执行后的下一行。
- 步过允许快速跳过对当前不感兴趣的函数调用,专注于当前函数或代码块的执行流程。
- 这种方法适合于当想要了解代码的整体执行流程,而不关心函数内部的具体实现时。
2. 单步执行 (Step Into)
- 当您使用单步执行代码时,调试器会进入任何被调用的函数或方法。如果当前行包含一个函数调用,调试器将进入该函数,并在函数的第一行或下一级可执行代码处停止。
- 单步执行允许您深入到代码的每一个细节,包括所有的函数调用和循环内部。
- 这种方法适合于当您需要理解特定函数的内部逻辑,或者想要检查函数内部的变量状态和执行流程时。
在实际使用中,选择步过还是单步执行取决于调试需求。如果只是想要了解代码的执行流程,而不关心具体的函数实现,那么步过可能更合适。如果需要定位问题发生的具体位置,或者想要查看函数内部的执行情况,那么单步执行将是更好的选择。
3. 步入(Step Into)
- 步入是一个调试命令,它允许调试器在执行程序时进入函数内部。当程序执行到一个函数调用时,如果选择步入,调试器会停止在被调用函数的第一行代码上,而不是简单地执行整个函数并停在函数调用的下一行。这样,调试者可以逐行查看函数内部的代码执行情况,包括局部变量的变化和函数内部的逻辑流程。
- 应用场景:需要了解某个函数是如何执行的,或者想要检查函数内部是否存在错误时,使用步入可以帮助你逐步跟踪函数的执行过程。
4. 步出(Step Out)
- 步出是另一个调试命令,它允许调试器完成当前函数的剩余部分,并返回到调用该函数的代码位置。当你使用步出时,调试器会继续执行直到当前函数的最后一行,然后跳出该函数,停在调用这个函数的下一行代码上。
- 应用场景:如果已经观察了函数内部的一部分执行流程,并且确定不需要进一步查看函数的剩余部分,或者只想看到函数调用的结果和对外部代码的影响,那么使用步出可以让你快速退出当前函数并继续执行后续的代码。
相关文章:
 
pycharm调试(步过(Step Over)、单步执行(Step Into)、步入(Step Into)、步出(Step Out))
pycharm调试 pycharm调试 pycharm调试为什么要学会调试?1. 步过 (Step Over)2. 单步执行 (Step Into)3. 步入(Step Into)4. 步出(Step Out) 为什么要学会调试? 调试可以帮助初学者更深入地理解编程基础&am…...
 
Linux是什么,该如何学习
🐇明明跟你说过:个人主页 🏅个人专栏:《Linux :从菜鸟到飞鸟的逆袭》 🏅 🔖行路有良友,便是天堂🔖 目录 一、引言 1、Linux的起源与发展 2、Linux在现代计算机领域…...
 
C++ | Leetcode C++题解之第7题整数反转
题目: 题解: class Solution { public:int reverse(int x) {int rev 0;while (x ! 0) {if (rev < INT_MIN / 10 || rev > INT_MAX / 10) {return 0;}int digit x % 10;x / 10;rev rev * 10 digit;}return rev;} };...
 
Linux------一篇博客了解Linux最常用的指令
🎈个人主页:靓仔很忙i 💻B 站主页:👉B站👈 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤗收录专栏:Linux 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处&#…...
 
vscode安装通义灵码
作为vscode的插件,直接使用 通义灵码-灵动指间,快码加编,你的智能编码助手 通义灵码,是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研…...
 
RIP协议(路由信息协议)
一、RIP协议概述 RIP协议(Routing Information Protocol,路由信息协议)是一种基于距离矢量的内部网关协议,即根据跳数来度量路由开销,进行路由选择。 相比于其它路由协议(如OSPF、ISIS等)&#…...
SpringBoot根据配置类动态加载不同环境下的自定义配置
dev环境配置 Profile({"dev","test"}) PropertySource("classpath:dev.properties") public class DevConfigLoader { }Profile("prod") PropertySource("classpath:prod.properties") public class ProdConfigLoader { }P…...
 
什么?穷哥们没钱RLHF?跟我一起DPO吧,丐版一样用
本次DPO训练采用TRL的方式来进行训练 Huggingface TRL是一个基于peft的库,它可以让RL步骤变得更灵活、简单,你可以使用这个算法finetune一个模型去生成积极的评论、减少毒性等等。 本次进行DPO的模型是一个500M的GPT-2,目的是训练快&#x…...
 
【Leetcode笔记】102.二叉树的层序遍历
目录 知识点Leetcode代码:ACM模式代码: 知识点 vector、queue容器的操作 对vector<int> vec;做插入元素操作:vec.push_back(x)。对queue<TreeNode*> que;做插入元素操作:que.push(root);。队列有四个常用的操作&…...
进程的状态
目录 1.操作系统的进程状态 2.Linux系统的进程状态 特殊的进程状态 进程的查看 1.操作系统的进程状态 a.新建:就是新建一个进程 b.运行:PCB结构体在运行队列中排队 c.阻塞:PCB结构体在等待队列中,等待非CPU资源就续 d:挂起…...
spring-boot集成websocket
引入Maven依赖包 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId><version>跟随spingboot版本</version> </dependency>后端代码 /*** 开启WebSocket支持*…...
【Python】【Flask】提交表单后报500错误
【背景】 日常用户使用的一个Online的基于Flask做的工具,今天忽然报错,看现象是点击表单提交按钮后发生错误。报500内部错误。 【分析】 用print步步为营接近root cause。 报错对应视图函数的展示部分正常执行。提交表单按钮后的内容全部没有正常执行。 提交表单用的方法是…...
Golang vs Java
目录 前言 一、语言背景与特性 二、性能与效率 三、生态系统与库支持 四、开发体验与工具支持 五、微服务架构设计中的对比 六、总结与建议 前言 在当今的软件开发世界中,选择合适的编程语言对于项目的成功至关重要。GoLang(也称为Golang&#x…...
 
HomePlug AV
目录 HomePlug AV的基本概念基本术语网络概念网络实例 HomePlug AV物理层(PHY)HomePlug AV OFDM收发器架构PHY的调制模式FC调制和ROBO调制物理层的特点OFDM频域/时域转换开窗/槽式OFDM信号和噪声PHY发送控制——信道自适应PHY帧格式(Symbol&a…...
 
【面试八股总结】超文本传输协议HTTP(二)
参考资料 :小林Coding、阿秀、代码随想录 一、HTTP缓存技术 将资源(如网页、图像、脚本等)的副本存储在客户端或中间代理服务器上,以便将来的请求可以直接从缓存中获取,而不必重新从服务器下载资源。这有助于减少网…...
SQL Server中视图使用子查询的性能影响与优化方案
在SQL Server中,视图(View)是一种虚拟的表,其内容由查询定义。在视图中,我们可以使用子查询来组合和呈现数据,这为数据呈现提供了灵活性,但同时也可能带来一些性能上的问题。本文将深入分析视图…...
 
Adaboost集成学习 | Matlab实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)
目录 效果一览基本介绍模型设计程序设计参考资料效果一览 基本介绍 Adaboost集成学习 | 基于SVM-Adaboost支持向量机结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)基于SVM(支持向量机)和AdaBoost集成学习的时间序列预测(如股票价格预测)是一种结合了两种强大机器学习算…...
 
Apache DolphinScheduler 【安装部署】
前言 今天来学习一下 DolphinScheduler ,这是一个任务调度工具,现在用的比较火爆。 1、安装部署 1.0、准备工作 1.0.1、集群规划 dolphinscheduler 比较吃内存,所以尽量给 master 节点多分配一点内存,桌面和虚拟机里能关的应用…...
 
【随笔】Git -- 高级命令(上篇)(六)
💌 所属专栏:【Git】 😀 作 者:我是夜阑的狗🐶 🚀 个人简介:一个正在努力学技术的CV工程师,专注基础和实战分享 ,欢迎咨询! 💖 欢迎大…...
 
java中Date类,SimpleDateFormat类和Calendar类
Date类 public Date() 创建一个Date对象,代表的是系统当前此刻的日期时间 public Date(long date) Constructs a Date object using the given milliseconds time value. 把时间毫秒值转变成Date日期对象 public void setTime(long date) Sets an existing Date ob…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
 
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
 
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
 
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...
 
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
 
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
 
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
