当前位置: 首页 > news >正文

Springboot启动过程

加载配置:Spring Boot会加载应用程序的配置文件,包括application.properties或application.yml等。这些配置文件中包含了应用程序的各种配置信息,如数据库连接、端口号等。

创建Spring容器:Spring Boot会创建一个Spring容器,用于管理和组织应用程序中的各个组件。Spring容器是一个轻量级的容器,它负责创建和管理应用程序中的Bean对象。

扫描组件:Spring Boot会扫描应用程序中的各个组件,包括控制器、服务、数据访问对象等。通过注解或配置文件的方式,Spring Boot能够自动识别和注册这些组件。

自动配置:Spring Boot提供了大量的自动配置功能,能够根据应用程序的依赖和配置信息,自动配置各种功能模块,如数据库连接、Web服务器等。这样可以大大减少开发人员的工作量。

启动应用程序:最后,Spring Boot会启动应用程序,并监听指定的端口号,等待客户端的请求。一旦接收到请求,Spring Boot会根据请求的URL和配置的路由规则,将请求转发给相应的控制器进行处理。

相关文章:

Springboot启动过程

加载配置:Spring Boot会加载应用程序的配置文件,包括application.properties或application.yml等。这些配置文件中包含了应用程序的各种配置信息,如数据库连接、端口号等。 创建Spring容器:Spring Boot会创建一个Spring容器&…...

网络安全之命令注入

漏洞原理: 应用系统设计需要给用户提供指定的远程命令操作的接口,比如:路由器,防火墙,入侵检测等设备的web管理界面。一般会给用户提供一个ping操作的web界面 用户从web界面输入目标IP,提交后台会对改IP地…...

使用GDAL进行简单的坐标系转换

使用GDAL进行简单的坐标系转换 使用python GDAL进行简单的坐标系转换,暂时不考虑不同基准坐标系转换的精度问题。 安装环境 使用UbuntuAnaconda python 环境 conda install gdal 定义坐标系 from osgeo import gdal from osgeo import osrsrs_wgs84 osr.Spati…...

【AIGC调研系列】AI大模型结合迁移学习进行微调的应用

AI大模型结合迁移学习进行微调的应用主要体现在通过预训练模型快速适应新任务,提高模型性能和准确性。迁移学习允许我们利用在其他任务上学到的知识来加速新任务的学习过程,从而减少对大量标注数据的依赖,提高训练效率[1][2][3]。在AI领域&am…...

低代码革新:软件开发的未来潜力与创新路径探索

过去的一年,挑战与机遇并存。人们一边忧虑市场经济下行所带来的新的增长难题、裁员危机,一边惊叹于AIGC、量子技术等领域不断涌现新的创新成果。 时代发生了改变,传统“互联网”的模式已走入尾声,新一轮的科技革命与产业变革正在到…...

AI智能校色解决方案,专业级画质提升

由于拍摄环境、设备性能以及编辑经验等多种因素的影响,视频画质往往难以达到理想状态。这时,一款高效、智能的校色解决方案就显得尤为重要。美摄科技凭借深厚的图像处理技术和AI算法研发实力,推出了全新的AI智能校色解决方案,助力…...

面试算法-148-轮转数组

题目 给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums [1,2,3,4,5,6,7], k 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右轮转 3 步: [5,6,7,…...

Linux——静态库 共享库

1.库文件 1).库文件 库是一组预先编译好的方法的集合; Linux系统存储库的位置一般在/lib 和 /usr/lib (64位系统/usr/lib64) 库的头文件放在/usr/include 2).库的分类 静态库:libxxx.a(命名规则) 共享库:libxxx.so(命名规则) 3).准备文件: //add.c int add(int x,int y) { re…...

基于Spring Boot+Vue的在线拍卖系统

随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、…...

Unity构建详解(6)——SBP的Bundle写操作生成

以下三个操作实际上是为了得到构建Bundle需要的其他参数,最关键的Bundle组装参数在上文已经说过了,至于这三个操作的具体细节不用过于追究,一般不怎么会取修改。 这些参数采用命令模式被封装起来,这是常见的参数非常多的时候的处…...

2024新版PHP在线客服系统多商户AI智能在线客服系统源码机器人自动回复即时通讯聊天系统源码PC+H5

搭建环境: 服务器 CPU 2核心 ↑ 运存 2G ↑ 宽带 5M ↑ 服务器操作系统 Linux Centos7.6-7.9 ↑ 运行环境: 宝塔面板 Nginx1.18- 1.22 PHP 7.1-7.3 MYSQL 5.6 -5.7 朵米客服系统是一款全功能的客户服务解决方案,提供多渠道支持…...

使用GPT需要注意的事项

GPT出来之后,基本就告别浏览器搜索问题答案了。将问题原封不动的copy给GPT基本可以得到解答。 但是这个也有弊端,那就是太依赖GPT了。 1,使用GPT需要更强的专业知识:除了能问对问题,还要具备识别GPT&q…...

学习人工智能:为何PyTorch深度学习框架不可或缺

在人工智能(AI)的浩瀚领域中,深度学习作为其核心分支,正以其强大的数据处理能力、模式识别能力和预测能力引领着科技的飞速发展。而在深度学习的众多工具与框架中,PyTorch无疑是一颗璀璨的明星。本文将从PyTorch的特点…...

Python基于Tkinter的加法游戏

定制魏:QTWZPW,获取更多源码等 目录 题目概述 详细设计 函数设计 总体设计 重要代码...

基于Springboot4S店车辆管理系统

采用技术 基于Springboot4S店车辆管理系统的设计与实现~ 开发语言:Java 数据库:MySQL 技术:SpringBootMyBatis 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 页面展示效果 管理员功能 首页 销售员管理 维修员管理 客户管理 供应…...

深入浅出 -- 系统架构之分布式架构

​​​​​​分布式架构: 根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。 当垂直应用越来越多时,应用之间的交互不可避免,可将共用的基础服务或核心模块抽取出来作为独立服务&#xff0c…...

6. Z 字形变换(Java)

目录 题目描述:输入:输出:代码实现: 题目描述: 将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 “PAYPALISHIRING” 行数为 3 时,排列如…...

【Linux入门】用户的基本指令

Linux操作系统又被称之为“核心(kernel)” 。但一般的用户,不能直接使用kernel,而要通过kernel的“外壳”程序——命令行解释器shell,来与 kernel 沟通。这是因为 kernel 对于一般的用户来说太过复杂,且不让…...

3.9 Python格式化字符串

Python格式化字符串(格式化输出) 我们之前讲到过 print() 函数的用法,这只是最简单最初级的形式,print() 还有很多高级的玩法,比如格式化输出,这就是本节要讲解的内容。 熟悉C语言 printf() 函数的读者能够…...

Linux驱动学习:从Linux主机nfs共享文件到uboot

第一步:在Linux主机上开启NFS服务,使用如下命令安装NFS服务: sudo apt-get install nfs-kernel-server rpcbind 第二步:创建一个文件夹用于共享,直接以nfs命名就行: 第三步:打开nfs服务配置文…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

JavaScript 数据类型详解

JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型&#xff08;Primitive&#xff09; 和 对象类型&#xff08;Object&#xff09; 两大类&#xff0c;共 8 种&#xff08;ES11&#xff09;&#xff1a; 一、原始类型&#xff08;7种&#xff09; 1. undefined 定…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...

链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”

非常好&#xff0c;我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题&#xff0c;统一使用 二重复合函数&#xff1a; z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y))​ 来全面说明。我们会展示其全微分形式&#xff08;偏导…...

基于小程序老人监护管理系统源码数据库文档

摘 要 近年来&#xff0c;随着我国人口老龄化问题日益严重&#xff0c;独居和居住养老机构的的老年人数量越来越多。而随着老年人数量的逐步增长&#xff0c;随之而来的是日益突出的老年人问题&#xff0c;尤其是老年人的健康问题&#xff0c;尤其是老年人产生健康问题后&…...

LeetCode 0386.字典序排数:细心总结条件

【LetMeFly】386.字典序排数&#xff1a;细心总结条件 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/lexicographical-numbers/ 给你一个整数 n &#xff0c;按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。…...