中电金信Gien享汇・大数据专题｜金融行业数据架构及模型演进
本期嘉宾
陈子刚
中电金信商业分析事业部华南区总经理
毕业于复旦大学，硕士研究生；拥有16年以上金融行业商业智能领域从业经验；曾就职于中国工商银行、Teradata、东亚银行，服务于平安银行、广发银行、招商银行、广东农信、招商永隆银行等华南金融机构。
1、湖仓一体架构建设趋势
要点：金融业数据平台发展至今，呈现出国产化趋势，湖仓一体、实时数仓是业内推崇的热点，以全面风险管理和大财管为主要应用。
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数据仓库理论的形成、数据仓库建设的分歧、ODS&EDW&DataMart的比较
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金融业数据平台演进历程
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数据平台建设的三种类型：数据仓库位于数据湖前端、数据仓库位于数据湖外、湖仓一体化
2.模型设计理念的变迁
要点：降范式模型设计有着严格的准入原则和业务场景设计原则。业务场景设计不落主表，部分信息不打散，部分信息拆成多个，适当冗余。通过数据湖+DWD+DWS，牺牲部分模型稳定性，提升整体数据加载和访问效率，共同为下游应用服务。
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关系数据库建模以及1NF/2NF/3NF
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星型模型以及雪花模型特点
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金融行业数据模型：FS-LDM 、IBM FSDM
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金融行业模型设计理念的转变
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04、读写分离 4.1、介绍 读写分离，简单地说是把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。 通过Mycat即可轻易实现上述功能，…...
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