如何将arping以及所有依赖打包安装到另外一台离线ubuntu机器
ubuntu系统下可以使用arping命令检测局域网内一些ip是否冲突,使用方式为:
arping xx.xx.xx.xx
在线情况下,可以使用下面命令下载arping,然后使用即可
apt install arping
但是有些情况下机器可能不能上网,这时就需要将对应的安装包下载拷贝到对应的不能上外网机器上,使用如下指令即可:
apt-get download arping
apt-get download libnet1
其中libnet1为arping安装包的依赖项,将下载的deb包拷贝到不能上外网ubuntu机器上,然后按顺序安装libnet1 、arping即可
dpkg -i libnet1_1.1.6+dfsg-3.1build1_amd64.deb
dpkg -i arping_2.20-1_amd64.deb
注意:不同版本ubuntu上面两个deb文件版本可能不一致,笔者使用的是ubuntu 20.04
相关文章:
如何将arping以及所有依赖打包安装到另外一台离线ubuntu机器
ubuntu系统下可以使用arping命令检测局域网内一些ip是否冲突,使用方式为: arping xx.xx.xx.xx 在线情况下,可以使用下面命令下载arping,然后使用即可 apt install arping 但是有些情况下机器可能不能上网,这时就需要将…...
mac上如何安装python3
mac上如何安装python3? 安装homebrew 在终端执行命令 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 执行完成后,homebrew和pip等工具就自动安装好了。 接下来安装python3.在终端…...
Java 那些诗一般的 数据类型 (下篇)
本篇会加入个人的所谓鱼式疯言 ❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言 而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话, 小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的. 🤭🤭🤭可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人能接…...
WEB3.0:互联网的下一阶段
随着互联网的发展,WEB3.0时代正在逐步到来。本文将深入探讨WEB3.0的定义、特点、技术应用以及未来展望,为读者带来全新的思考。 一、什么是WEB3.0? WEB3.0可以被理解为互联网发展的下一阶段,是当前WEB2.0的升级版。相较于2.0时代…...
Fastgpt配合chatglm+m3e或ollama+m3e搭建个人知识库
概述: 人工智能大语言模型是近年来人工智能领域的一项重要技术,它的出现标志着自然语言处理领域的重大突破。这些模型利用深度学习和大规模数据训练,能够理解和生成人类语言,为各种应用场景提供了强大的文本处理能力。AI大语言模…...
如何使用选择器精确地控制网页中每一个元素的样式?
1. 基础知识 什么是 CSS 元素选择器 CSS 元素选择器是一种在网页中通过元素类型来应用样式的方法。 简单来说,它就像是一个指挥棒,告诉浏览器哪些 HTML 元素需要应用我们定义的 CSS 样式规则。 为何要使用 CSS 元素选择器 使用元素选择器可以让我们…...
各个微前端框架的优劣浅谈
各个微前端框架都有其独特的优势和劣势,下面我将针对几个主流的微前端框架进行简要的优劣分析: single-spa 优势: 轻量级:single-spa是一个非常轻量级的微前端框架,它主要提供了一个加载和管理微应用的机制,…...
自动化运维(二十二)Ansible实战 之Jenkins模块
Ansible提供了一些模块,可以用来与Jenkins进行交互,执行各种操作,如创建任务、触发构建、获取构建结果等。通过使用这些模块,我们可以将Jenkins的配置和管理集成到Ansible的自动化流程中。 以下是一些常用的Ansible Jenkins模块: 1、jenkins_job模块 jenkins_job模块用于创建…...
Python数据分析与应用 |第4章 使用pandas进行数据预处理 (实训)
表1-1healthcare-dataset-stroke.xlsx 部分中风患者的基础信息和体检数据 编号性别高血压是否结婚工作类型居住类型体重指数吸烟史中风9046男否是私人城市36.6以前吸烟是51676女否是私营企业农村N/A从不吸烟是31112男否是私人农村32.5从不吸烟...
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测,基于gru的线损率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测,基于gru的线损率预测 完整代码:基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测,基于gru的线损率预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/d…...
智能售货机:引领便捷生活
智能售货机:引领便捷生活 在这个科技迅速进步的时代,便捷已成为生活的必需。智能售货机作为技术与便利完美结合的产物,正逐渐改变我们的购物方式,为都市生活增添新的活力。 智能售货机的主要优势是它的极致便利性。不论是在地铁…...
正向代理和反向代理
正向代理和反向代理是网络中常见的两种代理方式,它们在网络通信中扮演着不同的角色。 正向代理: 正向代理是代理服务器位于客户端和目标服务器之间的一种代理方式。 客户端向代理服务器发送请求,然后代理服务器将请求转发给目标服务器&…...
kimichat使用技巧:用语音对话聊天
kimichat之前是只能用文字聊天的,不过最近推出了语音新功能,也可以用语音畅快的对话聊天了。 这个功能目前支持手机app版本,所以首先要在手机上下载安装kimi智能助手。已经安装的,要点击检查更新,更新到最新的版本。 …...
机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践
总结 本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中图像处理技术。 参考 【人工智能】PythonOpenCV图像处理(一篇全) 一文讲解方向梯度直方图(hog) 【杂谈】计算机视觉在人脸图像领域的十几个大的应用方向&…...
应急响应-战前反制主机HIDSElkeid蜜罐系统HFish
知识点 战前-反制-平台部署其他更多项目: https://github.com/birdhan/SecurityProduct HIDS:主机入侵检测系统,通常会有一个服务器承担服务端角色,其他主机就是客户端角色,客户端加入到服务端的检测范围里ÿ…...
C#:24小时制和12小时制之间的转换
任务描述 本关任务:编写一个程序,利用求余运算完成24小时制和12小时制之间的转换。 注意:要求输入的数字是0到24之间的整数。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入:4 预期输出: 现在是上午4…...
说说TCP为什么需要三次握手和四次挥手?
文章目录 一、三次握手为什么不是两次握手? 二、四次挥手四次挥手原因 三、总结参考文献 一、三次握手 三次握手(Three-way Handshake)其实就是指建立一个TCP连接时,需要客户端和服务器总共发送3个包 主要作用就是为了确认双方的接收能力和…...
STM32 串口接收定长,不定长数据
本文为大家介绍如何使用 串口 接收定长 和 不定长 的数据。 文章目录 前言一、串口接收定长数据1. 函数介绍2.代码实现 二、串口接收不定长数据1.函数介绍2. 代码实现 三,两者回调函数的区别比较四,空闲中断的介绍总结 前言 一、串口接收定长数据 1. 函…...
C++设计模式|0.前言
1.什么是设计模式? 简答来说,设计模式就是一套好用的代码经验总结,也就是怎么写好代码的方法论。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、提高代码的可靠性。 2.设计模式的分类 设计模式可以分为三类:创建型、…...
[蓝桥杯] 岛屿个数(C语言)
提示: 橙色字体为需要注意部分,红色字体为难点部分,会在文章“重难点解答”部分精讲。 题目链接 蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-岛屿个数 - C语言网 题目理解 这道题让我们求岛屿个数,那么我们就应该先弄懂,对于一…...
OpenClaw浏览器自动化:ollama-QwQ-32B驱动的研究资料收集系统
OpenClaw浏览器自动化:ollama-QwQ-32B驱动的研究资料收集系统 1. 为什么需要自动化研究资料收集 作为一名经常需要查阅大量文献的技术写作者,我长期被资料收集的效率问题困扰。传统工作流程中,我需要手动在Google Scholar、arXiv、知乎等平…...
2026年03月GESPC++二级真题解析(含视频)
视频讲解:GESP2026年3月二级C真题讲解 一、单选题 第1题 解析: 答案B,ACD选项都是向机器人输入信息,是输入设备 第2题 解析: 答案D,判断是 “ 菱形框 ” 第3题 解析: 答案D,变…...
RK3588开发板TF卡槽改造:实现SDIO WIFI模组O9201SB的灵活接入
1. RK3588开发板TF卡槽改造背景与价值 最近在折腾RK3588开发板时,发现一个很有意思的玩法:把原本只能插TF卡的卡槽改造成支持SDIO WIFI模组的接口。这个改造特别适合那些需要灵活接入不同WIFI模组的开发者,比如我在做智能家居网关开发时&…...
OpenClaw操作录制:ollama-QwQ-32B学习人工流程生成自动化脚本
OpenClaw操作录制:ollama-QwQ-32B学习人工流程生成自动化脚本 1. 为什么需要操作录制功能 上周我在整理月度运营报告时,突然意识到自己正在重复第7次执行完全相同的操作流程:打开三个数据源表格→复制特定列→粘贴到汇总表→生成折线图→导…...
Linux DRM子系统深度解析:如何为240x240 SPI屏编写自定义KMS驱动?
Linux DRM子系统实战:为240x240 SPI屏构建原子化KMS驱动 当一块小巧的240x240 SPI屏幕遇上Linux DRM显示框架,开发者面临的不仅是硬件接口的适配,更是一场关于现代显示架构的深度对话。本文将带您穿透DRM子系统的抽象层,从KMS核心…...
SQLite.Interop.DLL加载失败的3种修复方案 - 从运行库到项目配置全搞定
SQLite.Interop.DLL加载失败的终极解决方案:从运行环境到项目配置深度解析 当你正在开发一个依赖SQLite数据库的C#项目时,突然遇到"无法加载DLLSQLite.Interop.DLL"的错误提示,这绝对是一个令人头疼的问题。作为一名有多年.NET开发…...
PLCopen运动控制功能块实战:从单轴控制到多轴联动的5个经典案例解析
PLCopen运动控制功能块实战:从单轴控制到多轴联动的5个经典案例解析 在工业自动化领域,精确的运动控制是实现高效生产的关键。无论是简单的传送带定位,还是复杂的多轴协同作业,PLCopen规范提供的标准化功能块都能为工程师提供强大…...
RT-DETR实战入门:从环境搭建到YOLO数据集转换COCO格式
1. RT-DETR环境搭建:避坑指南 刚接触RT-DETR时,环境配置是最容易翻车的第一关。我最初尝试时,因为没注意torch版本兼容性问题,浪费了整整两天时间。这里分享几个关键细节: 首先是PyTorch版本选择。官方推荐使用torch 2…...
用Python的powerlaw库分析游戏付费数据:从‘鲸鱼玩家’到长尾分布,手把手教你做实战分析
用Python的powerlaw库解析游戏付费行为:从数据清洗到商业决策全流程 游戏行业的数据分析师们常常面临一个经典问题:如何理解玩家付费行为背后的数学规律?当我们打开一份付费数据报表,往往会发现少数"鲸鱼玩家"贡献了绝…...
SDMatte Web服务灰度发布:新模型版本AB测试与用户反馈闭环机制
SDMatte Web服务灰度发布:新模型版本AB测试与用户反馈闭环机制 1. 引言 在AI图像处理领域,模型迭代更新是持续提升服务质量的必经之路。SDMatte作为一款专注于高质量图像抠图的AI模型,近期完成了新版本SDMatte的研发工作。本文将详细介绍我…...
