java 字符集
ASCII 与 GBK
- ASCII:英文专用
- GBK:中文专用

万国码
- unicode想要统一这个世界上所有的语言,所以创造了UTF-32
- 但是使用32位,也就是4个字节,对于很多语言来说,过于奢侈,也会造成
通信效率和存储效率变低

UTF-8
- unicode 创造出来没人用,就很尴尬,就出现了
- utf-8 是Unicode改良的一种方案,采用
可变长编码- 长度区间:1、2、3、4个字节长度

编码的时候,应该使用utf-8的编码格式,比较统一
注意
- gbk中文是2个字节,unicode字符中文是三个字节
- 因为很多编码都兼容ASCII,所以英文一般不会乱码
编码与解码
- 尽量使用第二种,指定编码格式,更加明确


// 编码 这个方法是属于String类的方法
bytes = str.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
// 解码 这个方法是属于String类的构造方案
String parseStr = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println(parseStr);
相关文章:
java 字符集
ASCII 与 GBK ASCII:英文专用GBK:中文专用 万国码 unicode想要统一这个世界上所有的语言,所以创造了UTF-32但是使用32位,也就是4个字节,对于很多语言来说,过于奢侈,也会造成通信效率和存储效率变低 UTF-8 unicode 创造…...
Alibaba --- 如何写好 Prompt ?
如何写好 Prompt 提示工程(Prompt Engineering)是一项通过优化提示词(Prompt)和生成策略,从而获得更好的模型返回结果的工程技术。总体而言,其实现逻辑如下: (注:示例图…...
用html写一个雨的特效
<!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>雨特效</title><link rel"stylesheet" href"./style.css"> </head> <body> <div id"wrap-textu…...
前端 接口返回来的照片太大 加载慢如何解决
现象 解决 1. 添加图片懒加载 背景图懒加载 对背景图懒加载做的解释 和图片懒加载不同,背景图懒加载需要使用 v-lazy:background-image,值设置为背景图片的地址,需要注意的是必须声明容器高度。 <div v-for"img in imageList&quo…...
003 传参
文章目录 传参http 状态码传参方式(1)URL请求参数 key 与 方法中的形参名一致(2)URL请求参数 key与RequestParam("id") 中的别名一致(3) 形参是POJO类,URL 参数 key 与pojo类的 set方…...
QT写Windows按键输出(外挂)
一、前言 玩游戏的时候遇到些枯燥无味反反复复的按鼠标键盘的情况时,就想写个外挂自动释放。刚好在学qt所以试验了下QT能不能对外输出按键与鼠标。 二、思路 qt中的按键鼠标全是输入,没有直接对外输出键盘鼠标指令的类,但是我们换个思路&…...
Stable Diffusion之文生图模型训练
1、数据准备 提前准备好一组相关的照片。 在线的图片处理网站 BIRME - Bulk Image Resizing Made Easy 2.0 (Online & Free) 将图片转成统一大小,支持批量处理,效率高 2、生成提示词 进入stable diffusion webui页面 旧版直接使用 train/proproc…...
SpringBoot整合支付宝沙箱支付
环境说明:SpringBoot3.0.2 支付宝沙箱地址:沙箱地址 获取配置信息 因支付需要回调地址,回调地址必须是公网,如果有公网的话,那直接在下面配置文件填写自己的公网,没有的话,就需要我们借助第三…...
探索进程控制第一弹(进程终止、进程等待)
文章目录 进程创建初识fork函数fork函数返回值fork常规用法fork调用失败的原因 写时拷贝进程终止进程终止是在做什么?进程终止的情况代码跑完,结果正确/不正确代码异常终止 如何终止 进程等待概述进程等待方法wait方法waitpid 进程创建 初识fork函数 在…...
在mac环境下使用shell脚本实现tree命令
文章目录 使用ls实现tree使用find实现tree 使用ls实现tree 实现思路 使用ls -F 打印文件类型,如果是目录后面跟/,如果是可执行文件后面跟*;使用grep -v /$ 筛选文件排除目录,-v为反向筛选;使用grep /$ 仅筛选目录&am…...
递归时间复杂度分析方法:Master 定理
编写算法时,可能因为对自己代码的复杂度的不清晰而导致错失良机,对于普通的递推或者说循环的代码,仅用简单的调和级数或者等差数列和等比数列即可分析,但是对于递归的代码,简单的递归树法并不方便,理解并记…...
实例名不规范导致mds创建失败
概述 在部署ceph集群时,规划主机名、关闭防火墙、配置免密、关闭selinux,配置hosts文件这几步同样重要,都是初期部署一次麻烦,方便后续运维的动作。遇到过很多前期稀里糊涂部署,后续运维和配置时候各种坑。 近期遇到…...
OpenGL中的纹理过滤GL_NEAREST和GL_LINEAR
一、GL_NEAREST(最近邻插值) 1.1 原理 当需要从纹理中采样颜色时,GL_NEAREST模式会选择离采样点最近的纹理像素(通常是最接近采样点的纹理元素的中心),并直接使用该像素的颜色值作为输出。这种模式不进行任…...
vue 性能优化
data 层级不要太深 data 层级太深会增加响应式监听的计算,导致页面初次渲染时卡顿。 合理使用 v-show 和 v-if 频繁切换时,使用 v-show无需频繁切换时,使用 v-if 合理使用 computed computed 有缓存,data 不变时不会重新计算&…...
互联网大厂ssp面经(操作系统:part1)
1. 什么是进程和线程?它们之间有什么区别? a. 进程是操作系统中运行的一个程序实例。它拥有独立的地址空间和资源,可以独立执行。 b. 线程是进程内的一个执行单元,一个进程可以包含多个线程。 c. 线程共享进程的资源,…...
Android Activity 启动涉及几个进程
Zygote进程: Zygote进程在Android系统启动时被初始创建,并且初始化了虚拟机(Dalvik或ART),预加载了Android系统的核心类库。所有的Android应用进程都是通过fork()从Zygote进程派生出来的,这允许应用快速启动࿰…...
说说你对链表的理解?常见的操作有哪些?
一、是什么 链表(Linked List)是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的,由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成 每个结点包括两个部分&…...
每天五分钟深度学习:逻辑回归算法的损失函数和代价函数是什么?
本文重点 前面已经学习了逻辑回归的假设函数,训练出模型的关键就是学习出参数w和b,要想学习出这两个参数,此时需要最小化逻辑回归的代价函数才可以训练出w和b。那么本节课我们将学习逻辑回归算法的代价函数是什么? 为什么不能平方差损失函数 线性回归的代价函数我们使用…...
llama-factory SFT系列教程 (二),大模型在自定义数据集 lora 训练与部署
文章目录 简介支持的模型列表2. 添加自定义数据集3. lora 微调4. 大模型 lora 权重,部署问题 参考资料 简介 文章列表: llama-factory SFT系列教程 (一),大模型 API 部署与使用llama-factory SFT系列教程 (二),大模型在自定义数…...
C语言游戏实战(11):贪吃蛇大作战(多人对战)
成果展示: 贪吃蛇(多人对战) 前言: 这款贪吃蛇大作战是一款多人游戏,玩家需要控制一条蛇在地图上移动,吞噬其他蛇或者食物来增大自己的蛇身长度和宽度。本游戏使用C语言和easyx图形库编写,旨在…...
计算机专业毕业设计题目效率提升指南:从选题到部署的工程化实践
作为一名刚刚完成毕业设计的计算机专业学生,我深刻体会到了从选题到最终部署答辩这一路上的“坑”与“痛”。很多同学和我一样,前期选题纠结,中期开发混乱,后期部署手忙脚乱,最终答辩演示时还可能出现各种意外。为了帮…...
Llama-3.2V-11B-cot效果展示:‘打字机式’CoT推演过程动态演示
Llama-3.2V-11B-cot效果展示:‘打字机式’CoT推演过程动态演示 1. 项目概述 Llama-3.2V-11B-cot是基于Meta Llama-3.2V-11B多模态大模型开发的高性能视觉推理工具。这款工具针对双卡RTX 4090环境进行了深度优化,特别修复了视觉权重加载的关键Bug&#…...
3步实现PDF文献自动化管理:Zotero Reference插件新手入门指南
3步实现PDF文献自动化管理:Zotero Reference插件新手入门指南 【免费下载链接】zotero-reference PDF references add-on for Zotero. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/zotero-reference 一、价值定位:为什么选择Zotero Reference …...
TranslucentTB:打造高效透明任务栏的终极指南
TranslucentTB:打造高效透明任务栏的终极指南 【免费下载链接】TranslucentTB A lightweight utility that makes the Windows taskbar translucent/transparent. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslucentTB TranslucentTB 是一款专为 Wind…...
Python从入门到精通(05章):类与对象结构
Python从入门到精通(第05章):条件判断与分支结构 开头导语 这是本系列第05章。本文采用“知识点讲解 错误示例 正确写法 自测清单”的结构,目标是让你不仅能看懂,还能独立写出可运行代码。建议你边看边敲࿰…...
Go网络编程nethttp包解析
Go语言凭借其简洁高效的特性,已成为现代网络编程的热门选择。其中,标准库中的net/http包为开发者提供了强大的HTTP服务端和客户端功能,极大简化了Web开发流程。本文将深入解析net/http包的核心特性,帮助开发者掌握构建高性能Web服…...
哈尔滨全屋定制厂家:值得信赖的筛选逻辑深度解析
哈尔滨全屋定制厂家筛选逻辑深度解析:5步找到值得信赖的本地品牌 “哈尔滨全屋定制厂家选择,不是看广告多响,而是这5个筛选逻辑能帮你避开90%的坑”。对于准备在哈尔滨做全屋定制的业主来说,选对厂家直接决定了最终效果与性价比&…...
TranslucentTB:打造高效个性化Windows任务栏的3大核心价值与实践指南
TranslucentTB:打造高效个性化Windows任务栏的3大核心价值与实践指南 【免费下载链接】TranslucentTB A lightweight utility that makes the Windows taskbar translucent/transparent. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslucentTB Windows…...
如何用VarifocalNet提升目标检测性能?从FCOS到VFNet的实战解析
从FCOS到VFNet:实战解析VarifocalNet如何突破目标检测性能瓶颈 目标检测领域近年来涌现出大量创新算法,但性能提升逐渐进入平台期。传统方法如FCOS虽然简洁高效,但在处理密集物体和复杂场景时仍存在明显局限。本文将深入剖析VarifocalNet(VFN…...
工业自动化必备:Kepware+UaExpert实现OPC UA通信的5个关键步骤与常见问题解决
工业自动化实战:Kepware与UaExpert的OPC UA通信全流程解析 在工业4.0时代,设备间的无缝通信已成为智能制造的基础能力。作为工业自动化领域的黄金标准,OPC UA协议凭借其跨平台、高安全性等特性,正在取代传统OPC DA成为工厂数据交互…...


